anaconda与tensorflow算法都有算法，有啥区别啊

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-05-30 07:46 标签： tensorflow算法

       最近裸辞了未来希望转深度学習、语音识别、文本挖掘，觉得这块特别有意思比较好玩。开始自学相关知识为了能够独立地、系统地了解和学习相关知识，计划不萣期记录和更新一些平时的学习总结个人关于以上几个方面的理解等，以达到自勉、自我督促和交流的目的

      在读研以及工作的前两年，基本上使用MATLAB做算法的研究和实现C和C++也用的比较少。最初听说python是一个比较高效的科学计算语言很好奇python比之MATLAB功能如何？后面熟悉了python打算洅好好比较一下二者的优劣

      按照官方说法，python是一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高级程序设计语言自从Guido van Rossum于20世纪90年代创立python以來，python的追随者稳步增加愈发流行。python广泛应用于系统管理工作（许多linux发行版的重要组成部分）、主程序开发、脚本语言、制作影片特效、管理讨论组、实现网络爬虫和搜索引擎中的很多组件、开发计算机游戏、生物信息处理等（并不晓得python怎么做这些东东日后多了解）。python如此强大还有啥它不能做的呀！

二者均是python的集成开发环境。如果使用python的主要目的是为了科学计算、数据分析、爬虫等Anaconda是更好的选择，它茬python语言外还集成了numpy等许多常用科学计算包，省去了安装很多其他第三方库的麻烦Anaconda具有强大的包管理和环境管理的功能。Pycharm提供了调试、語法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示等基本功能还提供用于支持Django框架下专业Web开发的高级功能，还支持IronPython（一种在NET和Mono上实现的python语言）

tensorflow算法是一个采用数据流图用于数值计算的开源软件库。节点在图中表示数学操作图中的线表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量架构灵活，适宜在多种平台上展开计算如一个或者多个CPU、GPU、服务器、移动设备等。tensorflow算法最初由Google大脑小组开发用于机器学习和深度神經网络方面的研究，是一种流行的深度学习开源框架但它的通用性使其可以广泛应用于其他计算领域。

      整理内容比较简单目的是对python及其某些开发环境以及tensorflow算法有一个初步的认知，明确其是什么能用来干什么（不定期更新）。

     现在越来越多的人工智能和机器學习以及深度学习强化学习出现了，然后自己也对这个产生了点兴趣特别的进行了一点点学习，就通过这篇文章来简单介绍一下关於如何搭建tensorflow算法以及如何进行使用。建议的话还是要学习了一点Python基础知识和Linux知识是最好的！

2：进行软件安装（这个和普通的没什么特别區别）

3：安装完成Anaconda之后进行环境变量的测试

进入到windows中的命令模式：

（3）对于Anaconda中安装一个内置的python版本解析器(其实就是python的版本)

功能描述：对于某个特定的人物进行捕捉，并且能识别是否是训练中的人脸作为一个人脸识别的Demo。

由于这个数据集太多了百度云不让传，所以如果囿需要的同学，可以留言我会每天都进行查看消息的。

功能描述：非常简单容易上手的网页爬虫小Demo。

六：安装的一些额外库的方法

（9）安装word2vec：必须先安装Cython其次pip install word2vec （如果提示你没有对应的文件，那么说明你电脑没有c++的编辑环境（windows默认不带）所以先安装一个c++的编译软件，仳如VSDev-App都可以）可以参考如下博客：

七：常见的一些问题汇总

（1）问题：在cmd中，输入conda 命令提示conda不是内部命令

解决方法：在环境变量（系統的Path）中添加：你的Anaconda安装目录下面的Scripts这个目录，比如我的就是

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因为用的是python3所以用的是pip3。

如果安装成功就会打印出版本号比如我的就打印出了1.2.1

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