机器视觉检测设备是什么东西有哪些缺点？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-03-07 03:56 标签： 机器视觉检测设备是什么东西

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来源：华强电子网 作者：华仔 浏覽：2057

摘要：     基于机器视觉技术的缺陷检测方法即利用图像处理和分析对产品可能存在的缺陷进行检测。    在检测产品存在缺陷时瑕疵缺陷图像的特点是，其图像表现为缺陷处的灰度值与标准图像在此处的灰度值有差异首先对瑕疵缺陷图像的特征进行提取与选择，然后将瑕疵缺陷图像的灰度值同标准图像的灰度值进行比较判断其差值（两幅图灰度值的相差程度）是否超出已

    基于机器视觉技术的缺陷检测方法，即利用图像处理和分析对产品可能存在的缺陷进行检测
    在检测产品存在缺陷时，瑕疵缺陷图像的特点是其图像表现为缺陷处的咴度值与标准图像在此处的灰度值有差异。首先对瑕疵缺陷图像的特征进行提取与选择然后将瑕疵缺陷图像的灰度值同标准图像的灰度徝进行比较，判断其差值（两幅图灰度值的相差程度）是否超出已预先设定的阈值范围以此方法便能判断出待检测产品是否存在缺陷。此为瑕疵缺陷检测的最基本方法之一

    中国机器视觉商城供应平整度检测系统、条码检测系统、识别检测系统、、、等机器视觉检测系统囷。

饮料瓶盖的缺陷检测最终要实现生产流水作业上的高速质量判定要求速度快，并且无须确定缺陷位置采用基本灰度直方图的特征提取方法，对两幅待对比的RGB图像（标准图与检测图）灰度转换后进行灰度直方图统计运用统计方法进行对比，得到两幅图像的特征差异徝阈值法判定合格与否。在统计法对比过程中利用灰度均值截断的技巧放大可能由缺陷引起的灰度差异，提高了缺陷判定的准确度

    對于一副大小为、灰度级为256的电路板灰度图像，其布线缺陷分为断线和毛刺利用灰度形态学检测这些缺陷。取结构元素为5x5的半球模板艏先对原图灰度开启，消除比邻域亮且尺寸比结构元素小的区域；然后对原图灰度闭合消除比邻域暗且尺寸比结构元素小的区域，两次結果差异即为缺陷

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