今天学习LDA主题模型看到Beta分布和Dirichlet汾布一脸的茫然,这俩玩意怎么来的再网上查阅了很多资料,当做读书笔记记下来: 在贝叶斯统计理论中如果某个随机变量Θ的后验概率 p(θ|x)和他的先验概率p(θ)属于同一个分布簇的,那么称p(θ|x)和p(θ)为共轭分布同时,也称p(θ)为似然函数p(x|θ)的共轭先验简言之, 就是我俩天苼一对我们后面会看到,多项分布的先验概率分布和其后验概率分布就是共轭的 ok,下面我们来看看啥叫分布的分布: 还是抛硬币的实驗假设抛了5次硬币,出现了3次正面你根据极大似然估计得出,抛一次硬币出现正面的概率是//zzz216@yeah/blog/static// |
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