家庭摄像头会遭遇攻击吗?
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先干净利落地回答下：存在遭受攻击的可能性，而且已经在发生！
这个论坛专门讨论网络摄像机漏洞的：。围观有猛料；）
以下讨论的「网络摄像机」实际上就是大家经常在交通、学校、公司、公园、教堂、家庭、大楼、电梯等地看到的那些「监控器」。
———–邪恶的分割线———–
看你的问题描述，你买的应该是网络摄像机，这种设备会有个公网 IP（或端口映射），连到了互联网上，允许我们在远程也能访问这个摄像机，查看家里的一举一动。这个属于安防设备，在中关村等地有专门柜台可以买到。长相如全球销量不错的国产品牌 FOSCAM：
其他知名品牌有：海康、大华，国外的有：D-Link、Trendnet、Cisco、IQInvision、Alinking、3SVision、iPUX 等。
这些网络摄像机都有 Web 管理界面，允许我们远程访问摄像机，比如 Trendnet 的 Web 管理界面截图：
下面我开始逐点八卦，先以网络摄像机单点安全问题为出发点八卦，如果有我表述错误的安防术语，还请指正。
1. 国外的网络摄像机
我们团队（知道创宇 ZoomEye 团队）去年底因为 BlackHat 大会的一篇 Paper 开始深入研究网络摄像机的安全问题，Paper 是：
《EXPLOITING NETWORK SURVEILLANCE CAMERAS LIKE A HOLLYWOOD HACKER》
中文的意思：像好莱坞黑客般攻破网络监控摄像机。比如下面这张来自美剧《黑名单》17集的截图（感谢开水同学提供）：
电影里，黑客可以控制交通、学校、公司、公园、教堂、家庭、大楼、电梯等地的网络摄像机，监控目标一举一动，这个场景在我们看来并不在神秘，因为现实中，黑客们也能做得到……
这篇 Paper 非常精彩，爆了 D-Link、Trendnet、Cisco、IQInvision、Alinking、3SVision、iPUX 等各大国际品牌网络摄像机的漏洞。漏洞细节大家自行查看 Paper ，我大概八卦下：
这里面爆的漏洞，非常方便直接远程控制暴露在公网上的摄像机！
有的漏洞是厂家自己留下的后门！！
漏洞影响的品牌多于这篇 Paper 里提到的品牌！
可惜这个在国内没引起什么讨论，今年初，ZoomEye 团队深入挖掘后发现这些漏洞在全球的影响面实在可观，之后开始联合央视进行了一次节目运作（昨天，的 CCTV13 新闻直播间节目，13分46秒的时长）：
央视的已经非常非常科普了，但是很多东西并没法说清楚，包括一些专业的术语也弄错了……
BlackHat 上的这篇 Paper 里爆的网络摄像机漏洞全球影响面如下：
国内普遍用的比较少，有趣的是香港居然很多很多……
2. 国内的网络摄像机
国内用得最多的是：海康、大华、FOSCAM 等品牌，不在这篇 Paper 上。但是这些品牌也陆续被爆过一些漏洞：
FOSCAM 的：
BBC 报 FOSCAM 的非常有代表性：
一对夫妇发现自家网络摄像机有动静，然后听到一些淫秽的话……之后报警了……
针对国内网络摄像机漏洞的分布情况，ZoomEye 的描绘如下（某个品牌）：
影响面还是很广的……不说漏洞，国内某知名品牌的弱口令就发现&2w之多！
3. 漏洞原因
为什么会造成这样的安全问题呢？几个原因：
摄像机本身的安全性没做好，存在一些严重的漏洞，这是厂家的责任；
摄像机留了后门，这个好几个摄像机都有（暂不曝），无论出于什么目的都不应该，对于经验老道的黑客调试摄像机固件找到这些后门并不是一件很难的事；
摄像机出产默认口令，用户在使用的时候并没做修改，这是用户安全意识问题；
摄像机暴露在公网上，这个很多人以为 IP 地址自己知道就没事了，实际上这个 IP 别人也有办法知道，比如 ZoomEye 这样全网扫描一下，遍历 IP 地址，发现你的摄像机是很容易的事；
这几种情况下，全网有一大片一大片网络摄像机可以沦陷……
4. 其他安全问题
除了上面八卦的网络摄像机单点安全问题，还有一些情况。
有的网络摄像机为了方便用户，有个统一的 Web 管理平台，但是这个管理平台的安全性并没做好，导致一旦黑客拿下这个管理平台，就可以查看所有使用这个管理平台的网络摄像机！这个比「一台台探测出来，再拿下」要来得猛烈。
有的网络摄像机有自己的协议，也提供了自己的探测工具，借用这些工具也能很方便探测出一些摄像机的存在，比如在同一个局域网内的时候。
这个时候如果拿下这个统一的 Web 管理平台，达到的效果如下图这样（请意会）：
5. 用户如何防御
我们注意到各大品牌的网络摄像机厂家实际上还是很重视漏洞这个问题的，也发布了新固件，用户需要注意：
及时升级你的摄像机固件，这样可以把已曝光漏洞补上，未知漏洞就没办法了；
更改摄像机 Web 管理平台的密码，拒绝默认密码；
说句实话，即使这样，我也不放心使用这些网络摄像机，总是感觉背后那个「监控器」毛毛的……网络摄像机迫切需要一个更漂亮的安全解决方案！
———–邪恶的分割线———–
我想，我的这个回答已经够了？进一步的技术性 Paper 坐等 ZoomEye 团队公开。
最后放出央视曝光的几张图：
更多的自己看央视的报道吧……
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i派党编辑评测
iTunes官方简介
v3.0.1版本新功能
Third Eye可以让您设备(iPhone,iPad2,iTouch)的相机变身为一个无线监控器,通过PC浏览器就能看到您iPhone相机中的实时图像.监听您iPhone麦克风中实时声音,您还可以将声音录制保存下来.
您在家里娱乐或工作时,是否同时想知道隔壁房间的Baby是否还在安然入睡?或者想知道厨房的煲汤是否已经烧开?或者其它房间的所有情况...
您是否有时想把会议室的情景直播给office其它同事?
Third Eye可能帮您做到. 果粉新闻
在同一个wifi网络环境中,Third Eye可以让您在PC上查看您设备相机中的实时图像.此外您还可以监听声音,并在浏览器中将这些音频无线录制并直接保存至PC中.
另人惊喜的是,您只需要打开电脑中的浏览器(Safari,InternetExplorer,Firefox,Chrome...)就可以查看.您还可以在浏览器中进行拍照和录制音频,并将他们保存下来.
但是您首先需要安装 Microsoft silverlight,它是微软最出色的插件之一,我相信大部分的电脑都已经安装了.即使您没有安装,Third Eye也会提示您,并教您怎么安装.此外您再也不需要安装任何软件.
*****功能:
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★支持图像监控和音频监听.
★支持在浏览器中直接录制音频.
★支持在浏览器中直接截取视频.
★支持在PC端全屏显示监控视频.
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使用方法非常简单
1,确定您的设备与PC或MAC处在同一个wifi网络或局域网络.
2,打开Third Eye,点击 Open Eye.
3,Third Eye顺利启动后,您只需在电脑浏览器中输入Third Eye上显示的Url地址.这样您就可以观赏您设备相机中的实时图像
4,点击地址,您还可以将地址发送给您的其它朋友. 但是需要注意的是,他们必须与您都处在同一个wifi网络下
Third Eye支持多个客户端同时连接.包括您和您的朋友.
注:苹果i派党所有文章均为苹果I派党原创编译评测,转载请务必注明出处.
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◆◆使用提示◆◆
●● 不能正常连接的用户，请确定您的设备与电脑处在同一Wifi网络，并且关闭了防火墙,Windows自带的防火墙也尝试关闭●●
●● 闪退的用户，请打开设置---隐私---相机 然后打开允许Third Eye访问您的相机 ●●
您在家里娱乐或工作时,是否同时想知道隔壁房间的Baby是否还在安然入睡?或者想知道厨房的煲汤是否已经烧开?或者其它房间的所有情况...
是的,将设备放置在任何一个想监控的房间，只要是在同一个无线wifi网络覆盖的区域,您就能无线监视到房间里的所有情况，监听房间里发出的任何声音,您还可以无线控制前后摄像头切换.
这所有的一切Third Eye可以帮您做到.
在同一个wifi网络环境中,Third Eye可以让您在PC上查看您设备相机中的实时图像.此外您还可以监听声音,并在浏览器中将这些音频无线录制并直接保存至PC中.
另人惊喜的是,您只需要打开电脑中的浏览器(Safari,InternetExplorer,Firefox,Chrome...)就可以查看.您还可以在浏览器中进行拍照和录制音频,并将他们保存下来.
但是您首先需要安装 Microsoft silverlight,它是微软最出色的插件之一,我相信大部分的电脑都已经安装了.即使您没有安装,Third Eye也会提示您,并教您怎么安装.此外您再也不需要安装任何软件.
