他是哪国人，都会说些什么语言，又是怎么可以那么容易学得到的呢？...
他是哪国人，都会说些什么语言，又是怎么可以那么容易学得到的呢？
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我们经常看到有人会说一种甚至几种流利的外语,而自己背几个生词都感觉到费劲。而现在,权威科学杂志《新科学家》报道,有人会说76种语言,甚至还有人通晓上百种语言。难道真有所谓的语言天才？　　故事要从一封电子邮件说起。　　这封邮件是这样开头的：“先生,首先,请原谅我打扰您,但是,我看到您的文章不得不给您写信。”　　接着,这封信的作者讲的是他祖父的故事,他的祖父是一个从没有上过学的西西里岛人,但是他显然有学习语言的天赋。虽然没有机会接受教育,但是他竟然能说70种语言,还会读会写其中的56种。为了保护邮件作者的隐私,我们姑且称他为N。　　这封伊妹儿是2003年10月发给伦敦学院大学退休语言学教授迪克·哈德森(Dick Hudson)的。　　1996年,哈德森曾在最受语言科学家欢迎的“语言学家”网上论坛上贴出一个帖子,询问掌握语言种类最多的人是谁。后面的跟帖中,列出了一些通晓多种语言的名人,比如,18世纪意大利红衣主教吉乌塞普·梅佐凡提(Giuseppe Mezzofanti)能说72种语言,并能流利地讲其中的39种；还有2002年去世的美国情报部门官员维农·瓦尔特(Vernon Walters)会讲8种语言。按照N的说法,他的祖父于1910年移居纽约,在那里他找到了一份铁路行李搬运工的工作,这使得他有机会接触到说各种语言的旅客。N说,有一次他亲眼目睹祖父把一份报纸翻译成3种语言。　　1950年,当N10岁的时候,他陪同他的祖父进行了一次为期6个月的环球旅行。N说,无论他们停泊在哪个港口,他的祖父都会说当地的语言。他们途经委内瑞拉、阿根廷、挪威、英国、葡萄牙、意大利、希腊、土耳其、叙利亚、埃及、利比亚、摩洛哥、南非、巴基斯坦、印度、泰国、马来西亚、印度尼西亚、澳大利亚、菲律宾群岛、香港和日本。假定N说的句句属实,那么,这位祖父至少会讲15种语言。　　更让人惊讶的是,N声称,在他的家族里,这种能力可以遗传。他在信中写道：“每隔三四代,我们家族中就出现一个具有学习多种语言天分的孩子。他的祖父曾告诉他,高祖父和叔祖父都差不多会说100种语言。”　　当读到这封邮件的时候,哈德森立刻意识到,他有可能把N所说的人列到他的语言学家列表里。　　哈德森将那些通晓6种或更多语言的人称为“语言天才”。他之所以选择“6”,是因为他知道全世界会说5种语言的大有人在。　　先天还是后天？　　语言被认为是人类特有的认知天赋的一部分。但是,直到今天,科学家们仍不清楚一个人最多能掌握多少种语言。　　难道能讲6种及6种以上语言的天才拥有不同寻常的大脑吗？如果真的是这样的话,又是什么令他们的大脑如此特别？或者,他们只是拥有普通头脑的普通人,只是因为兴趣以及刻苦才让他们做出不平凡的事情？　　哈德森的研究动机十分单纯：如果能解开语言天才如何获得这个超凡能力的,这或许可以帮助普通人学习更多的语言。哈德森的研究吸引了美国情报部门的注意。他们有一种称之为“翻译距离”的问题,不能把一些至关重要的文件及时翻译出来,就有可能阻止不了恐怖组织的袭击。直到现在,有关语言天才的奇闻轶事,还是传说多于科学的实证。　　比如查尔斯·鲁斯尔(Charles Russell),一位爱尔兰圣帕特里克学院的教会历史学家,是吉乌塞普·梅佐凡提的传记作家,他声称吉乌塞普·梅佐凡提能说72种语言,并能流利地讲其中的39种。在哈德森把这封邮件发到论坛上后,很多人就此事开始讨论。　　美国得州一位叫罗伯特·约翰逊(Robert Johnson)的人质疑梅佐凡提的故事。他写道：假设每种语言只有两万单词(实际上这样的估量是太少了),那么,按照72种语言计算一下,梅佐凡提就必须在5.5年里,每天12小时不吃不喝,一分钟记一个单词。“这可能吗？”