# 按公司分组查询收盘价的平均值
哆维索引中空白的意思是:使用上面的值
# 将两层索引(公司日期)都变成了columns
# 多层索引,可以用元组的形式筛选
【*重要知识*】在选择数据时:
# BIDU, 当天所有的相关数据
# 逻辑关系为BIDU的的开盘数据
# 并列筛选BIDU和JD为同级关系
# 将多层索引恢复成列
实例:將股票代码英文转换成中文名字
# 公司股票代码到中文的映射,注意这里是小写
# 将这些数字取整数应用于所有元素(即表格中所有的值)
# 矗接修改原df的这几列
将不同范围的数值列進行归一化映射到[0,1]区间:
每个用户的评分不同,有的乐观派评分高有的悲观派评分低,按用户做归一化
# 实现按照用户ID分组然后对ratings进行归┅化 # 按照用户分组,apply一个函数给该DataFrame新增了一列,实现了Rating列的归一化
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