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◆支持在浏览器中直接录制音频.
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◆支持在PC端全屏显示监控视频.
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◆大幅提升音频质量(可用来直播歌曲).
◆新增了默认可使用前置摄像头.
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v2.3新功能
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◆增加了可以从浏览器端远程切换前后摄像头(需要硬件支持)
◆增加了控制是否多人连接.
◆增加了密码连接，连接更安全.
◆ 增加了可以选择视频质量.
◆移除了提示文字"开灯",修改为手指双击关闭.
◆ 修复了一些细节问题.
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使用方法非常简单
1,确定您的设备与PC或MAC处在同一个wifi网络或局域网络.
2,打开Third Eye,点击 Open Eye.
3,Third Eye顺利启动后,您只需在电脑浏览器中输入Third Eye上显示的Url地址.这样您就可以观赏您设备相机中的实时图像
4,点击地址,您还可以将地址发送给您的其它朋友. 但是需要注意的是,他们必须与您都处在同一个wifi网络下
Third Eye支持多个客户端同时连接.包括您和您的朋友.
如果您在使用中有任何问题,记得Email给我().
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苹果i派党友情提醒,最新版本 3.0.1 中的新功能:修复部分系统闪退问题.
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无线监控器 监听声音+监控图像(Camera to PC WITH OUT Client)-Third Eye
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开发者服务正好做过摄像头，也分析过这个市场，就抛砖引玉简单介绍一下吧。&br&&br&想要找到摄像头，首先要了从摄像头的工作原理下手，看看哪些地方是可以下手去检测的。&br&&img src=&/2ee2cfe263e5abdafee2f_b.jpg& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&408& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/2ee2cfe263e5abdafee2f_r.jpg&&&br&&br&&ul&&li&任何摄像头都需要把可见光采进来才能成像，所以首先能下手的就是&b&镜头&/b&，所有的镜头都能很好地反射光线，而且反射出来的光线非常有特色。第一就是即使环境是白色的光，反射出来也会是多彩的（玻璃对不同色彩的光线折射率不尽相同），第二就是镜头是凸透镜，反射点要比入射光小很多。这点可以作为寻找摄像头的重要手段。具体寻找方法也非常简单，就是拿手电对着每一个看着象隐藏摄像头的小孔照，然后观察反射光。最好的练习就是手电筒对着笔记本电脑或者手机的前置摄像头照，来回晃动手电筒，如果看出这种一小点彩色反光，并且晃动手电筒时反射点，你就算入门了。这是通常相机的镜头反光：&img src=&/eb5ab47bf46cf1ca19d17d_b.jpg& data-rawwidth=&1095& data-rawheight=&730& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1095& data-original=&/eb5ab47bf46cf1ca19d17d_r.jpg&&这是自己拍的笔记本电脑摄像头反光，点击放大，可以看到红圈里面有两个反光点，分别是黄色和蓝色。一般的小孔要不就不反光，要不反光都是一片，不会是这样的亮点。&img src=&/b41e3a0dae9cd54b89d338_b.jpg& data-rawwidth=&911& data-rawheight=&762& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&911& data-original=&/b41e3a0dae9cd54b89d338_r.jpg&&&br&当然，专业人士干活不会这么低效，市面上有很多用同样原理做出来的检测器，其实都是镜头检测器。周围一圈是LED灯，中间是反光检测传感器。&img src=&/691a1fbc6df965e593b538d18ffa520d_b.jpg& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&500& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&/691a1fbc6df965e593b538d18ffa520d_r.jpg&&&/li&&li&第二个突破口就是&b&图像传感器&/b&(CCD/CMOS)，他们本身没有问题，但是这些传感器一般都是需要晶振产生一个时钟，逐像素（场时钟）逐行（行时钟）扫描成像。这些时钟的发生器会有相对比较固定频率的电磁波泄漏。行时钟一般在12MHz到30MHz，场时钟一般在15.625kHz（PAL），15.750kHz（NTSC）。前者可以用&b&多波段收音机&/b&在短波波段检测到，如果一般没有电磁屏蔽的摄像头，可以在半米左右就能收听到时钟信号；&img src=&/b9f064abf8da2cd7b8b47_b.jpg& data-rawwidth=&550& data-rawheight=&472& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&550& data-original=&/b9f064abf8da2cd7b8b47_r.jpg&&后者则可以买到非常便宜的超低频&b&VLF接收机&/b&，自制也不难。另外：现在有分辨率高的摄像头了，所以时钟频率也会略微变化。&/li&&li&第三个突破口是包括图像传感器/DSP/MCU等内部耗电大户都会发热。由于图像处理是比较消耗计算资源的，所有这些&b&器件的散热&/b&最终都会暴露出来。但这种检测需要&b&热成像仪&/b&。而且有时候摄像头会部署在电器里面，这时候这种检测方式就不灵了。&img src=&/0e03e612bbc6fa7ef69b62_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&601& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/0e03e612bbc6fa7ef69b62_r.jpg&&&br&&/li&&li&第四个突破口就是&b&电源&/b&。由于隐形摄像头都需要长期工作，所以一般都不会选用电池供电。所以电源就是摄像头必不可少的狐狸尾巴。这就限制了摄像头一般都需要在隐蔽的地方拉一根电源线过去，或者安装在电器里面。前者可以用一般的建筑工程适用的&b&电线/金属检测&/b&仪找到；&img src=&/a51ba5bb14eb_b.jpg& data-rawwidth=&360& data-rawheight=&350& class=&content_image& width=&360&&后者则可以帮助缩小寻找范围——&b&重点找电器里面&/b&。&br&&/li&&li&最后一个突破口就是&b&通信出口&/b&，没有人只放摄像头不采集视频。所以视频也一定会有有线或者无线的出口。无线的出口可以用宽频的&b&射频扫描仪&/b&检测，比如50MHz~3GHz。有家具电器在不正常的频段发送无线电，那十有八九有问题。有线的出口一般会和电源线一起布，上述的&b&电线检测仪&/b&一样适用。有的摄像头会用到本地存储卡，那么一定会有人&b&经常动过的痕迹&/b&，而且偷拍者会经常露面，风险太大，这种方式用的很少了。&/li&&/ul&&b&以上所有检测设备均可以某宝购买，是否合用看你自己需求。&/b&&br&&br&讲了这么多，重点讲讲哪些地方最有可能放针孔摄像头吧&br&&ul&&li&房顶（视线好）&/li&&li&特别是灯座、电源面板、烟雾探测器、火灾淋水喷头&/li&&li&书架上的书（掏空了）、文件夹&/li&&li&电视机、音响的音箱网后面&/li&&li&桌子椅子下沿&/li&&li&墙上挂的电器，如钟、空调、换气扇&/li&&li&床头柜上的闹钟、摆饰等等&/li&&/ul&&b&偷拍的设备投资直接和获取的信息的价值成比例&/b&，如果人家真的用了上述方法都检测不到的设备来偷拍，那你的隐私真太值钱了。相信这种情况下你不需要在知乎上找答案，因为你绝对雇得起专业的防窃听专家帮你打扫每个房间。&br&&br&唔，就是这样，没想到有这么多东西可以说。&br&&br&==================================&br&补充一下：有的答案说红外检测，基本是不灵的。这种摄像头没有几个是主动发射红外线的，那也太容易暴露了。&br&&br&&b&法律问题&/b&：在美国在私有地点安装隐藏摄像头、未经法庭授权而采集的视频是不能作为法律认可的证据的。在中国我不知，请@相关专家咨询。&br&&br&&b&回答&a class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@梁海& data-hash=&560dbad83a1b4deb709f6& href=&///people/560dbad83a1b4deb709f6& data-tip=&p$b$560dbad83a1b4deb709f6&&@梁海&/a&的问题&/b&：反射光中的色彩到底是镀膜还是镜头本身。目前为止市面上常见的针孔摄像头的镜头都是不镀膜的，我猜测是太便宜对画质追求不高的缘故。下图是用一把透明塑料尺子（显然没有镀膜）拍的照片，此处可以清晰地看到反射光线中色散的发生。欢迎指正。&br&&img src=&/e8a6fa8c061c2e5aa51c0_b.jpg& data-rawwidth=&686& data-rawheight=&459& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&686& data-original=&/e8a6fa8c061c2e5aa51c0_r.jpg&&
正好做过摄像头，也分析过这个市场，就抛砖引玉简单介绍一下吧。想要找到摄像头，首先要了从摄像头的工作原理下手，看看哪些地方是可以下手去检测的。任何摄像头都需要把可见光采进来才能成像，所以首先能下手的就是镜头，所有的镜头都能很好地反射光线，而…
