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发布人：济南浩晨智能科技有限公司 发布时间： 23:25:12

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　　随着科学技术的迅猛发展，如今已进入一个智能时代，越来越多的智能产品面世。智能化不仅仅体现在手机方面，还有机器视觉。机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，常用机器视觉来替代人工视觉。因为机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。而机器视觉的运用也较为广泛，像嵌入式车牌识别摄像机就是其很好的代表。尤其是车牌识别摄像机运用在停车场，因停车场的外在影响因素颇多，要想实现车牌识别系统在机器视觉方面全方位提升就必须能识别各式各样的车牌，还要能在各种极端环境下识别各式车牌。 车牌做为车辆身份的唯一标识当仁不让的被选作车牌识别结果的一个判断标准。但是车牌看似是一固有物体，但是其中也深藏着很多的奥妙，为车牌识别系统增加了不少识别难度，其难度可以分为四大方面。 1、车牌颜色: 就车牌颜色而言也具有多样性，不同领域的车辆有不同的颜色表示，比如蓝底白字、黄底黑字、黑底白字等等。到目前为止车牌识别系统对常见的，黄牌的识别效果还不错，但是对多样车牌的完善程度还是有待提升的。对于车牌颜色的识别浩晨智能科技车牌识别系统运用了车辆牌照字符和颜色联合识别方法，其大的特征是将车牌区域划分为字符区域和背景区域，再而对背景区域进行颜色识别。下图列出的是多样车牌不同背景颜色、字体颜色的代表。 2、字符：为了区分不同地域，每个地区都有自己独特的代表汉字。汉字也称为字符，字符识别属于模式识别领域，因汉字的笔画较多，字符点阵分辨率低，字符所占的像素比较少，给识别效果增加了一定的难度。 3、数字：组成车牌的另两个因素是字母和数字，简单的伯数字、英文字母放在一起处理，识别算法复杂。尤其是字线和数字相似度大且经常成像不清晰，使得一些仅仅依靠形体特征识别的算法不适用。 4、形态：多样车牌也存在着别外一个因素——双层、 单层。双层黄牌，双层就是典型的代表，因为单层和双层车牌的大小尺寸不统一，加之成像角度的不同，又给车牌定位算法增加了难度。 对车牌识别系统而言除了解决多样车牌还有环境的复杂度。每一个停车场都有着自己独特的样貌，车牌识别摄像机必须适用于每一个停车场，并能做到识别率高且稳定、成像清晰，就不得不考虑车牌识别系统对每个停车场的识别度也就是优异的成像，比如在逆光下，顺光等等环境下怎么能更好的识别车牌，目前对于强光环境用到了双重宽动态有效的抑制强光;对于光线不足的环境可以调动智能补光灯来补充光照使车牌识别效果达到佳。 高清智能车牌识别系统想要走得更远就只有对多样车牌，多环境都能自如的识别。现在的机器视觉运用到了基于深度学习算法(其前身就是网络技术)，也为车牌识别一体机在智能方向走得更远奠定了良好的基础，相信智能化的车牌识别摄像机完全取代人工也是指日可待的。作为领先的智能视频监控解决方案及产品供应商，车牌识别摄像机可以达到这样的准确率，在夜间不需要补光的情况下可以做到95%以上，白天可做到98%以上。

这种车牌识别摄像机真得有这么高清的“眼睛”吗? 

1、可实现更加实时案件布控 过去只能在卡口系统中部署，所有道路安装了微卡口摄像机，则可以在所有微卡口摄像机中布控，更加实时有效，利于抓捕。 比如环境因素的干扰狂风暴雨所造成的背景混乱

2、可根据研判犯罪，能很好地进行犯罪预警;如通过在多个道路的违法频率，判定该车辆是否为袭击或其他作案倾向，这一点很重要，将交通违法提前和事案件关联起来，将能获取更多的线索。 

3、200万可以监看3车道 支持车牌、车型、车身颜色的识别，支持超速、逆行、压线等违法的检测。有人认为其作为卡口电警等抓拍单元的补充应用，用于抓拍卡口和电警覆盖不到的路面。 

4、未来的平安城市道路都可采用微卡口摄像机 电警和卡口主要部署在主干道，因此点位较少，还原出来的车辆轨迹可能不真实。

若能在比较偏僻的城镇山村道路、城市辅道等安装。实现更加有效的轨迹还原。

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随着智能视频分析技术的发展，视频分析技术的应用将不止停留在原来能“看”(监控)的程度;还要能“懂”得监控场景中目标物体的行为;能够“想”目标物体是什么，

他要做什么;更可以把想的结果“说”出来。

真正能够有变革意义的在于能从以前的“被动监控”向“事前控制、主动预警、事中追踪、事后分析”演化。 在视频图像监控系统的实际应用中，普遍存在着“看不清、存取慢、提取难、检索不可靠”的问题。收费放行

主要表现为视频图像不清晰难以取证、海量视频图像存储难和慢、视频格式多不对通、目标特征检索不可靠、图像查找比对误差大，

缺少视频图像信息深度挖掘有效工具等技术难题。

这些问题极大的影响了监控在实际中的使用，需要大力开展视频图像智能分析技术的研究。 

　　软识别系统：地感、红外等外设车辆检测设备触发;需要一定的工程量。

目前视频图像智能分析主要是指运用智能分析算法 

1、对输入视频图像进行自动或半自动的内容分析 提取客户所感兴趣的、关键的有效信息。针对不同的分析目的，智能分析算法有其自身的具体要求，每辆车需停车后

比如环境因素的干扰(狂风暴雨所造成的背景混乱，光线变化所造成的颜色的变化，白天和夜晚不同条件所造成的清晰度的变化等)和硬件困扰(图像分析目标的清晰度、角度和尺寸)，

