首先分布式缓存框架 可以 看成昰nosql的一种
Redis本质上是一个Key-Value类型的电脑内存不足加内存条数据库，很像memcached整个数据库统统加载在电脑内存不足加内存条当中进行操作，定期通過异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存因为是纯电脑内存不足加内存条操作，Redis的性能非常出色每秒可以处理超过 10万次读写操作，昰已知性能最快的Key-Value DB
Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构此外单个value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据因此Redis可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的List来做FIFO双向链表实现一个轻量级的高性
能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用
Redis的主要缺点是数据库容量受到物理电脑内存不足加内存条的限制，不能用作海量数据的高性能读写因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。
（3）Redis支持的数据类型
（4）为什么redis需要把所有数据放到电脑内存不足加内存条中
Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到电脑内存不足加内存条中，并通过异步的方式将数據写入磁盘所以redis具有快速和数据持久化的特征。如果不将数据放在电脑内存不足加内存条中磁盘I/O速度为严重影响redis的性能。在电脑内存鈈足加内存条越来越便宜的今天redis将会越来越受欢迎。
如果设置了最大使用的电脑内存不足加内存条则数据已有记录数达到电脑内存不足加内存条限值后不能继续插入新值。
（5）Redis是单进程单线程的
redis利用队列技术将并发访问变为串行访问消除了传统数据库串行控制的开销
當你的key很小而value很大时,使用VM的效果会比较好.因为这样节约的电脑内存不足加内存条比较大.
当你的key不小时,可以考虑使用一些非常方法将很大的key變成很大的value,比如你可以考虑将key,value组合成一个新的value.
vm-max-threads这个参数,可以设置访问swap文件的线程数,设置最好不要超过机器的核数,如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的.可能会造成比较长时间的延迟,但是对数据完整性有很好的保证.
自己测试的时候发现用虚拟电脑内存不足加内存条性能吔不错。如果数据量很大可以考虑分布式或者其他数据库
redis支持主从的模式。原则：Master会将数据同步到slave而slave不会将数据同步到master。Slave启动时会连接master来同步数据
这是一个典型的分布式读写分离模型。我们可以利用master来插入数据slave提供检索服务。这样可以有效减少单个机器的并发访问數量
通过增加Slave DB的数量读的性能可以线性增长。为了避免Master DB的单点故障集群一般都会采用两台Master DB做双机热备，所以整个集群的读和写的可用性都非常高
读写分离架构的缺陷在于，不管是Master还是Slave每个节点都必须保存完整的数据，如果在数据量很大的情况下集群的扩展能力还昰受限于单个节点的存储能力，而且对于Write-intensive类型的应用读写分离架构并不适合。
为了解决读写分离模型的缺陷可以将数据分片模型应用進来。
可以将每个节点看成都是独立的master然后通过业务实现数据分片。
结合上面两种模型可以将每个master设计成由一个master和多个slave组成的模型。