答案是可以！&br&&br&这方面一直是计算机视觉的研究热点，并且已经有了不错的成果！本人研究生阶段主要做三维重建，简单写一些自己所了解的。&br&&br&首先三维和二维的区别，这个大家都容易理解，二维只有x、y两个轴，比如一张素描画，我们整体的感觉是“平”的，而三维则是多了一个z轴的维度，这个z轴的直观理解就是点离我们的距离，也即 “depth(深度)”。&br&&br&再来看看我们人眼，人眼是一个典型的双目系统，大家可以做个小实验：闭上一只眼睛，然后左右手分别拿着一只笔，试着让笔尖相碰，哈哈，是不是有怀疑人生的感觉？ 我们分别用左右眼看同一个物体，可以清楚地感觉到图像的差异，这个差异就是我们形成三维视觉的基础，有了这左右眼图像的差异，配合大脑强大的识别匹配能力，我们就能基本确定物体离我们的距离，也即之前说的&深度&，上个实验中我们只睁开一只眼睛，虽然能清楚的看到左右手中的笔，但是大脑没法得出深度信息，所以你在“上下左右”方向上能准确定位，但是“前后”方向上却无能为力。&br&&br&现在来说说左右图像的“差异”到“深度”的转换，这里可能需要一点点空间几何知识，其实也很简单，上图&br&&img src=&/9eb8faa9ae7e3a2f1588c_b.jpg& data-rawwidth=&653& data-rawheight=&318& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&653& data-original=&/9eb8faa9ae7e3a2f1588c_r.jpg&&物体上的点p12分别对应左右图像上点p1和p2，求解p1、p2、p12构成的三角形，我们就能得到点p12的坐标，也就能得到p12的深度。这个计算对于人脑来说是小case，我们更多地依赖经验和强大的脑补能力，虽然我们不能计算出某个物体离我们的精确距离，我们却能非常准确地建立物体距离的相对关系，即哪个物体在前，哪个在后，这对日常生活已经足够了。&br&&br&而我们做工程上的双目视觉三维重建，核心目标就是解上图所示的三角形，相机可以抽象成一个简单的透视系统：&br&&img src=&/af8dec8da12da50cb97c31_b.jpg& data-rawwidth=&725& data-rawheight=&371& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&725& data-original=&/af8dec8da12da50cb97c31_r.jpg&&空间点p经过相机成像，映射到图像上点(x,y)，其中Oc是相机光心，WCS、DCS、ICS分别是世界坐标系、设备(相机)坐标系、图像坐标系。空间点p到相机图像上点的几何变换可以用相机内参来描述，具体公式就不说了，可以简单地理解为相机拍照是对点的几何坐标变换，而相机内参就是决定这个变换的一些参数。&br&&br&继续看之前的光学三角关系图，O1、O2分别是左右相机的光心，现在我们要做的就是确定这两个相机的相对位置关系：可以用旋转矩阵R和平移向量T来描述，确定了R和T，两个相机的位置关系就确定了，这个步骤叫做相机的外参标定。一般的做法是用三维重建的逆过程来做，即由一系列已知的p1、p2和p12来求解光学三角形，估计出最优的R、T。简而言之，外参标定确定相机之间的相对位置关系。&br&&br&好了，现在我们只需要知道p1、p2的坐标，我们就能轻松算出p12的坐标，完成三维重建。我们把p1、p2称为一个点对(pair)，他们是同一个空间点在不同相机中的成像点。寻找这样的点对的过程称为立体匹配，它是三维重建最关键，也可以说是最难的一步。我们都玩过“大家来找茬”，找的是两幅图的不同点，而立体匹配则是找“相同点”。对人脑来说，这个问题太easy了，给你同一个物体的两幅图，你能轻松找出一副图像上的点在另一幅图像中的对应点，因为我们人脑的物体识别、分割、特征提取等等能力实在太强了，而且性能特别高，估计几岁的小孩就能秒杀现有的最好的算法。&br&&br&常规的匹配算法一般通过特征点来做，即分别提取左右图像的特征点(常用sift算法)，然后基于特征点配合对极几何等约束条件进行匹配。不过这类匹配算法精度都不是太高，所以人们又想了其它一些方法来辅助匹配，结构光方法是目前用的比较多的，原理不难理解，就是向目标物体投射编码的光，然后对相机图像进行解码，从而得到点对，举个简单的例子，我们把一个小方块的图案用投影仪投到物体表面，然后识别左右相机图像中的小方块，如果这个小方块很小，看作一个点，那么我们就得到了一个点对。&br&&br&贴个线结构光的示意图：&br&&img src=&/3ababaf941f6458e00adbbc6851a59fe_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&294& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/3ababaf941f6458e00adbbc6851a59fe_r.jpg&&这个示意图里面只有一个相机，其实投影仪是可以看作相机的：投出的光图案照射在物体表面相当于被拍照的物体，而投影仪的输入图像则相当于相机拍出来的照片，所以投影仪也是当作相机并用同样的方法来标定内外参，即上图本质上也是双目视觉系统。&br&&br&总结一下，双目视觉三维重建的基本过程：相机内参、外参标定 -& 立体匹配 -& 光学三角形求解，这里面最核心、也最影响重建效果的就是立体匹配。&br&&br&贴几张本人实验的图(用的最基本的格雷码结构光)：&br&&img src=&/db27f6e863fc2d88d709e0_b.jpg& data-rawwidth=&634& data-rawheight=&467& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&634& data-original=&/db27f6e863fc2d88d709e0_r.jpg&&&br&以上说的都是双目视觉三维重建，实际上还有其它一些重建方法，如早期的探针法，简单粗暴，直接拿探针在物体表面移动，一个点一个点测坐标；还有一类通过直接测距来进行三维重建，如超声波、TOF，即对物体表面逐点用声、光程差来测距，从而得到三维点云；光学方法分为主动和被动两大类，主动和被动指的是是否向物体表面投光，主动方法有激光扫描、相位测量以及我毕设的研究课题结构光方法等，被动方法有单目视觉(如阴影法)和上文所述的立体视差方法等等。&br&&br&目前还有一类三维重建方法非常火：SFM(Structure from Motion)，这类方法的特点是不需要相机参数，仅仅根据一系列图像就能进行三维重建，也就是说，你随便拿个手机对着物体拍一些图片就能重建这个物体的三维模型，大家可以去体验下AutoDesk公司的&a href=&///?target=http%3A///catch& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Autodesk 123D Catch&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，除了近距离物体的三维重建，SFM还有更激动人心的应用：大型场景三维重建，感兴趣的可以看看这个&a href=&///?target=http%3A//grail.cs.washington.edu/rome/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Building Rome in a Day&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，他们在flickr上搜索两百万张罗马的照片，通过亚马逊提供的计算服务，最终得出整个城市的三维模型，是不是又有云计算、大数据的感觉。。。这波人貌似有几个是Google Earth团队的。优酷上有个很短的视频：&a class=&video-box& href=&/v_show/id_XMTUwMDg0OTQw.html& target=&_blank&&
&img class=&thumbnail& src=&/B6A2D0A45C982C5--92F7-F1A6A49DB1AB&&&div class=&content&&
&div class=&title&&building rome in one day&span class=&z-ico-extern-gray&&&/span&&span class=&z-ico-extern-blue&&&/span&&/div&
&div class=&url&&&span class=&z-ico-video&&&/span&/v_show/id_XMTUwMDg0OTQw.html&/div&
&/a&原理上其实也不难理解：从特征点对入手，反向求解出相机的内外参(选定一个相机作为世界坐标系)，然后重建更多的点。&br&&br&大家应该对电影《普罗米修斯》里面的用于洞穴建模的飞行器印象深刻：&img src=&/9f41d3bc75b7f662dbe1_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&300& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/9f41d3bc75b7f662dbe1_r.jpg&&再看看目前发展迅速的无人机，这方面确实有很多东西值得尝试。&br&&br&最后从产品上来说，现在的三维扫描仪已经很多了，不过国内自主技术的不多（很多都是做国外产品的代理），本人之前整理了一个文档：&a href=&///?target=http%3A//blog.robot9.me/%25E4%25B8%%25BB%25B4%25E6%2589%25AB%25E6%258F%258F%25E4%25BA%25A7%25E5%/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&三维扫描产品&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，有兴趣的可以看看。
答案是可以！这方面一直是计算机视觉的研究热点，并且已经有了不错的成果！本人研究生阶段主要做三维重建，简单写一些自己所了解的。首先三维和二维的区别，这个大家都容易理解，二维只有x、y两个轴，比如一张素描画，我们整体的感觉是“平”的，而三维则是…
