魔兽世界7.0武器附魔幻象都有什么

武器附魔效果能够幻化,这恐怕是德拉诺之王里不少良心改动之一了。而目前在游戏中只有在要塞里建立了附魔小屋并且招募追随者后才能开启这项功能,这让不少玩家表示了疑惑:既然军团再临里玩家的要塞将不复存在,辣么武器附魔幻化是否还会保留呢?

放心吧,不仅会保留,而且官方还表示会加入更多的附魔特效!这不,就在近日的军团再临21384补丁中,玻璃渣加入了若干幻象卷轴物品,使用之后就能解锁特定的武器附魔幻象,方便快捷好顶赞!

使用:立即收集烈焰武器、邪恶武器和寒光武器附魔外观。(1秒冷却时间)

立即收集风行、心灵之歌和大地守护者之光武器附魔外观。(1秒冷却时间)

立即收集霜狼之印、雷神之印武器附魔外观。(1秒冷却时间)

立即收集雪崩、山崩和元素杀手武器附魔外观。(1秒冷却时间)

立即收集狂暴、强效法术能量和冰寒武器附魔外观。(1秒冷却时间)

立即收集作战专家、魔法激荡和虚空烈焰武器附魔外观。(1秒冷却时间)

立即收集风歌、元素之力和玉珑之息武器附魔外观。(1秒冷却时间)

幻象卷轴:影踪派的秘密

立即收集涓咏、舞钢武器附魔外观。(1秒冷却时间)

魔兽世界冬幕节来了,大家最关心的应该是寒冬之握附魔幻象怎么刷,拉格纳罗斯之焰怎么刷,怎么无限刷冬幕节附魔幻想。下面小编就为大家带来冬幕节附魔幻象无限刷攻略。

角色界面 右下角创建角色-兽人/地精-法师-职业试玩-进入游戏

(Q:为什么选兽人/地精呢?A:因为这两个种族的法师所间的试玩账号可用的传送门为奥格瑞玛,其他种族的传送门均为该种族的主城而)

在船上直接使用传送门(别用炉石,原因后面会说),来到奥格后直接与身边的传送门训练师对话学习“传送:幽暗城”。

然后去找NPC接任务,开门至幽暗城,前往任务地区(推荐从下水道走,走电梯的话……)

在无草洞,击杀讨厌的格林奇,取回被盗的礼物解救梅森。

炉石回奥格交任务,开箱子。如果没出就重复上述步骤即可。

(此处炉石可以直接到酋长房间门口,省去一段跑路的时间)

注:联盟方可以选人类/狼人,大致步骤相同,传送门选吉尔尼斯

建个萨满,在船上直接炉石回奥格,去城门口找NPC接7.0的破碎群岛任务

在主城门口与7.0的NPC对话到新达拉然,从新达拉然的守护者大厅走传送门至达拉然巨坑。(现在摔不死了,就算摔死也不怕,反正有诈尸!)

在无草洞,击杀讨厌的格林奇,取回被盗的礼物解救梅森。

星界传送回奥格交任务,开箱子。如果没出就重复上述步骤即可。

注:联盟方,大致步骤相同,种族随意,可选萨满的即可。

如果运气好不卡蓝条,到了无草洞那讨厌的格林奇就已刷新/快要死了,那一个号的用时在 5-8分钟左右,

如果运气不好卡蓝条,到了无草洞那讨厌的格林奇未刷新,那一个号的用时在10-15分钟左右。

法师的优势在于各种传送门,但要小跑一些路,适用于网络不稳定和想组队做的。

萨满的优势在于双炉石体系(炉石+星界传送)+直接到达拉然巨坑,但容易在新达拉然处卡蓝条,适用于网络稳定和独行侠。

但用时都差不多,至于选择就看你个人喜好了。

魔兽世界7.0附魔幻象书?魔兽世界7.0目前可以入手的附魔幻象书?下面小编就为大家带来魔兽世界7.0附魔幻象书一览。

在魔兽世界中,附魔师制造,学习后可以获得的(无特殊备注的便是直接去任何附魔训练师就可学习,但是都有一定的技能点需求):

幻象之书:艾泽拉斯(大魔光碎片X10,火焰精华X5,死灵精华X5,水之精华X5,轻羊皮纸X3)——烈焰武器、邪恶武器、冷光(新,白光,弱于冰寒)

幻象之书:外域(虚空水晶X5,大棱光碎片X10,原生火焰X5,原生法力X5,轻羊皮纸X3)——作战专家、魔法激荡、虚空之焰(新,淡紫色微光)

幻象之书:诺森德(深渊水晶X10,梦境碎片X5,强效宇宙精华X8,永恒之水X4,轻羊皮纸X3)——狂暴、强效法术能量、冰寒(注:这个才是地球版本的冰寒)

幻象之书:大地的裂变(漩涡水晶X10,天界碎片X10,动燃空气X5,动燃之土X5,轻羊皮纸X3)——风行、心灵之歌、大地守护者之光(新,黄色亮光)

幻象之书:元素领主(动燃空气X3、动燃之土X3、动燃火焰X3、动燃生命X3、动燃之水X3,轻羊皮纸X3)——雪崩、山崩、元素杀手(附魔师需要做任务,需要塞拉赞恩崇敬)

幻象之书:潘达利亚(邪煞水晶X10,皇紫晶X2,荒玉X2,朱砂玛瑙X2,轻羊皮纸X3)——风歌、元素之力、玉龙之息(新,草绿色微光)

幻象之书:影踪派的秘密(邪煞水晶X10,河心石X2,源红石X2,日耀石X2,轻羊皮纸X3)——涓涌、舞钢(附魔师必须影踪派崇敬才可以购买图纸)

幻象之书:德拉诺(时光水晶X20,巫术之气X10,巫术之水X10,狂野之血X15,轻羊皮纸X3)——雷神之印、霜狼之印(使用德拉诺附魔研究在NPC处购买)

我要回帖

更多关于 魔兽世界幻象怎么使用 的文章

 

随机推荐