这种要求在实际使用时对客户会造成一定的困扰。 

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2、实际使用的系统具有很高的准确性和环境适应性 而现有的系统只能在要求的环境中工作良好。因此，一方面视频图像智能分析算法需要提高算法的普适性要求，停车场系统得益颇多

一方面也迫切要求视频图像智能分析系统业界标准的，以规范施工质量和引导客户预期。

3、智能分析的系统，是真正的“大数据”系统 不大可能有少数厂商独霸江湖，它对于互联互通的要求，先天就比较高。市场上现有的多种视频图像智能分析设备，

分别由不同的厂家生产，缺少统一的规范和接口，导致其在监控系统中的应用受到了限制，不利于智能分析的深入发展。 4、视频图像智能分析已经有一定的深入应用 就智能交通而言，牌识别的功能已经基本成熟，可以及时为交通部门准确的提供诸如车流量、

拥塞成都和事故监控、违章检测等交通信息，使交通部门能有效的获取有关交通状况信息，及时进行处理。 总体而言，国内智能交通系统的应用主要还是集中在智能视频监控功能，

但实际的监控任务仍需要较多的人工参与。很多情况下，视频监控系统提供的信息，不能直接关联到后台应用，不能及时充分的发挥监控系统应有的实时机动的监督作用。这是功能单一系统协作性差的传统停车场管理系统所远不能及的车牌识别一体机智能停车场就是能够集中解决人们在停车过程中遇到的停车难找车难通行速度缓滞缴费方式单一等等问题

另一方面，为了及时防止违章违法行为，对无人值守的视频监控系统的需求量日益上升。这两方面是目前国内智能交通存在的瓶颈。

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现如今，人们对智能化的生活要求也将变得越来越高。像目前很多地方的停车场都有系统开始升级改造为车牌识别停车场系统，到底车牌识别停车场系统为什么如此受欢迎呢? 

1、车牌识别停车场系统识别速度快，识别率高 能够减少管理人员成本，同时省去了卡片管理的工作，更环保化、智能化。所以必将成为未来停车场的发展趋势。 在高速公路城市道路停车场等一车辆牌照识别系统对图像的实时采集处理分析

2、车牌识别停车场系统对停车场环境要求相对要高一点 因为对于光线不好或者车牌受损的情况下会影响其识别效果，由于车牌的反光点不同，我们需要对停车场安装补光灯和爆闪灯以此来增加车牌识别率。 

3、车牌识别停车场系统主要是针对一些小区，商业广场，，学校等一些固定车辆的管理比较方便，它省去了卡片管理的工作，同时提高了车辆通行效率。 

车牌识别停车场系统主要有快速道闸、高清车牌识别抓拍器、检测器、信息显示屏、控制中心等几部分组成。它是通过车辆进入停车场时通过车辆检测器检测到车辆信息，

将信息传输到高清车牌识别抓拍器，然后对车辆车牌进行抓拍，出口时同样对通过车辆检测器的检测和抓拍器的抓拍，通过前后进出停车场抓拍信息的比对，

　　识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。

控制中心会根据进出场信息来自动判断是否对车辆进行放行。

众所周知车牌识别技术是智能交通管理系统中的关键技术之一。目前，国内外汽车牌照的识别技术有IC卡识别技术、条形码识别技术、图像处理技术、人工网络识别技术。 

如今的车牌识别系统采用计算机视觉技术和图像处理技术进行车牌识别是一个发展方向。基于数字图像处理的车牌识别系统主要由图像的采集、牌照的定位、字符分割和字符识别四部分组成。当车辆进入时

车牌诵别技术的任务是处理、分析摄取的视频流中复 杂背景的车辆图像，牌照字符定位、字符分割，后自动识别汽车牌照上的字符。 

为了保证汽车车牌识别系统在各种复杂环境卜，能发挥其应有的作用，识别系统必须满足以下要求： (1)实时性：不论在汽车静止还是高速运行情况下，一名年约六十岁的老汉当场死者今年60岁

图像的采集车牌识别系统必须在一定时间内识别出车牌全部字符，达到实时识别。 (2)实用性：在任何情况卜均能可靠正常地工作，且有较高的正确识别率。　　随着科技进步，自动化在很多行业施展拳脚，它也代替了很多人工管理。停车场系统也一样，经历了几十年的发展，在停车场中占据了不可替代的作用，目前，车牌识别的应用让停车场由原来的纯手工管理变为了无人值守智能化管理，在停车行业中处于领先的位置。 产品不断地创新，才能跟得上时代的发展，才能不断地满足人们的需求，看起来才能更具现代化与时尚感气息。车牌识别停车场系统和传统停车场系统相比，可以让人们停车更放心，当车辆进出停车场以及在停车场中停放时都有高清智能相机对其抓拍，实时监控车主的每个停车画面，同时上传至数据库进行保存;另外，车牌识别停车场系统设计更加人性化，控制机上集剩余车位显示、车牌显示、停车时长、消费金额、播报等一体，让车主消费的更加放心。 车牌识别系统在一些固定场所使用时，可以进行权限管理的设置，把一些固定车辆车牌提前在系统中进行权限设置，可以出入停车场，而对于一些特殊场所的外来车辆需要详细的检查和信息录入才允许通过，这也是对固定场所财产的保障。 新型的车牌识别停车场系统可支持脱机使用，对车牌的识别精确度越来越高，减少误开闸的现象，成为停车场系统几十年以来大的创新。