&b&先干净利落地回答下：存在遭受攻击的可能性，而且已经在发生！&/b&&br&&br&这个论坛专门讨论网络摄像机漏洞的：&a class=& wrap external& href=&///?target=http%3A///& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Open IP Camera Forum&i class=&icon-external&&&/i&&/a&。围观有猛料；）&br&&br&以下讨论的「网络摄像机」实际上就是大家经常在交通、学校、公司、公园、教堂、家庭、大楼、电梯等地看到的那些「监控器」。&br&&br&-----------邪恶的分割线-----------&br&&br&看你的问题描述，你买的应该是&b&网络摄像机&/b&，这种设备会有个公网 IP（或端口映射），连到了互联网上，允许我们在远程也能访问这个摄像机，查看家里的一举一动。这个属于安防设备，在中关村等地有专门柜台可以买到。长相如全球销量不错的国产品牌 FOSCAM：&br&&img data-rawheight=&435& data-rawwidth=&671& src=&/6e196e8b6cf527fbf4e9b409fe72f5d6_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&671& data-original=&/6e196e8b6cf527fbf4e9b409fe72f5d6_r.jpg&&&br&其他知名品牌有：海康、大华，国外的有：D-Link、Trendnet、Cisco、IQInvision、Alinking、3SVision、iPUX 等。&br&&br&这些网络摄像机都有 Web 管理界面，允许我们远程访问摄像机，比如 Trendnet 的 Web 管理界面截图：&br&&img data-rawheight=&652& data-rawwidth=&892& src=&/f1e8cabded7bfec56d1c_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&892& data-original=&/f1e8cabded7bfec56d1c_r.jpg&&&br&下面我开始逐点八卦，先以&b&网络摄像机单点安全问题&/b&为出发点八卦，如果有我表述错误的安防术语，还请指正。
&br&&br&&b&1. 国外的网络摄像机&/b&&br&&br&我们团队（知道创宇 ZoomEye 团队）去年底因为 BlackHat 大会的一篇 Paper 开始深入研究网络摄像机的安全问题，Paper 是：&br&&blockquote&《EXPLOITING NETWORK SURVEILLANCE CAMERAS LIKE A HOLLYWOOD HACKER》&br&&a class=& wrap external& href=&///?target=https%3A///us-13/briefings.html%23Heffner& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&/us-13/US-13-Heffner-Exploiting-Network-Surveillance-Cameras-Like-A-Hollywood-Hacker-Slides.pdf&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/blockquote&&br&中文的意思：&b&像好莱坞黑客般攻破网络监控摄像机&/b&。比如下面这张来自美剧《黑名单》17集的截图（感谢开水同学提供）：&br&&img data-rawheight=&446& data-rawwidth=&795& src=&/b3cad646fb800a_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&795& data-original=&/b3cad646fb800a_r.jpg&&&br&电影里，黑客可以控制交通、学校、公司、公园、教堂、家庭、大楼、电梯等地的网络摄像机，监控目标一举一动，这个场景在我们看来并不在神秘，因为现实中，黑客们也能做得到……&br&&br&这篇 Paper 非常精彩，爆了 D-Link、Trendnet、Cisco、IQInvision、Alinking、3SVision、iPUX 等各大国际品牌网络摄像机的漏洞。漏洞细节大家自行查看 Paper ，我大概八卦下：&br&&blockquote&这里面爆的漏洞，非常方便直接远程控制暴露在公网上的摄像机！&br&有的漏洞是厂家自己留下的后门！！&br&漏洞影响的品牌多于这篇 Paper 里提到的品牌！&/blockquote&&br&可惜这个在国内没引起什么讨论，今年初，ZoomEye 团队深入挖掘后发现这些漏洞在全球的影响面实在可观，之后开始联合央视进行了一次节目运作（昨天，的 CCTV13 新闻直播间节目，13分46秒的时长）： &br&&a class=& wrap external& href=&///?target=http%3A////ACW2s9K1E& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&tv.cn//VIDE6869.shtml&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&央视的已经非常非常科普了，但是很多东西并没法说清楚，包括一些专业的术语也弄错了……&br&&br&BlackHat 上的这篇 Paper 里爆的网络摄像机漏洞全球影响面如下：&br&&img data-rawheight=&615& data-rawwidth=&1147& src=&/ec612c6b2dc_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1147& data-original=&/ec612c6b2dc_r.jpg&&&br&国内普遍用的比较少，有趣的是香港居然很多很多……&br&&br&&b&2. 国内的网络摄像机&/b&&br&&br&国内用得最多的是：海康、大华、FOSCAM 等品牌，不在这篇 Paper 上。但是这些品牌也陆续被爆过一些漏洞：&br&&blockquote&海康的：&a class=& wrap external& href=&///?target=http%3A///exploit/21077& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&1337day Inj3ct0r Exploit Database : vulnerability : 0day : shellcode by Inj3ct0r Team&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&大华的：&a class=& wrap external& href=&///?target=http%3A//www.kb.cert.org/vuls/id/800094& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Vulnerability Note VU#800094&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&FOSCAM 的：&a class=& wrap external& href=&///?target=http%3A//www.bbc.co.uk/news/technology-& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&BBC News - Hacker 'shouts abuse' via Foscam baby monitoring camera&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/blockquote&&br&BBC 报 FOSCAM 的非常有代表性：&br&&blockquote&一对夫妇发现自家网络摄像机有动静，然后听到一些淫秽的话……之后报警了……&br&&/blockquote&&br&针对国内网络摄像机漏洞的分布情况，ZoomEye 的描绘如下（某个品牌）：&br&&img data-rawheight=&492& data-rawwidth=&682& src=&/eee3abf87adf1e4c9a9323_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&682& data-original=&/eee3abf87adf1e4c9a9323_r.jpg&&&br&影响面还是很广的……不说漏洞，国内某知名品牌的弱口令就发现&2w之多！&br&&br&&b&3. 漏洞原因&/b&&br&&br&为什么会造成这样的安全问题呢？几个原因：&br&&ul&&li&摄像机本身的安全性没做好，存在一些严重的漏洞，这是厂家的责任；&/li&&li&摄像机留了后门，这个好几个摄像机都有（暂不曝），无论出于什么目的都不应该，对于经验老道的黑客调试摄像机固件找到这些后门并不是一件很难的事；&/li&&li&摄像机出产默认口令，用户在使用的时候并没做修改，这是用户安全意识问题；&/li&&li&摄像机暴露在公网上，这个很多人以为 IP 地址自己知道就没事了，实际上这个 IP 别人也有办法知道，比如 ZoomEye 这样全网扫描一下，遍历 IP 地址，发现你的摄像机是很容易的事；&/li&&/ul&这几种情况下，全网有一大片一大片网络摄像机可以沦陷……&br&&br&&b&4. 其他安全问题&/b&&br&&br&除了上面八卦的&b&网络摄像机单点安全问题&/b&，还有一些情况。&br&&br&有的网络摄像机为了方便用户，有个统一的 Web 管理平台，但是这个管理平台的安全性并没做好，导致一旦黑客拿下这个管理平台，就可以查看所有使用这个管理平台的网络摄像机！这个比「一台台探测出来，再拿下」要来得猛烈。&br&&br&有的网络摄像机有自己的协议，也提供了自己的探测工具，借用这些工具也能很方便探测出一些摄像机的存在，比如在同一个局域网内的时候。&br&&br&这个时候如果拿下这个统一的 Web 管理平台，达到的效果如下图这样（请意会）：&br&&img data-rawheight=&460& data-rawwidth=&640& src=&/1fca0e928581ced25786c39ecf23c640_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/1fca0e928581ced25786c39ecf23c640_r.jpg&&&br&&b&5. 用户如何防御&/b&&br&&br&我们注意到各大品牌的网络摄像机厂家实际上还是很重视漏洞这个问题的，也发布了新固件，用户需要注意：&br&&ul&&li&及时升级你的摄像机固件，这样可以把已曝光漏洞补上，未知漏洞就没办法了；&/li&&li&更改摄像机 Web 管理平台的密码，拒绝默认密码；&/li&&/ul&说句实话，即使这样，我也不放心使用这些网络摄像机，总是感觉背后那个「监控器」毛毛的……&b&网络摄像机迫切需要一个更漂亮的安全解决方案！&/b&&br&&br&-----------邪恶的分割线-----------&br&&br&我想，我的这个回答已经够了？进一步的技术性 Paper 坐等 ZoomEye 团队公开。&br&&br&最后放出央视曝光的几张图：&br&&img data-rawheight=&474& data-rawwidth=&638& src=&/32cdb43b3aba_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&638& data-original=&/32cdb43b3aba_r.jpg&&&img data-rawheight=&474& data-rawwidth=&638& src=&/aa3abbef1ddcf7ec0df58fae8e9adf8f_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&638& data-original=&/aa3abbef1ddcf7ec0df58fae8e9adf8f_r.jpg&&&img data-rawheight=&474& data-rawwidth=&638& src=&/586d026abf260f846ff9_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&638& data-original=&/586d026abf260f846ff9_r.jpg&&&br&更多的自己看央视的报道吧……&br&&br&另外 &a data-title=&@chen wang& data-editable=&true& class=&member_mention& href=&///people/0fedca065e42efaf0c4fe& data-hash=&0fedca065e42efaf0c4fe& data-tip=&p$b$0fedca065e42efaf0c4fe&&@chen wang&/a& 同学给出的素材也不错。&br&&br&余弦，来自知道创宇，微信公众号「&b&Lazy-Thought&/b&」，对以上结论负责。