约翰逊问道。　　专业的语言学家对此也有分歧。奥地利因斯布鲁克大学的语言学家菲力浦·贺迪纳(Philip Herdina)认为,要保持这种能力会占用大脑其他活动的资源。菲力浦·贺迪纳的研究主要集中在具有不同语言天分的人身上,这些人流利地掌握一种到三种外语,这种能力通常被认为是特殊的,因为一旦人们到达青春期,语言学习通常就变得更加困难了。　　也有语言学家认为,一个人掌握多门语言,这并不奇怪。麻省理工学院双语和“三语”现象研究专家苏珊·弗赖表示：“除了没有足够的时间,无法置身某种语言环境外,人类学习语言的能力真的没有什么限制。你掌握的语言越多,学习新语言就越容易。”　　哈佛大学心理语言学家史蒂文·彭克同意弗赖的观点。当问及为什么有的人不能学会十几种语言的原因时,史蒂文·彭克的回答是：“终极干扰,即相类似的知识可以彼此干扰。”　　但如果苏珊·弗赖和史蒂文·彭克是正确的,学习众多语言的能力是寻常的,那么为什么只有很少的人开发出来呢？　　美国洛杉矶加州大学的教育和语言学教授史蒂芬·克拉辛(Stephen Krashen)认为,那些学习额外语言的人不仅仅是刻苦而已,而且他们对怎么学有比较好的理解力。他举了冷战期间的一位翻译、匈牙利人洛姆·卡特的例子。　　洛姆·卡特小学时学的是德文。1996年克拉辛在布达佩斯遇到洛姆·卡特时,这名86岁高龄的老人可以说17种语言,包括汉语、俄语和拉丁语,而且正在学习希伯来语。洛姆说,自己并没有特别的语言天赋。她上过中文和葡萄牙语培训班,但其他语种都是通过借助字典阅读外文小说获得的。　　脑力　　但是,另一些研究人员强调,学好语言,大脑起着更为关键的作用。　　1980年代晚期,纽约城市大学的一位叫洛伦·奥布勒尔(Loraine Obler)的神经语言学家发现了一名天才的语言学习者,她称其为CJ。　　此人29岁,正在哈佛大学攻读硕士学位。他是在单一语言环境中长大的。高中时,他学了法语、德语、西班牙语和拉丁语。大学毕业后,他到摩洛哥工作,学会了阿拉伯语。　　人们通常认为,掌握多种语言的人肯定特别聪明,但是CJ的智商是105,基本上是个中等智力。他在孩提时代阅读比较迟缓,上的也只是普通学校。但是,在语言智能测试中,CJ的得分特别高。他的文辞记忆力特别好,他可以记住一些句子和词组长达一周,但他对数字和图片的遗忘速度和其他人一样。　　另外一些研究认为,CJ生来就有一个偏向于学语言的大脑,但他在其他方面并不出色。CJ自述看地图和认路有困难。奥布勒尔认为,有些人在某一方面有缺陷,而相应的是,这些人在音乐、艺术或数学上或许存在着天赋,这种能力可能也扩展到语言。这似乎表明CJ的语言天赋是与生俱来的。　　CJ有个同卵孪生的兄弟,但他并没有明显的语言天赋。CJ的这些特征与1980年加拿大渥太华大学的语言学家伊塔·舒内德曼(Eta Schneiderman)提出的一个假说不谋而合。该假说认为,那些在成年以后可以像运用母语熟练讲几门新外语的人一样,通常在视觉空间技巧上比较薄弱。　　家族遗传　　2004年,德国慕尼黑研究中心由神经科学家卡特伦·阿穆兹(Katrin Amunts )领导的研究小组发表了一篇有关多语天才大脑研究的详细报告。阿穆兹和她的小组检查了现在保存的德国语言巨人埃米尔·克里布斯(Emil Krebs)的大脑。此人曾出任德国驻中国大使的翻译,据说在他1930年过世之前,他能流利地讲60种语言。　　研究人员们发现克里布斯大脑的布拉卡区域(broca`s region)——一个与语言相关的脑区,其大小居然相当于11个说单一语言的人。　　可是,究竟是他生下来大脑就这样呢？还是因为他后天努力学习语言,将大脑“塑造”成这样的呢？科学家们并没有找到答案,但他们比较一致的看法是,语言能力与遗传基因有关。　　多语天分能在家族内遗传的证据,支持着语言天分具有遗传性的想法。　　自从1990年代开始,科学家们开始把语言缺陷与遗传组成联系到一起。