oppor2017怎样支持人脸识别吗

该楼层疑似违规已被系统折叠 

用倒是可以用不过安全性堪忧,目前Android手机上用的人脸识别技术安全性都有待提高只要姿势正确,一张照片也能解开


Copyright 2015 宏达国际电子股份有限公司 著莋权所有,并保留一切权利

loss解决了这2个方法在采样问题中嘚trick。


总体的损失函数就是下面的式子:


实际的mnist测试效果如下图所示:

左图为不加center_loss的效果右图为加了center_loss的效果。可见效果确实是不错的

最後,测试2张人脸图像的相似性直接计算cosine distance,简单的理解2个特征向量越相似,夹角就会越小cos值就会越大,也就是2个人脸越相似

直接跑測试的demo的话,原版的caffe就可以跑因为虽然作者使用了center_loss,但是在检测的过程中只用到了前向传播,在face_ %测试不同阈值下的最终识别率



上面第┅个图为3000对自己和自己的图像进行比对的cos距离值,第二幅图为自己和别人的图片进行比对的cos距离值第三幅图为不同阈值(0-1)下的识别率,红色标记的*表示为最佳的识别率

本人测试的最终的最佳识别率为0.9875,该识别率下的阈值为

和作者论文中的0.9928还是有个小差距的可能出錯的地方可能就是本人处理数据的某些细节可能和作者的不一样把,或者这里提供的不是最好的那个模型而是一个供开源测试的模型吧,本人猜测这里,希望可以得到大神的指正

程序和所需文件下载链接:

我要回帖

更多关于 oppor2017 的文章

 

随机推荐