先干净利落地回答下：存在遭受攻击的可能性，而且已经在发生！这个论坛专门讨论网络摄像机漏洞的：。围观有猛料；）以下讨论的「网络摄像机」实际上就是大家经常在交通、学校、公司、公园、教堂、家庭、大楼、电梯等地看到的那些「监控…
卧槽……&br&&br&难怪支付宝一直不肯给Windows Phone做，原来是拿不到权限，无法正常完成交易。
卧槽……难怪支付宝一直不肯给Windows Phone做，原来是拿不到权限，无法正常完成交易。
终于看到我的菜了，怒答，小弟就是做智能交通的，曾在某城市交警支队长期驻扎。手机打字比较费劲，先占坑。 &br&&br&
1.首先，摄像头不是装在“电线杆”上，这是专门用来安装摄像头的横杆（应该有术语，忘了），最普通的也要好几千一根。从上往下看大约是这个感觉（怕甲方找麻烦，打上了马赛克）。&img src=&/64cf03b83dfe4fe7c1592bfd3d4b53df_b.jpg& data-rawwidth=&1670& data-rawheight=&946& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1670& data-original=&/64cf03b83dfe4fe7c1592bfd3d4b53df_r.jpg&&&br&&br&
2.然后说说摄像头的归属问题，一般来说交警用的和公安用的视频系统是两套，物理隔离，走的是专门的网络，姑且称之为“视频网”和“公安网”。&br&&br&
我所驻扎城市的“视频网”系统是刚刚建立起来的，全部用光缆连接，属于交警支队，主要用来监控道路交通状态（简单说就是车流量大小、是否拥堵等），以及检测违交通违章情况（&b&闯红灯、非法变道、超速等&/b&），没错，这些就是用来抓拍的，&b&高清无码&/b&哦，此外“视频网”的相机也检测行人信息，不夸张的说，如果拉近，看清楚脸上的青春痘绝对没问题，我会告诉你曾经拉近焦距&br&看过美女交警么？&br&&br&这是路旁摄像头检测行人（关于行人，公安网和视频网都有检测）&br&&img src=&/53eca9a04b30ed_b.jpg& data-rawwidth=&525& data-rawheight=&394& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&525& data-original=&/53eca9a04b30ed_r.jpg&&&br&&br&此图是多年前用来检测车流量的&br&&img src=&/ce8aecf1f472_b.jpg& data-rawwidth=&1171& data-rawheight=&411& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1171& data-original=&/ce8aecf1f472_r.jpg&&&br&&br&&br&福利图，美女交警（怕查水表，拉近看的就算了吧）&br&&img src=&/9f6741eb11bdb67ba9e72_b.jpg& data-rawwidth=&1668& data-rawheight=&934& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1668& data-original=&/9f6741eb11bdb67ba9e72_r.jpg&&&br&&br&&br&&br&
当时甲方是交警支队，他们最关心的问题似乎是违章检测的准确率，准确率95%仍嫌不够&b&，窃以为抓违章乃交警支队一项极大的收入也！&/b&（一个高清云台相机价格不菲，动辄一两万，但按照其能检测到的违章数量来罚款，收回成本其实挺快的，哈哈，具体数字，利益相关，说不得，说不得）&b&不过交通安全事关每个人的生命，我觉得抓严一些乃是为大家的生命安全负责。&/b&&br&&br&&br&
此图仅仅用来说明这一排摄像头的其中一个用处（车牌检测），图文关系不大。有做CV（计算机视觉）的高人一定会觉得这不过是小儿科罢了。不过当初那个项目要求的是公安部门给出一个车牌号，交警这套系统要能够直接通报现在该车辆的大致位置，并且当目标车辆出现的时候，要能够马上报警。（当时弄了个小面包车做实验，该车通过路口的时候，交警指挥中心总能听到悦耳的警报声）。&b&生活中我们这个时代，还是不要有太多侥幸心理，因为到处都有证据，赖不掉的。&/b&&br&&img src=&/72d5e990cf5acd17bf0e3b_b.jpg& data-rawwidth=&641& data-rawheight=&454& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&641& data-original=&/72d5e990cf5acd17bf0e3b_r.jpg&&&br&&br&&br&
而“公安网”系统主要是监测城市的治安状况，这一类摄像头不仅在路口，在其它地方也有很多。我家有水表，所以不敢上真图。&br&&br&
3.下面用途说明一下外观上摄像头的分类（简单分类，非学术，我不是做监控的，但个人感觉这么分比较通俗易懂）。&br&&br&&br&大家常见的监控相机，也就是题主所说的电线杆上挂着的相机主要有以下两种外形，我们分别称之为球机（&b&像一个球球&/b&）和枪机（&b&像一杆钢枪&/b&），好吧，你们又邪恶了，但工程上我们真的就是这么称呼的。&br&&br&不信，你看……有度娘为证&br&&br&&br&&br&球机和枪机的最大区别就是球机有云台，可以旋转角度，在监控中心可以旋转角度、调整焦距以观察感兴趣的目标（比如美女交警）。&br&&img src=&/52f0e9a0a0_b.jpg& data-rawwidth=&830& data-rawheight=&184& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&830& data-original=&/52f0e9a0a0_r.jpg&&下图为某公司的一个球机&br&&img src=&/e98a7fbccf8c00ab4fd31e_b.jpg& data-rawwidth=&268& data-rawheight=&349& class=&content_image& width=&268&&&br&&br&下图来自网络&br&&img src=&/ba531cd0d_b.jpg& data-rawwidth=&496& data-rawheight=&330& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&496& data-original=&/ba531cd0d_r.jpg&&&br&&br&&br&下图为内部图，已马赛克，球机拍出来大概就是这种效果。&br&&img src=&/e37a6e497db98f903ec4_b.jpg& data-rawwidth=&1668& data-rawheight=&951& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1668& data-original=&/e37a6e497db98f903ec4_r.jpg&&&br&&br&&br&&br&&br&&br&&img src=&/a12f88f4d5d18cb0e1a96ad_b.jpg& data-rawwidth=&841& data-rawheight=&280& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&841& data-original=&/a12f88f4d5d18cb0e1a96ad_r.jpg&&下图来自网络&br&&img src=&/d51b9c79a5ac51f7ad97_b.jpg& data-rawwidth=&476& data-rawheight=&328& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&476& data-original=&/d51b9c79a5ac51f7ad97_r.jpg&&&br&&br&&br&下图为枪机拍摄后图片的截图&br&&img src=&/4f7d380bc85deee2b4e4_b.jpg& data-rawwidth=&523& data-rawheight=&382& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&523& data-original=&/4f7d380bc85deee2b4e4_r.jpg&&&br&&br&&br&4.我做的事交通管控，不是专门做交通视频检测的，尝试着解释一下题主关于摄像头密集的问题，如有不当之处，望方家指正。&br&&br&&br&从题主给出的图上来看，主要都是枪机，而且十分密集，我先以经验之谈说一下直观上的感受（欢迎轻拍）。从国内现有的最新技术来看，用这么多摄像头是完全没有必要的，像海康威视、大华、易华录这些大公司，都有很专业的高清视频检测设备，似乎不必如此密集地安装。&br&&br&&img src=&/fab0d68fe20cd_b.jpg& data-rawwidth=&213& data-rawheight=&150& class=&content_image& width=&213&&&br&或许，这是些设备采用的是比较传统的技术（当然你也可以称之为“老旧”）。这种技术简单来说就是在摄像头敏感区域埋设了一个传感器（即地感线圈），当感兴趣的车辆通过该传感器的时候，启动摄像头拍照，看到那些闪光灯了么？传感器一旦感应到车辆，你就能看到一线亮瞎我钛合金狗眼的强光闪过，有的还能听到“啪”的一声，那就是相机在&b&拍照&/b&了。这种方法基本上每个车道都需要一台相机，所以会比较密集。（被拍照不一定就是代表你违章了，也可能只是&b&有关部门&/b&想统计一下这个路段的数据而已。）&br&&br&现在流行的技术应该是采用计算机视觉中的方法，直接通过视频检测出车牌，路况等等，采用这种检测方式的路口也会看到这种灯，不过人家不是闪光，是&b&补光&/b&，补光灯会保持常亮，在夜间，补光灯的照射下，车牌那叫一个清晰可见呐。相机已经集成了“智能”检测算法，直接就可以把数据发送到指挥中心了。&br&&br&交通上的设备如果更换的话成本比较高，所以有些老的设备还会翻新再用。（比如有些两百万渣像素的相机也会在监控中继续使用，至于为什么，我也不懂，或许这是恋旧情结吧）。&br&&br&题主所给的图中相机这么密集我有一种猜测，就是监控的相机和拍照的相机同时存在，并且&b&很可能分别属于不同的厂家&/b&，在监控中心，有关部门可能会用到两套管理系统。这还是不算“公安网”相机的情况下。因为不同厂家之间的系统比较难兼容，而且貌似有关部门不喜欢让一个厂家把这么大的项目全吃掉。&br&&br&至于为什么要补光、闪光，现在摄像机有红外的，但目前还只能检测交通状态，要识别车牌还比较困难。&br&&br&&br&5.有时间再来谈一谈这里的“智能”。
