我手里有某风电场功率特性曲线实验的全部数据，想发一篇硕士论文，请教下有好的题目没_百度知道
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要符合研究生论文的标准，带有创新性，直发表功率特性曲线的测试研究貌似研究性不够强
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楼主有风电场的风速，风向和输出功率数据的话，麻烦给我发一份，本科毕设急用。，非常感谢啊 。
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基于实测数据的风电场风功率特性分析
&&提出了等效风能利用系数的概念,利用它来刻画风
电场风功率特性,通过数理统计的方法给出了风电场等效
风能利用系数的求取方法。以某实际风电场为实例,求取
该实际风电场的风能利用系数曲线,并分析得到分跟那个
利用系数与风速、风电场规模(台数)的关系,为研究风
电场输出功率模型提供基础。
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基于SRTM 数据的山地风电场风资源评估分析
　　摘 要：我国山区风能资源丰富，观测资料匮乏。山区风能资源分布复杂，监测难度大，评价要求高，开发的各种不利条件错综复杂。尤其是在前期风资源的评估中，对于地形数据的高精度获取存在较大难度，这对于风力发电来说具有相当大的影响。本文针对山地风电场基于SRTM的风资源评估展开论述，作者提出了自己工作和学习中总结出的实用性观点和建议。 中国论文网 http://www.xzbu.com/8/view-7474308.htm　　关键词：山地风电场；风资源评估；SRTM 　　十三五期间，石油和水电占比将在相当长时间内保持稳定，风电和光伏翻倍才能完成清洁能源消费占比≥15%目标。但是，预计十三五期间能源需求量较低，如何提高风电发电效率，提升风电企业项目利润，对风资源评估提出了更高的要求。 　　随着风力发电的大规模开发和商业化应用，风资源的评估成为当前能源发展与利用的重点项目。高效、快捷的风资源评估与风电场地选址，成为当前学者的研究课题。针对当前阶段，风资源评估之中经常会出现对地形测绘和地表状况研究困难的问题，部分学者开始使用SRTM 数据来解决。但是，由于地形的复杂性与当前对STRM 数据使用的经验欠缺，在实用过程中，存在一些不足。 　　1 现阶段山地风电场风资源评估中SRTM 数据应用概述 　　SRTM 的全称是Shuttle Radar Topography Mission，是指航天飞机雷达地形测绘使命。而航天地形测绘是指利用人造地球卫星、宇宙发出啊、航天飞机等航天器作为工具，对地球表面的地形地貌等东西进行遥感测量。在现阶段中，由于SRTM 数据的使用技术还不成熟，所以在使用过程中，会存在一定的问题。 　　以往的航天测绘由于其精度有限，一般只能制作中、小比例尺地图。SRTM则是美国太空总署（NASA）和国防部国家测绘局（NIMA）以及德国与意大利航天机构共同合作完成联合测量，由美国发射的“奋进”号航天飞机上搭载SRTM系统完成。本次测图任务从日开始至22日结束，共进行了11天总计222小时23分钟的数据采集工作，获取北纬60度至南纬60度之间总面积超过1.19亿平方公里的雷达影像数据，覆盖地球80%以上的陆地表面。 　　SRTM系统获取的雷达影像的数据量约9.8万亿字节，经过两年多的数据处理，制成了数字地形高程模型（DEM），即现在的SRTM地形产品数据。此数据产品2003年开始公开发布，经历多修订，目前的数据修订版本为V4.1版本。该版本由CIAT（国际热带农业中心）利用新的插值算法得到的SRTM地形数据，此方法更好的填补了SRTM 90的数据空洞。 　　1.1 地形复杂令SRTM 数据精确度缺乏 　　我国的地形地貌相对来说比较复杂，当前使用的各种技术，都难以让其数据的精确度与实际地形的精确度相互吻合。使用SRTM 数据来对地形进行表达时，它具有概括性和宏观性，从而导致细节缺失，使地形信息在细节上的表达缺乏。然而，风资源评估时，会因为地形的差异而导致评估结果受到一定的影响。 　　1.2 SRTM 数据操作多方面受限 　　由于SRTM 数据绘制的地图需要利用卫星等航天器来进行遥感测量，对于普通的研究所或者学者来说，对其进行测量的条件难以达到，自然也就难以使用SRTM 数据来对风资源进行评估。换言之，在我国现阶段的情况下，SRTM 数据的使用需要一定的条件来加以支撑，成本相对较高，难以实现该项技术使用的普遍性。 　　2 多种技术条件下的地形对比分析 　　我国现阶段对于SRTM 数据的使用较为典型的是云南DGS高海拔复杂山地风电场风资源评估案例。在该项目中，分别绘制的SRTM 数据转化二次的地图和实际测量中1：10000 地图，同时对两个地图进行了比对，而后得出的结论是：两种数据的地形表达上具有一致性，吻合度较高。但是，由于SRTM数据本身的精确度会比实际地形的精确度低一些，所以，实际测量越是精细的地图，越会优于SRTM 数据表达的地图。 　　通常，可以利用模拟效率系数NSE 对SRTM 数据绘制地图进行校准与验证，其表达式如图（1）。 　　在式中，Xmi 是实测数据；Xpi 是SRTM 数据；Xm 是实测数据的平均值；n 是样本数；NSE 是模拟效率系数。如果经过该表达式计算后，NES 数据在0.75 到1.00 之间，那么表示SRTM 数据与实际测量地图的数据基本一致；如果NES 数据在0.35 到0.75 之间，那么表示SRTM 数据可以使用；但是，如果NES 数据小于0.35，那么表示数据基本作废，不能使用。