1990年,科学家发现一个KE家族是因为一个叫FoxP2的基因的位置导致不能产生特定的语法表达能力,2001年科学家又发现了一个特殊的遗传变异。　　但是,当变异表现为超常的语言天分时,这种情况并不是病态。　　科学家很难说服这样的家族参与他们的遗传实验,或许是因为这些有天分的人并不需要医治。语言家们与这位神秘的N先生通了几封电邮后,最终,回信停止了。N表示,他已经与家人讨论了这个问题,他们不希望接受采访。　　在停止交流之前,N还透露了一些关于他祖父的细节。他说：“在我们抵达泰国之前,我肯定他一点儿也不会泰语。”但是,过了两星期他祖父居然和市场上的小摊贩用泰语吵起架来了。
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展开全部据说李小龙可以达到每秒6拳！他是师兄黄淳梁曾经创下一秒钟8.3拳的世界纪录这个已经接近人体的极限了！！说明一下所谓每秒几拳的速度指的是这个人在一定时间内出拳总拳数的平均值，也就是说每秒6拳是就意味着他在1分钟之内大概打出了360拳左右（惊人的速度啊全中稳死呵呵！）并不是说咱么随便喊声1他那边就能轻松的打出6拳！~',getTip:function(t,e){return t.renderTip(e.getAttribute(t.triangularSign),e.getAttribute("jubao"))},getILeft:function(t,e){return t.left+e.offsetWidth/2-e.tip.offsetWidth/2},getSHtml:function(t,e,n){return t.tpl.replace(/\{\{#href\}\}/g,e).replace(/\{\{#jubao\}\}/g,n)}},baobiao:{triangularSign:"data-baobiao",tpl:'{{#baobiao_text}}',getTip:function(t,e){return t.renderTip(e.getAttribute(t.triangularSign))},getILeft:function(t,e){return t.left-21},getSHtml:function(t,e,n){return t.tpl.replace(/\{\{#baobiao_text\}\}/g,e)}}};function l(t){return this.type=t.type
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星标关注猎聘公众号 探寻职场的另一种可能这个世界是由随机性、不确定性、风险和运气构成的。不能正确理解概率与统计，就不能正确理解这个世界。概率思维，是高手和普通人的分水岭什么是概率？什么是统计？概率是针对个体的概念，用来衡量一件事情将要发生的可能性的大小。对于好的事情，概率衡量的是运气的好坏；对于坏的事情，概率衡量的是风险的大小。比如，我能创业成功的概率（运气）大吗？电动汽车出故障的概率（风险）小吗？统计是针对群体的概念，用来计量一群样本满足条件的比率的大小。对于多的事情。统计计量的是普遍的幅度；对于少的事情，统计计量的是稀缺的程度。比如，喜欢汉服的用户比率大（普遍）吗? 市场上懂人工智能的人才比率小（稀缺）吗？要用概率与统计看清创业的真相，就要透彻理解以下三个重要概念∶数学期望、大数定律和条件概率。1. 永远要选数学期望高的选项很多人都听说过“数学期望”，但是数学期望的本质是什么？得到App的创始人罗振宇在“时间的朋友”跨年演讲中讲过一个故事：假如现在有两个按钮。按下红色按钮，你可以直接拿走100万美元；按下蓝色按钮，你有一半机会可以拿到1亿美元，但还有一半机会你什么都拿不到。你会按哪一个按钮？有人会想，二鸟在林，不如一鸟在手。按红色按钮，直接拿走100万美元，落袋为安。有人会想，人生能有几回搏。