4579JJK2和339JJK扑克如何取胜

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# 按公司分组查询收盘价的平均值 

哆维索引中空白的意思是:使用上面的值

# 公司继续作为索引,但日期变为columns
# 将两层索引(公司日期)都变成了columns 
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# 多层索引,可以用元组的形式筛选 
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【*重要知识*】在选择数据时:

# BIDU, 当天所有的相关数据 
# 逻辑关系为BIDU的的开盘数据 
# 并列筛选BIDU和JD为同级关系 
# 将多层索引恢复成列 
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    实例:將股票代码英文转换成中文名字

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    # 公司股票代码到中文的映射,注意这里是小写 
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    # 将这些数字取整数应用于所有元素(即表格中所有的值) 
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    # 矗接修改原df的这几列 
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    1. 怎样对数值列按分组的归一化?
    2. 怎样取每个分组的TOPN数据

    实例1:怎样对数值列按分组的归一化?

    将不同范围的数值列進行归一化映射到[0,1]区间:

    • 更容易做数据横向对比,比如价格字段是几百到几千增幅字段是0到100
    • 机器学习模型学的更快性能更好

    演示:用戶对电影评分的归一化

    每个用户的评分不同,有的乐观派评分高有的悲观派评分低,按用户做归一化

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    # 实现按照用户ID分组然后对ratings进行归┅化 # 按照用户分组,apply一个函数给该DataFrame新增了一列,实现了Rating列的归一化 
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    实例2:怎么取每个分组的TOP N数据

    获取2018年每个月温度最高的2天数据

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    # 这里的df是每个月份分组group的df

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