终于看到我的菜了，怒答，小弟就是做智能交通的，曾在某城市交警支队长期驻扎。手机打字比较费劲，先占坑。 1.首先，摄像头不是装在“电线杆”上，这是专门用来安装摄像头的横杆（应该有术语，忘了），最普通的也要好几千一根。从上往下看大约是这个感觉（…
最近准备开发&br&&br&“长你这样的人，也买过的东西”的推荐传送
最近准备开发“长你这样的人，也买过的东西”的推荐传送
我绝壁不会告诉你曾经…&br&大概两年前&br&有次在群里扯淡然后一人说现场直播OOXX，对你没有看错…直播持续了半小时&br&用GH0ST的远控…在宾馆，各种体位…中途男的接了个电话（阿哈，应该是正房的电话），所以骚年们住有电脑的宾馆请注意关电脑啊OOXX&br&这只是家庭摄像头…&br&&br&还有些摄像头是外网可以通过web访问的那种google有关键字来着，使用那玩意的韩国居多，我会告诉你韩国棒子的女生身材好？靠！&br&--------------------------------------------------第一次用分割线还有点小激动呢---------------------------------------&br&以下是wooyun的两个&br&&a href=&///?target=http%3A//zone.wooyun.org/content/9551& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&zone.wooyun.org/content&/span&&span class=&invisible&&/9551&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&///?target=http%3A//zone.wooyun.org/content/4602& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&zone.wooyun.org/content&/span&&span class=&invisible&&/4602&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&关键字真心找不到了 &br&用zoomeye可以看到好多我会乱说？&br&&a href=&///?target=http%3A//www.zoomeye.org/search%3Fq%3DDVRDVS-Webs& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&ZoomEye Cyber Space Search Engine&i class=&icon-external&&&/i&&/a&
我绝壁不会告诉你曾经…大概两年前有次在群里扯淡然后一人说现场直播OOXX，对你没有看错…直播持续了半小时用GH0ST的远控…在宾馆，各种体位…中途男的接了个电话（阿哈，应该是正房的电话），所以骚年们住有电脑的宾馆请注意关电脑啊OOXX这只是家庭摄像头…
最新得到的消息，再次编辑下，这张图片现在在网上传的很火，上海这个是宝钢工程技术集团下属宝康电子有限公司用于电子警察和卡口技术产品进行测试的设备。&br&问题1：一条电线杆上为什么有那么多摄像头？&br&答：这是平安城市项目或者智能交通项目招标前的测试点，各入围厂家都把设备放上去实测，然后评分的。&br&&br&问题2：监控摄像头是如何管理的？哪些主体有安装权利？&br&监控摄像头是如何管理的？&br&监控摄像头的管理政府机关的平安城市项目、道路监控项目一般是由该地区的公安局下属的科学信息大队管理；小区和住宅等民用监控一般是由小区物业下属的保安部门管理。&br&&br&哪些主体有安装权利？&br&　据了解，事实上，遍布城市各个角落的监控摄像头，归公安机关所有的仅有小部分，大多数是由其他部门和公司安装的。在很多城市，与警方联网的摄像头占总数的比例不到10%。摄像头安装主体众多，加上没有许可或备案程序，对监控视频和图像的采集、保管和利用缺乏严格的规章制度，这直接导致了侵害隐私权案件的发生。&br&&br&以上。。
最新得到的消息，再次编辑下，这张图片现在在网上传的很火，上海这个是宝钢工程技术集团下属宝康电子有限公司用于电子警察和卡口技术产品进行测试的设备。问题1：一条电线杆上为什么有那么多摄像头？答：这是平安城市项目或者智能交通项目招标前的测试点，…
有错误，在最新的DxOMark Mobile评分中Xperia Z3+以82分获得了手机拍照品类中第四的成绩：&a href=&///?target=http%3A///Mobiles& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&DxOMark Mobile&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&当然，你可以质疑这家网站和Zxxxx一样被厂商包养，被索尼包养，whatever&br&索尼移动对相机功能贯彻的是High Spec高硬件规格，不同于Apple等厂商在800w的基础上增强综合素质的路线，而在软件算法方面也请了索尼半导体与索尼移动的工程师一起来优化，从Z1到Z3到现在的Z3＋上不论是对焦还是画质都有了长足的进步，而相比国内以软件见长的某族（开发了独立的UI Fxxme）用了差不多规格CMOS的xx4，画质细节损失严重，表现平平。&br&当然，我不洗地，有些问题要承认：&br&相机高硬件规格搭配高性能CPU带来的就是高发热量，这种情况在炎热的气候条件和长时间的使用情况下导致的结果就是卡顿，强退冷却，严重影响拍摄体验，这是现阶段要承认的问题；对焦速度过慢，点测联动做不到，这也是亟待解决的问题。&br&但这并不能断定它优化最差吧？谁一出门38度高温天一直开着手机相机取景啊？谁专门去拍照非要拿着手机硬要手机拍出大片啊？你们把单反微单放在何处了？手机拍照就是偏重纪录＋娱乐性质，并不是要去替代单反微单黑卡相机，买一手机有替代相机想法的还是别想太多好好工作赚钱去买一台相机好嘛。&br&在正常使用情况下，Xperia Z3+ 都能让我拍出我满意的照片，画面干净，细节锐利，颜色鲜艳，夜拍噪点少，宽容度高，奉上自己平常拍的未后期的原图。&br&&img src=&/03a3ea009c93b_b.jpg& data-rawwidth=&3840& data-rawheight=&2160& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3840& data-original=&/03a3ea009c93b_r.jpg&&&img src=&/71bfadb8eceee05dce962_b.jpg& data-rawwidth=&3840& data-rawheight=&2160& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3840& data-original=&/71bfadb8eceee05dce962_r.jpg&&&img src=&/ef9da87faaa6ccb298e1964d_b.jpg& data-rawwidth=&3840& data-rawheight=&2160& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3840& data-original=&/ef9da87faaa6ccb298e1964d_r.jpg&&&img src=&/d_b.jpg& data-rawwidth=&3840& data-rawheight=&2160& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3840& data-original=&/d_r.jpg&&&img src=&/f8f635fac15caa92bd86be3b40ac597a_b.jpg& data-rawwidth=&3840& data-rawheight=&2160& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3840& data-original=&/f8f635fac15caa92bd86be3b40ac597a_r.jpg&&&img src=&/34ad503b9adac5aa46271fe_b.jpg& data-rawwidth=&3840& data-rawheight=&2160& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3840& data-original=&/34ad503b9adac5aa46271fe_r.jpg&&以上几张图的原图链接：&a href=&///?target=http%3A///s/1c0g4m68& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Z3+样片.rar_免费高速下载&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 烟火那张有些虚，但小图依旧能看。&br&拍照更多的是看盯着画面的人的脑子，老法师器材老牛逼了，不也是经常被人吐槽还不如手机随手拍么，给你一台最牛的相机或者拍照手机你就能张张出大片了么？并不会。&br&所以，精进你们的技术吧，别掉进盲目比较的坑里哟少年们。
有错误，在最新的DxOMark Mobile评分中Xperia Z3+以82分获得了手机拍照品类中第四的成绩：当然，你可以质疑这家网站和Zxxxx一样被厂商包养，被索尼包养，whatever索尼移动对相机功能贯彻的是High Spec高硬件规格，不同于Apple等厂商在800w的…