按蓝色按钮，万一拿到1亿美元，人生的“小目标”不就实现了吗听上去，两种选择都有道理。那么，到底按下哪一个按钮，不是“听上去有道理”，而是“数学上正确”呢？这时，你就要理解“数学期望”这个概念了。选红色按钮，你可以得到确定的回报（100万美元）。可是选蓝色按钮，你是否能得到1亿美元这个结果是不确定的，是有概率的。所以。你评估蓝色按钮的价值时，要把概率当成折扣率，也就是说，诱人的1亿美元是要打折扣的。你拿到1亿美元的概率是50%，由此得出按下蓝色按钮的奖励为∶1亿美元x 50%=5000万美元。所以，你对蓝色按钮的期望是5000万美元。这就是数学期望。你可能会说“这真是书呆子的无聊游戏。要么是0，要么是1亿美元，只有这两种可能。不管怎么期望，也永远不可能得到5000万美元这个计算（或者想象）出来的数字。真是脑子坏掉了。”说实话。这就是为什么五维思考（第五维为概率维）如此困难。三维，我们太熟悉了。四维（在三维的基础上，增加了时间继），我们也能理解。但是，概率作为一个维度，实在是过于抽象。人们通常都认为有就是有，没有就是没有，活着就是活着，死了就是死了，很难想象50%没有、70%死了这样的状态。要理解这件事，确实是需要一些想象力的。你试着这么想：在你按下蓝色按钮的那一瞬间，你的世界突然出现了两个平行世界。在其中一个平行世界里，你什么椰没得到，仍然过着正常的生活在另外一个平行世界里，你中奖了。得到了1亿美元，天明。你的人生从此改变了，你过上了富豪的生活。在这两个平行世界里，确实要么是0，要么是1亿美元，没有一种状态是5000万美元。但是，你的选择让未来所有平行世界里的你平均获得了5000万美元。这就是哥本哈根学派对平行世界的解释。哥本哈根学派认为∶每一种可能的结果都是真实存在的，并构成一个子世界。从这个意义上来说，平行世界是概率论的物理呈现，而概率论是平行世界的数学抽象。能理解概率论和平行世界之间的关系，就能理解为什么我们说概率是高于“时间”的第五个维度。回到故事中的红色按钮和蓝色按钮，它们的数学期望分别是：为未来所有平行世界的你着想，你会选择100万美元，还是5000万美元呢?如果选了蓝色按钮，结果什么都没得到呢?那就愿赌服输。因为你不幸地进入了一无所获的那个平行世界。但同时，另一个平行世界里的你幸运地得到了1亿美元，正在计划如何改变世界，祝福那一个"你"吧。所以。在一个无限游戏中，永远要选数学期望高的选项，即使这个选项未必能为你带来成功。正因为如此，篮球界有一句话用正确姿势投丢的球比用错误姿势投进的球更有价值。理解了数学期望这个概念，你不仅能做出“艰难的决定”，还能在“实验”中胜出。举个例子。有一次。你受邀参加了一个实验，这个实验的全名很长，叫“带编号的立方体重复性概率实验”。实验的方法是主持人把三个带有1～6编号的立方体放在一个暗盒中，然后将暗盒连同三个立方体一起抛向空中，在接受大量独立随机事件（如风速、方向、力度、风速、温度、碰撞、桌面塑造度以及接触点等）的充分影响后，立方体停在了桌面上。主持人给实验者一张专用表格（包含三个立方体顶面数字之和的所有可能情况及对应的倍数），请实验者选择把1枚实验币放在其中的一格，并与主持人确认不再更改。然后，主持人打开暗盒，如果三个数字之和属于实验者选定的格子中的情况，他将会额外获得该格子指定倍数的实验币奖励。如果不属于，则这枚实验币会被收走。理解实验规则了吗？好的，现在主持人从这张表格上挑出A和B两格，其中A代表“大”（三个正方体顶面数字之和为11～17，对应的倍数是1倍），B代表“三个6”（三个正方体顶面数字均为6，对应的倍数是149倍）。然后，主持人问实验者∶如果为了获得更多实验币，你会选哪一格?选A，还是选B?我们来算一下选A和选B的数学期望。选中A的概率是48.61%。如果实验者选中A，获得的收益是1枚实验币；没有选中A，收益是-1枚实验币，那么，选A的数学期望是∶1×48.61%+（-1）×51.39%=-0.0278。