天赋,连招,带什么司马懿技能连招求解说

 王者荣耀司马懿是个很强势的英雄,建议后期多参与团战,利用爆发力和灵活走位收割,为团队增加收益,司马懿作为刺客型法师,除了走打野路线,也可以走中路,而且中路能力更强,以下是司马懿中路出装推荐,一起来了解一下吧。

  【司马懿英雄攻略】

【1】中路法师铭文推荐

  1、五级红色铭文:祸源x10

  2、五级蓝色铭文:贪婪x10

  3、五级绿色铭文:心眼x10

  PS:五级红色铭文除了可以出祸源,也可以出无双和红月。

  【2】中路法师装推荐

  抵抗之鞋+噬神之书+无尽战刃+宗师之力+纯净苍穹+回响之杖

  分析:出韧性鞋除了增加法术防御外,移速和韧性都有加成,吸血书增加法术攻击,无尽加强物理攻击,吸血书CD缩减百分之十,无尽更适合游走,吸血书适合对线,最后出回响提高法术攻击和移速,也可以出虚无法杖,把移速加成改为生命值加成,同时提高法术穿透能力,后期强度和坦度都有保证。

王者荣耀司马懿连招技巧详解:

3+A+2+A+1+A,这种连招适合一打一的情况下,打出效果是非常好的,一套技能能秒掉一个法师英雄,三技能位移敌方英雄身边,使用普通打出幽影之牙的伤害,二技能打出伤害,恢复自身的能量,普通攻击打出幽影之牙,

一技能用来再次打出伤害,普通攻击打出幽影之牙,或者敌方英雄有闪现可以在三技能与二技能打出伤害后,敌方闪现,用一技能来追击,或者是自己逃跑。(释放技能后巨大镰刀攻击时7次,就是说释放技能可以A7次,打出很强的伤害,)

在顺风局中,有很大优势的情况下,抓单的时候可以用:3+A+A+2+A+A+1+A,这套连招是因为上面我们所说的司马懿在普通攻击打出7次巨大镰刀,伤害也非常强,这种输出适合1打1,或者是抓单,的情况下使用,在不着急的情况下,尽量避免使用技能,因为能量恢复很难,司马懿要时刻保持自身的能量值。

司马懿的连招思路基本是大招切入接着普攻加2技能再普攻,若对面逃脱了就用1技能减速补刀,连招为3AA2AA1AA!而出装方面司马懿可出AP或AD,目前体验服中攻速暴击流是玩家的首选,也有人会补一个辉月,秀到飞起之余,还有自保。

我们知道一般刺客都会很脆(这不是废话吗,刺客很肉那还能叫刺客吗),但是刺客一般都会有保命技能,通过用好这个保命技能保证不被秒并打出大量伤害,这就是我们常说的“秀”,比如阿珂可以隐身回血,李白能2、3技能无敌,露娜无限位移+盾等等。

但是司马懿这个刺客,却没有任何的保命技能,位移技能得用来突进,没有护盾,没有隐身,没有回血,没有无敌等等,唯一能起点作用的就是2技能沉默,但这个用处也很有限,毕竟沉默范围很小,而且别人普攻打在脆皮身上也会疼。

所以司马懿可能会像韩信一样只能抓单或单挑,很难团战,韩信还有个霸体呢,司马懿霸体都没有。如果打团遇到个东皇太一,张良什么的,那岂不是凉凉。实在要打团的话,也得等两边打得难分难解,技能都交广之后再进场收割,这一点倒是和历史上的司马懿挺像的。

??王者荣耀于今日正式开放了新英雄司马懿的测试,司马懿的定位虽与露娜一致,但出装与位置选择却有很大的不同,此次我们就来看看司马懿的优缺点和玩法解析,关于详细技能机制小编已经有过专题介绍此次就不再赘述,还未了解的小伙伴可以点击看看:

??虽然司马懿是一位刺客,但更适合走边路(上/中),不适合打野的主要原因是司马懿的能量回复机制,即司马懿自身回复能量非常缓慢,若周围有敌人释放技能时则会快速回复,因此导致前期打野节奏慢,若非要打野的话1级必点2技能!

??优缺点方面,首先司马懿的缺点很明显,因为能量原因不适合1V1模式,没有能量的司马懿连超级兵都不如,而优点则是司马懿非常适合各种团战,不必担心能量缺失,前期可以多游走gank获得击杀助攻以提升能量上限,另外司马懿全技能都有一个相同的效果,即技能释放后切换为镰刀状态时首击都会位移至敌人身后,因此被盯上的脆皮基本很难逃脱!

??我们再来看看玩法技巧和出装铭文推荐,司马懿的连招基本是大招切入衔接普攻后接2技能再普攻,若敌人逃脱可使用1技能减速补刀(3AA2AA1AA)!出装方面司马懿可选全法装或AD装,其中攻速暴击流成为了当前玩家的首选出装,不过伤害以法术加成为主的司马懿,出全AD装强化普攻能打出高额法术暴击是很不科学的,类似弈星暴击伤害超标被限制仅为1.0AD生效一样,预计未来官方会有一波调整!

??首次尝试的玩家可使用下面这套以攻速暴击为主外加一件噬神之书的出装,在保证续航的情况下还能提供爆炸伤害,铭文可选红色红月/无双/祸源、蓝色狩猎/轮回、绿色心眼/献祭/怜悯的组合,由于司马懿能够快速定点突袭加沉默,因此他能够完美克制一票Poke消耗流法师,比如干将莫邪、嬴政和女娲等,同时也是开大黄忠的噩梦!

??小伙伴们你对新英雄的玩法机制是否满意呢?欢迎留言讨论!

我要回帖

更多关于 司马懿技能连招 的文章

 

随机推荐