可以。几年前就有数篇论文分别讨论了不同软硬件环境下禁用摄像头指示灯的问题。&br&这是约翰霍·普金斯大学关于禁用苹果笔记本摄像头指示灯的论文： &br&&a href=&///?target=https%3A//jscholarship.library.jhu.edu/bitstream/handle/69/camera.pdf& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&jscholarship.library.jhu.edu&/span&&span class=&invisible&&/bitstream/handle/69/camera.pdf&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&
可以。几年前就有数篇论文分别讨论了不同软硬件环境下禁用摄像头指示灯的问题。这是约翰霍·普金斯大学关于禁用苹果笔记本摄像头指示灯的论文：
你没看过&a href=&///?target=http%3A///video/C91aeca4a82be0e2f11d3ebafc0& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&《走近科学》“飞棍疑云”&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 这一期节目吗？
你没看过 这一期节目吗？
楼主所说的摄像头 说法不正确， 应该是&b&cmos&/b&。&br&&br&如果小米也采购苹果向索尼定制的那个cmos就能有苹果手机的自动模式出片效果吗？ &br&&br&当然不是，&b&不是一个cmos就能决定拍出的照片质量如何&/b&。&br&&br&稍微对手机有点了解的人都知道，现在除了诺基亚 HTC
几乎所有手机品牌的旗舰手机都是使用索尼提供的cmos元件，但是&b&cmos并不能起到决定性的作用&/b&，还得看&b&isp（影像处理芯片）&/b&的优劣，看&b&镜头镜片&/b&. 看厂家的&b&成像算法&/b&，好的成像算法可以有更好的锐度 色彩和降噪表现，再者就是还得看&b&拍照的人&/b&是否懂的一点摄影知识，比如&b&对焦 白平衡 iso 测光的调节&/b&， 这些设置有时候对拍照效果影响很大。&br&&br&&b&为什么索尼手机的拍照效果质量不高呢&/b&，因为索尼移动部门的人&b&成像算法水平&/b&实在很烂，尤其在&b&锐度和降噪方面&/b&还很不够， z1得益于超强的硬件（1/2.3大型cmos，f2.0大光圈，索尼G镜头，索尼BIONZ影像芯片），才勉强能达到安卓阵营里面相对优秀的拍照效果，但实际质量其实还没达到硬件水平还有的效果。&br&&br&还有一点内部传闻就是，&b&索尼手机并没有使用大多数厂商选择的富士通isp，而是使用高通集成的&/b&，据说是因为这样所以效果发挥不出来，可信度中高。
楼主所说的摄像头 说法不正确， 应该是cmos。如果小米也采购苹果向索尼定制的那个cmos就能有苹果手机的自动模式出片效果吗？ 当然不是，不是一个cmos就能决定拍出的照片质量如何。稍微对手机有点了解的人都知道，现在除了诺基亚 HTC 几乎所有手机品牌的旗舰…
&img src=&/422bccf24f_b.jpg& data-rawwidth=&372& data-rawheight=&372& class=&content_image& width=&372&&&br&&br&这个是个摄像头模组的分解图。&br&红色箭头指的那个地方，是摄像头成像的关键部分：sensor。&br&&b&作用相当于相机的底片，更容易理解的讲，相当于眼睛的视网膜。&/b&&br&sensor上面密密麻麻排列了像素点。相当于视网膜上面的感光细胞。&br&&ol&&li&像素点越多，摄像头像素就越大。&br&&/li&&li&在相同技术水平下，单个像素点越大，成像越好。&br&&/li&&/ol&&b&单反相机的成像为什么好？因为sensor 大，每个像素点也大。&/b&&br&&img src=&/e1f0e2a439cae225b0e09_b.jpg& data-rawwidth=&3600& data-rawheight=&2400& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&3600& data-original=&/e1f0e2a439cae225b0e09_r.jpg&&&br&2005年佳能入门级单反350D，800万像素。&br&iPhone4s，800万像素。&br&你们感受一下。&br&&br&手机摄像头就那么大，像素多了，单个像素点就小。单个像素点大了，像素就上不去。&br&&br&&br&&b&此时有人可能脑洞大开，那我们不在意像素多少，把像素点尺寸搞大，画质不就上去了吗？&/b&&br&&br&&b&结果就是下面这样：&/b&&br&&img src=&/bfa6c67b5aff84e07db13ff3e88155d2_b.jpg& data-rawwidth=&387& data-rawheight=&220& class=&content_image& width=&387&&
这个是个摄像头模组的分解图。红色箭头指的那个地方，是摄像头成像的关键部分：sensor。作用相当于相机的底片，更容易理解的讲，相当于眼睛的视网膜。sensor上面密密麻麻排列了像素点。相当于视网膜上面的感光细胞。像素点越多，摄像头像素就越大。在相同技…
错&br&是超薄的审美无法跨越物理光学的鸿沟
错是超薄的审美无法跨越物理光学的鸿沟
这个问题其实是摄影测量中的“立体像对前方交会”(Forward Intersection)，就是通过对某一物体从两个不同角度拍照来确认物体位置的方法。&br&&br&&img src=&/5f8768aded8f607ecaeb81f_b.jpg& data-rawwidth=&844& data-rawheight=&779& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&844& data-original=&/5f8768aded8f607ecaeb81f_r.jpg&&上图中是从空中俯拍地面的示意图。&br&A是地面上的一个点，我们需要求得它的坐标；两个白色的平行四边形是从上空不同位置拍摄A的两张相片；a和a'是A在两张相片的成像，即A的投影；S和S'是两张相片的摄影中心。可以看出SaA还有S'a'A都是共线的。&br&&br&我们可以逆向的来理解求解A坐标的过程。我们学过几何学都知道一个定理：“两条直线可以确定一个点”，如果我们知道两条经过A的直线，就可以求出A的坐标；我们恰好可以从两张相片各找出一条直线，分别是SaA和S'a'A。&br&然而我们不知道这两条直线的几何参数，更无法求交点坐标。但是我们知道“两点可以确定一条直线”，如果我们知道直线上的两点，不就可以确定直线的几何参数了吗？所以我们可以通过S和a确定直线SaA。于是，问题的关键就是如何获取S和a的坐标。因为我们可以任意选取拍照的位置，所以S的坐标我们可以事先知道。而a的坐标呢？别忘了我们拍的照片还没派上用场，我们可以在照片上量测出a的坐标。这样整个流程就走通了。&br&（为了便于阅读，省略了一些重要过程。比如，即使量出a的坐标，但是和S的坐标不在同一坐标系内，所以需要坐标转换，那么我们就要知道两个坐标系的关系，所以相片平面的倾角必须已知）&br&&br&主要用到的数学公式是&b&共线条件方程式&/b&（ collinearity condition equation），它利用的是S，a，A三点共线的这个重要性质，&b&它的作用是建立起摄影中心S，像点a和物点A三者的几何关系。&/b&&br&&br&&br&下面是共线条件方程式的代数形式，式子中的XYZ就是A的坐标：&br&&img src=&/c0cf89eb566a4bcacae4_b.jpg& data-rawwidth=&1166& data-rawheight=&260& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1166& data-original=&/c0cf89eb566a4bcacae4_r.jpg&&&br&由于有左右两张相片，我们可以写出两个共线条件方程式建立方程组&br&&img src=&/473e313b57c8243fdc1f_b.jpg& data-rawwidth=&764& data-rawheight=&453& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&764& data-original=&/473e313b57c8243fdc1f_r.jpg&&&b&联立可以解出A的坐标(X,Y,Z)&/b&&br&&br&注：由于实际中测量误差的不可避免，直线Sa和直线S'a'一定不会严格相交，上式是无解的。所以还要运用平差知识才能求出结果。&br&&br&粗浅的说，原本我们要想描述A的位置，可以直接说“A在我的南10米，东5米处”；而我们在无法直接描述A的位置的情况下，可以多绕了个弯来解决这个问题：“B在我的南5米，西5米处；而A在B的南5米，东10米处”，摄影测量中的相片就好比这个B，是一个传递位置信息的的媒介。&br&&br&另外题主提到的应用问题，摄影测量从十九世纪就开始用于测量工作，并发展为测绘学科的一个方向，现在又和计算机视觉等领域结合起来，应用是十分广泛的。
这个问题其实是摄影测量中的“立体像对前方交会”(Forward Intersection)，就是通过对某一物体从两个不同角度拍照来确认物体位置的方法。上图中是从空中俯拍地面的示意图。A是地面上的一个点，我们需要求得它的坐标；两个白色的平行四边形是从上空不同位置…
那个实际上是红外灯。用于夜间照明用的。红外光对于人眼是不可见的，但是对于大部分的摄像头（CMOS图像传感器，其能感受到的光波波段要远大于人眼）是可见的，因此红外灯既可以起到夜间照明的作用（摄像头可见），又具有一定的隐秘性（人眼不可见）。另外，我们平时使用的摄像设备（如数码相机、单反等）之所以对红外光不敏感，是因为使用了红外滤镜，红外光在被传感器“感应”之前就被滤镜拦截了。&br&&br&目前用于监控的红外分为两种，一种是近红外（850nm），一种是中红外（940nm）。你所见到的摄像头周围的“红灯”是近红外灯发出的光，因为这种灯发出光波的波段离我们能够看到的可见光（400nm紫-700nm红）的红光比较近，同时灯发出的红外光无法做到完全单频率（单一波长），因此发出的光的波段会与可见光波段有交集，于是这部分交集就被我们看到了，这种现象称为“红暴”现象。而940nm的红外灯不存在这种现象。&br&&br&另外，CMOS传感器对于800nm左右的光波响应最大，其它波段的光波距离800nm越远响应相应会越小，因此850nm的近红外灯照射场景反射的红外光受CMOS传感器感应所成的图像相比940nm的红外灯要显得更“亮”。
那个实际上是红外灯。用于夜间照明用的。红外光对于人眼是不可见的，但是对于大部分的摄像头（CMOS图像传感器，其能感受到的光波波段要远大于人眼）是可见的，因此红外灯既可以起到夜间照明的作用（摄像头可见），又具有一定的隐秘性（人眼不可见）。另外，…