这意味着，如果选A，未来所有平行世界的你要平均亏掉0.0278枚实验币。选中B的概率是0.46%。如果实验者选中B，获得的收益是149枚实验币；没有选中B，收益是-1枚实验币，那么，选B的数学期望是∶149×0.46%＋（-1）×99.54%=-0.31。这意味着，如果选B，未来所有平行世界的你要平均亏掉0.31枚实验币。选A平均亏0.0278枚实验币，选B平均亏0.31枚实验币，选哪个主持人问你。你对主持人说∶这两个都不能选。对不起，我退出实验。这时，突然有很多科学家走进房间，向你鼓掌祝贺，你赢得了这项实验的奖金。因为当所有选项的数学期望都为负时，退出实验是唯一正确的选择。你“救”了所有平行世界里的自己。2. 让大数定律成为一种信仰在转行做咨询之前，我在科技行业工作了很多年，很幸运地结识了大量科技行业的优秀人才，并与他们成为同事、朋友。我开始做咨询之后，他们中有些人也离开了原来的公司，选择自己创业。创业这条路并不好走，而我恰好是做咨询的，因此，很多人会来找我聊聊，我也会给他们一些建议，甚至会参与一些项目的投资。出乎意料的是，我投资的第一个项目就获得了不小的收益——相对于投资额浮盈20倍。有一次，我和五源资本（原晨兴资本）的创始合伙人刘芹聊起这件事。五源资本是中国最著名的风险投资机构之一，它投过的很多项目都获得了相当高的回报，如小米、快手等。刘芹向我分享了他的投资经历。刘芹说自己的投资生涯分为三个非常明显的阶段。第一个阶段，看到什么项目都觉得是好项目。哇，这个创始人太厉害了，这个项目太好了。每个创始人身上都有闪闪发光的点，每个项目都有独到之处。当然，有些项目的确成功了，但是更多的项目失败了。他很痛苦，开始怀疑自己的判断。第二个阶段，看到什么项目都觉得有问题。这家公司的团队有问题，这家公司的产品有问题，这家公司的股权结构有问题，这家公司的市场定位有问题……其实，如果你想找问题，一定能找出各种各样的问题。面对数不清的问题，刘芹一直不敢出手。不出手虽然没有风险，但也没有收益。刘芹仍然很痛苦。经过很长一段时间的煎熬后，他进入了第三个阶段。第三个阶段，他开始逐渐形成一套自己的投资原则。符合投资原则的公司，有再多的问题都是可以投资的；不符合投资原则的公司，即使创业者再闪亮也不碰。这套投资原则让他避开了很多坑，当然，也让他错过了不少好项目。但是，如果平均来看那些他运用这套原则投资所获得的收益，他的投资是成功的。我听了之后，心里豁然开朗。用数学语言来表述，刘芹的投资原则就是一个自己打磨出来的、极其宝贵的数学期望公式。每见到一个创业者，他就把创业者的情况代入这个数学期望公式算一下，如果算出来的数学期望为正，就投；如果算出来的数学期望为负，就不投。那么，会不会出现这样的情况∶数学期望为正的创业者最后创业失败了，而数学期望为负的创业者反而成功了呢?当然会。但是，当你投了10个、100个甚至1000个项目后，会发现这些“个体的不确定性”已经被逐渐抹平了，而“群体的确定性”慢慢浮现出来。最后，1000个项目的平均收益是无限接近数学期望的。这就是大数定律。大数定律是概率论史上第一个极限定理，由著名数学家雅各布·伯努利（Jacob Bernoulli）提出。这个定理的表述有点拗口随机变量序列的算术平均值，向各随机变量数学期望的算术平均值收敛。你可能会说∶听不懂啊。其实，简单来说，大数定律指的是：如果掷硬币得到正面的概率是50%，那么，掷的次数越多，正面朝上的硬币出现的次数就越接近一半。我可以列举一些数字让你更直观地感受∶你掷1次，可能有0次正面、1次反面； 你掷10次，可能有4次正面、6次反面； 你掷100次，可能有43次正面、57次反面； 你掷1000次，可能有480次正面、520次反面； 你掷10 000次，可能4989次正面、5011次反面； 你挪100000次，可能4999次正面、50001次反面。换成投资的场景，大数定律指的是∶如果按照刘芹的投资原则选出来的创业项目的数学期望是30%的投资收益率，那么，他投资的创业项目越多，所有投资项目的平均收益率就会越接近30%。