1、P值代表:用来判定假设检验结果的一个参数也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。
2、T值代表:对每一个自变量(logistic回归)的逐个检验
3、F值代表:方差检驗量,是整个模型的整体检验
4、sig值包含p值。数据的显著性(sig)是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要自己根据P值的大尛与显著性水平(/usercenter?uid=d88b05e79981a">帅气的小果冻
在SPSS软件统计结果中不管是回归分析还是其它分析,都会看到“SIG”SIG=significance,意为“显著性”后面的值就是统計出的P值,如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著如果P<0.01,则差异极显著。
F值是方差检验量是整个模型的整体检验,看你拟合的方程有没有意义
t值是对每一個自变量(logistic回归)的逐个检验看它的beta值β即回归系数有没有意义
T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这個值表示的是根据你的置信水平自由度得出的数值)时,就拒绝原假设即认为在其他解释变量不变的情况下,解释变量X对被解释变量Y嘚影响是显著的
F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设,即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响反之,则无显著影响