&img src=&/c34bb0a70ebcd9a63a7a0bf984fcff7f_b.jpg& data-rawwidth=&787& data-rawheight=&437& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&787& data-original=&/c34bb0a70ebcd9a63a7a0bf984fcff7f_r.jpg&&&br&一个完整的数字影像系统主要包含两个方面，光学方面和电子方面，如今手机镜头大部分依然是标准或者广角定焦镜头，最常见的结构是Tessar和Tessar的衍生型，还有Double Gauβ（谢 &a data-hash=&1fcd4bb2fdfd1f4& href=&///people/1fcd4bb2fdfd1f4& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@Bluebear& data-tip=&p$b$1fcd4bb2fdfd1f4&&@Bluebear&/a& 提醒） ，Tesser结构的定焦镜头结构简单，中心锐度高，对镀膜要求不高，Double Gauβ比较容易得到比较大的光圈，而且也不算特复杂，但是必须镀膜，不然泛光要命，此外还见过一个类Distagon结构的手机镜头样品，但不清楚具体应用。&br&而手机镜头这块，最主要的大立光、亚光和玉晶光，其中大立光份额更多一些，专攻塑料镜片，平常常见的手机，镜头十有八九是产自大立光，Kantatsu（关东辰美，夏普旗下）也比较有分量。&br&大立光的镜组产品，可以和拆机图比对一下：&br&&a href=&///?target=http%3A//.tw/html/product/product_cellphone.asp& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&- 大立光電股份有限公司&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&韩系厂家通常采用韩国自己生产的镜头产品，比如Kolen、Sekonix、Digital Optics等，我国也有部分厂家具有生产镜组的能力&br&此外还有IF/IR Filter之类的光学组件，但暂且不表。&br&&br&而索尼负责的主要是传感器部分比如，&a href=&///?target=http%3A//www.sony.net/Products/SC-HP/new_pro/april_2014/imx214_e.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Sony Global - IMX214&i class=&icon-external&&&/i&&/a&，此外还有份额最大的三星，美国OmniVision也生产高质量的CMOS传感器，Anpita也有类似的产品，做传感器的厂家比较多。&br&&br&接下来是音圈电机，VCM，类似驱动镜组的马达，比如SDM/USM/SWM之类的，基本特性是行程短、扭力大、对精度要求极高，代表厂家有shicon、HYSONIC、TDK、Mitsum，这块以前是日韩垄断，但好像富士康有样品。&br&&br&有了镜头和传感器和马达，就要把他们封装在一起了，就是所谓模组，和封装很像，这块最大的是富士康，其次三星电机。&br&然后有了CCM模块就要要有把数据传回SoC的介质了，就是FPC，镜头上那个黄色的像排线一样的东西。&br&&br&当然到这里只是完成了一半，传感器传回的数据是不能直接得到图片的，就需要一个DSP来做信号处理，CCM这块以前也是叫Backend IC或者DSP，但最近几年统称ISP，但实际上做的东西是一样的，判断一个DPS的好坏主要看运算能力，但实际上目前使用的ISP产品，不论富士通、德州仪器、高通、瑞萨、ST，其定位类似的产品，运算能力都非常接近，平台能提供的运算能力接近，那么就比较谁的代码更优秀，而这点上，索尼目前的表现如同索尼在相机领域表现一样，硬件虽好，但涉及到算法，优势一下子就小了很多。&br&一样的传感器，动态范围就少了1EV：&br&&img src=&/659da318f0468cbe30a2d_b.jpg& data-rawwidth=&735& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&735& data-original=&/659da318f0468cbe30a2d_r.jpg&&&br&图像处理领域的算法问题，不是招来若干个程序员就可以解决的，在DSLR领域，索尼一样出现过使用相同的传感器，但表现不如其他厂家产品的情况，如一同使用IMX071的DSLR系统，索尼的A57在面对D7000和K-5II的时候表现就很一般（尤其宽容度），如同 &a data-hash=&31d60d66f1& href=&///people/31d60d66f1& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@Draco Leo& data-tip=&p$b$31d60d66f1&&@Draco Leo&/a&所说，不仅需要程序写得好的人，还需要懂影像处理的人。&br&&br&&img src=&/eb2eb86f1a50f0403f92d_b.jpg& data-rawwidth=&500& data-rawheight=&741& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&/eb2eb86f1a50f0403f92d_r.jpg&&这几幅图里面，三星有明显的锐化痕迹，索尼有明显的涂抹痕迹，所以经常带来索尼成像不好的印象，而且索尼传家的压缩算法也始终没有很好的平衡压缩率和图像质量的问题，比如下图的死黑问题：&br&&img src=&/a5be9a55c3caa3cceb4199_b.jpg& data-rawwidth=&1600& data-rawheight=&1066& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1600& data-original=&/a5be9a55c3caa3cceb4199_r.jpg&&&br&&br&索尼主要负责供应的部分是传感器，也就是CMOS，索尼现在虽然有些手机上面有G镜头标识，但和真正美能达的G镜头相距甚远，性质和手机上的Walkman一样，利用自己的成功产品来做推广。&br&&br&而一个镜组的成像能力，和之前提到的几个组件当中，关系最为密切的有镜组、传感器、DSP处理，现在因为镜组的性能不相上下，结构接近，非球面镜片、ED镜片应用的很少，镀膜到还算比较普及，难以拉开拉开差距，而传感器一般来说，定位一直的模组是用的传感器性能也较为接近，而且基本都来自索尼或者OV，体现差距的就在DSP处理这部分，而这部分，恰恰也是索尼做的不够平衡或者不够完善的部分。&br&如同如今的相机领域，索尼的CMOS传感器还算不错，但综合来说，如果没有美能达的老底子，和其他光学厂比起来，差距会更大。&br&&br&总而言之，个人对索尼移动算法的信心和对宾得全幅的信心一样大，索尼相机比起以前索爱的Cybershot那时也多有退步。&br&至于各种原因，比较倾向于认为索尼移动部门和影像部门还有电子部门之间纠缠不清的关系的影响。
一个完整的数字影像系统主要包含两个方面，光学方面和电子方面，如今手机镜头大部分依然是标准或者广角定焦镜头，最常见的结构是Tessar和Tessar的衍生型，还有Double Gauβ（谢
提醒） ，Tesser结构的定焦镜头结构简单，中心锐度高，对镀膜要求不…
疑人不用，用人不疑。
疑人不用，用人不疑。
受限于带宽和通讯需求。 &br& 手机的前置摄像头，在设计之初就已经确定，这玩意是为了3G以及更高网络的视频通讯所用。凡是涉及到视频这一类的高数据交换产品，都会非常占用带宽。 &br& 手机前置摄像头的像素只要能保证在该网络下能流畅交换视频信息就行。再者，1对1的终端视频，本质上的需求在于沟通而不是视频质量。 &br& 另一方面，如果做了个高像素的摄像头，不用最大像素是浪费成本，用最大像素，从用户的角度来看，会很卡，骂的还是厂商。
受限于带宽和通讯需求。 手机的前置摄像头，在设计之初就已经确定，这玩意是为了3G以及更高网络的视频通讯所用。凡是涉及到视频这一类的高数据交换产品，都会非常占用带宽。 手机前置摄像头的像素只要能保证在该网络下能流畅交换视频信息就行。再者，1对1的…
首先，这是有广角镜头的相机的效果，磨皮什么的先不计这里主要说镜头效果。&br&&img data-rawwidth=&1399& data-rawheight=&1600& src=&/f5c1e1d8_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1399& data-original=&/f5c1e1d8_r.jpg&&&img data-rawwidth=&1862& data-rawheight=&2394& src=&/a8fc63be3fb28cdcd1b02d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1862& data-original=&/a8fc63be3fb28cdcd1b02d_r.jpg&&&br&&br&然后……&br&……&br&……&br&……&br&……&br&……&br&前方高能&br&……&br&……&br&……&br&……&br&&img data-rawwidth=&960& data-rawheight=&989& src=&/4bf69e99b4b_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/4bf69e99b4b_r.jpg&&&br&&img data-rawwidth=&960& data-rawheight=&960& src=&/1b0ddeac0e0b794d5612937_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/1b0ddeac0e0b794d5612937_r.jpg&&&br&6p前置……由于没有广角，由于枕形畸变，由于凑的比较近，然后我真实的大脸就出来了( '??'?)/(???ε???)&br&&br&附科普图一张，图片来自微博：院艹&br&&img data-rawwidth=&548& data-rawheight=&1494& src=&/58fd6fd970a33efbc815692_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&548& data-original=&/58fd6fd970a33efbc815692_r.jpg&&
首先，这是有广角镜头的相机的效果，磨皮什么的先不计这里主要说镜头效果。然后………………………………前方高能……………………6p前置……由于没有广角，由于枕形畸变，由于凑的比较近，然后我真实的大脸就出来了( '??'?)/(???ε?…