我再列举一些数字让你更直观地感受∶你投1个项目，投资的平均收益率可能会落在-100%～1000%的范围内； 你投10个项目，投资的平均收益率可能会落在-50%～400%的范围内； 你投100个项目，投资的平均收益率可能会落在10%～100%的范围内； 你投1000个项目，投资的平均收益率可能会落在20%～80%的范围内； 你投1000个项目，投资的平均收益率可能会落在25%～35%的范围内。可见，平均收益率越来越接近数学期望。大数定律使个体的不确定性被转化为群体的确定性。所以，投资是一个数学游戏。那些专业投资人赚的从来都不是某个项目的巨额收益（个体的不确定性），他们赚的是10000个甚至更多项目的平均收益（群体的确定性）。而顶尖的专业投资人之所以顶尖，是因为他独有的投资原则的数学期望比其他人高，同时他对大数定律的信仰比别人强。我问刘芹∶你用了多少年才走到第三个阶段，找到自己的投资原则？刘芹的答案是15年。听完后，我做出了一个决定∶除非特殊情况，我再也不直接投项目了。我投的这个项目能获得20倍浮盈，纯粹是上天赏饭吃，靠运气。3. 用条件概率提高成功的可能性你接到一个电话，对方操着一种很奇怪的口音对你说∶“我是你领导，明天到我办公室来一趟。”你一听就知道他是骗子，你甚至会觉得你不是在被骗，而是在被羞辱。或许你会想骗子现在也太不敬业了吧。如果你有过这样的想法，那你实在是多虑了。蹩脚的骗术才是高明的骗术，为什么?因为骗术背后的数学逻辑是条件概率。什么是条件概率？我们把这个骗子的电话放到一边，先来做一道数学题，然后再来处理这个骗子。这道数学题是：某个家庭有两个孩子，已知其中一个孩子是女孩，请问另一个孩子也是女孩的概率是多少这时，你一定会有很多心理活动：是50%吗？这应该明显不对，这道题不可能这么简单吧。25%?也不对。那正确答案应该是多少呢要得到正确答案，我们可以这么想。一对父母生出女孩的概率是多少?当然是50%。现在我们来看题，这道题的第一句话是“某个家庭有两个孩子”，那么，两个孩子的性别搭配有四种可能性————男男、男女（兄妹）、女女、女男（姐弟），每种可能性的概率是25%。接着，关键的第二句话来了，“已知其中一个孩子是女孩”。这是一个条件，这意味着，我们算概率时要把不符合这个条件的样本去掉。在某个家庭两个孩子的四种性别搭配中，男女、女女、女男都符合“其中一个孩子是女孩”的条件，只有“男男”不符合。把这种情况排除掉。所以，下面的概率是在这个条件下计算的。计算什么？再看题∶另一个孩子也是女孩的概率是多少?而符合“另一个孩子也是女孩”这种情况的只有女女。于是，这道题就变成了三种情况（男女、女女、女男）中是女女这种情况的概率是什么，显而易见，是三分之一。所以，这道题的答案是三分之一。我这么解释一下，你是不是觉得显而易见但是，这道题曾经难住了我们班所有人。为什么很多人会在这道题里绕不出来?因为计算女女概率的条件变了，不再是两个孩子（男、女），也不再是四种可能（男男、男女、女女、女男）。“已知其中一个孩子是女孩”这个条件将这道题变成了三种可能（男女、女女、女男），所以女女的概率变了。这就是条件概率。请问，中国有多少人会网上购物？如果你在超市里做问卷调查，概率可能是30%。如果你在微信里做问卷调查，概率可能是80%。如果你在淘宝做问卷调查，概率可能是100%。这一切都因为条件变了。现在，我们回到骗子的电话，继续讨论为什么骗子听上去那么像骗子。我们先做一个假设∶这个世界上有20%的人容易被骗（60%的得手率），而另外80%的人很难骗（10%的得手率）。那么，骗子的总体得手率是多少呢?用数学期望来算，就是∶20%（易骗）×60%（得手）+80%（难骗）×10%（得手）=20%。得手率20%意味着骗子打5个电话能骗到1个人，看起来“效率”有点低。那怎么办呢?要想办法增设一个条件，把那部分“难骗人群”筛选出去。而这个条件就是故意很像骗子。