我国现阶段已经有相关案例证明，SRTM 数据与实测数据地图吻合度较高，可以投入正常使用。 　　3 风资源评估中SRTM 数据实践经验 　　3.1 两种数据综合利用 　　在上述中，表现了SRTM 数据的准确性，同时，也揭示了其对细节性的地形表达缺乏。为了保证风资源评估的准确性，笔者认为，可以将两种方式一体化。两种方式的使用，可能会在一定程度上提高项目实施的难度，但是，随着经济的发展，对于实测地貌的地图绘制，我国早就具有一定的基础作为支撑，所以，在使用SRTM 数据时，再将该种地图作为参考，可以更好的了解到地形，实现高精度评估。 　　3.2 SRTM 数据二次应用 　　利用SRTM 数据绘制而成的地图，实际上具有多次使用的价值。在当前的社会背景之下，不适合在针对性的测量与绘制，但是，可以在已经测量的基础进行再利用。对于地形来说，具有一定的稳定性，SRTM 数据地图在使用中可具有一定的长期性。但是，由于山地风电场风资源评估具有阶段限制，所以，利用SRTM 数据做概论分析，从而推测区域内的地形走势，可以对他区域风资源进行了解。 　　4 小节 　　SRTM数据作为一种相对精确的测绘方式，对于风资源评估实用价值较高，但在实际操作中，其存在一定的不足。为了保证风资源评估的精确度，需要对SRTM 数据进行一定的完善和发展，从而让其发挥更大的价值，实现风资源评估的准确性。 　　参考文献 　　[1]Michael C.Brower.风资源评估：风电项目开发实用导则.机械工业出版社.2014.9 　　[2]张怀全.风资源与微观选址：理论基础与工程应用.机械工业出版社.2013.6 　　[3]Sathyajith Mathew.风能原理、风资源分析及风电场经济性.机械工业出版社.2011.7
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求翻译：测风塔位置在风电场5km范围内，历史测风塔数据至少包括10m、70m及以上搞成的风速和风向以及气温、气压等信息，数据的时间分辨率不小于10min。是什么意思？
测风塔位置在风电场5km范围内，历史测风塔数据至少包括10m、70m及以上搞成的风速和风向以及气温、气压等信息，数据的时间分辨率不小于10min。
问题补充：
Location of wind towers within 5km wind farm, wind measurement tower of history data includes at least 10m, 70m and above mess of wind speed and direction and air temperature, barometric pressure and other information, data, time resolution is not less than 10min.
wind measuring tower location in wind farm 5km, within historical wind measuring tower data including at least 10 m, 70 m and engage in more than 30% of the wind speed and direction as well as temperature, pressure and other information, and data rate of not less than 10 min time resolution.
Measured the wind tower position in the wind electric field 5km scope, the history measured the wind tower data at least includes the wind speed gentle breeze which 10m, 70m and above do to as well as informations and so on temperature, barometric pressure, the data time resolution is not smaller th
5km within wind Tower location in wind farms, historical wind data at least include 10m, 70m and into wind speed and direction, as well as information such as temperature, pressure, time resolution of not less than 10min of the data.
Location of wind towers within 5km wind farm, wind measurement tower of history data includes at least 10m, 70m and above mess of wind speed and direction and air temperature, barometric pressure and other information, data, time resolution is not less than 10min.
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