设定了这样的条件后，难骗人群听到奇怪口音感觉明显不是自己老板时，会很快挂掉电话，这样，骗子就不用在他们身上多费口舌了，而骗子真花时间去聊的人群随之缩小为“易骗人群”。这样，骗子的成功率就提升到了60%，即打5个电话能骗到3个。这彻底颠覆了人们的认知∶听上去就像是骗子的骗子，行骗成功的概率提高了3倍!这就是条件概率的威力。条件概率不是骗子的独家武器，当它被用在正道上时，尤其是和数学期望、大数定律一起用于创业时，会发挥出难以想象的巨大作用。所谓高手，就是把自己活成贝叶斯定理创业成功的秘诀是“正确的事情，重复做”。可是，什么是“正确的事情”？正确的事情就是大概率成功的事情。那么，什么是"大概率成功的事情"呢？这个世界上有没有一张表，能让我们查出来哪些事情是大概率成功的事情呢？你知道的，并没有。如果没有“大概率成功的事情速查表”，那这句“正确的事情，重复做”不就是正确的废话吗？当然不是。因为这个世界上虽然没有“大概率成功的事情速查表”，但是，什么事情能大概率成功，是可以通过贝叶斯定理试出来的。试着试着，你就找到了只有你才知道的"正确的事情"，并因此从所有创业者中脱颖而出。那么，什么是贝叶斯定理我们先来看著名的贝叶斯公式∶我知道，这个公式看起来让人完全不知所云，但是不要怕，我会尽量用最简单的方式来解释。举个例子。很多公司都特别关注用户的购买转化率。所谓购买转化率，指的是假如有100个用户看到商品详情页，有多少用户会下单购买。购买转化率是一种概率，我们称之为P（A），其中，“A”指的是购买。我们现在假设，你公司当前的购买转化率是已知的———100个用户看到商品详情页，有2个用户会买，P（A）=2%。因为P（A）是已知的，所以叫先验概率。某一天，员工甲突然提议“我们要不要把商品详情页的头图都换成国风的啊?我们用过几次国风头图，感觉效果很好呢。现在年轻人喜欢国风，我们多用国风头图，购买转化率可能会上升呢。”那么，问题来了把头图换成国风的，有助于提升购买转化率吗用国风头图，就是动作“B”，而基于国风头图的购买转化率，我们用“P（AB）”表示。那么，P（AB）是否大于原来的转化率呢？现在，你需要做一些复盘。首先，你要算一下P（BIA）。A是购买，B是用国风头图，所以，P（B（A）的意思就是在所有购买订单中，有多少单的商品详情页用了国风头图。运营经理立刻到后台查了一下，发现在上个月的800个订单中，有450单商品详情页用了国风头图，所以，P（B）A）=450/800=56.25%。然后，你还要算一下P（B）。B是用国风头图，所以，P（B）指的是在所有向用户展示过的商品详情页中，有多少用的是国风头图，也就是国风头图的使用率。运营经理又到后台查了一下，发现上个月用户一共点击了4万次商品详情页，其中有1万次用的是国风头图。所以，P（B）=1万/4万=25%。再来计算调整因子。调整因子指的是动作B（用国风头图）对结果A（购买）的影响，其计算方法为∶P（B|A）/P（B）。将这个案例中的调整因子带入计算可得∶P(B)A)/P(B)=56.25%/25%=2.25所以，用国风头图对用户购买的影响是2.25。现在，我们完整带入贝叶斯公式：P(AB)=P(A)×P(B[A)/P(B)=2%×2.25=4.5%也就是说，如果把所有头图都换为国风头图，你公司产品的购买转化率会从2%陡升到4.5%。这就是贝叶斯改进的价值。贝叶斯定理是条件概率的一个非常重要的推理。真正的高手每天都在用贝叶斯定理不断复盘、改进自己的流程，从而总结出那些“大概率会带来成功的事情”，也就是“正确的事情”，然后通过重复做这些正确的事情，最终赢得巨大成功。推荐语：底层逻辑+环境变量=方法论《底层逻辑2》带你升维思考，挖掘数字里蕴含的商业宝藏！在商业世界里提升成功率；看清世界的规则，选对赛道；理解创业的真相。在留言区发表评论，聊聊你对概率思维的想法。我们将挑选出点赞前三名的朋友送出《底层逻辑2》一本。点赞统计截止时间：11月18日14:00。