【图片】苹果天天吹的真实，华为其实也有，只是太丑了，干脆还是开AI吧【手机吧】_百度贴吧
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苹果天天吹的真实，华为其实也有，只是太丑了，干脆还是开AI吧收藏
苹果天天吹的真实，华为其实也有，只是太丑了，干脆还是开AI吧
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恳请p20系列手机用户以后不要跟苹果比拍照拉低自己身价！
肥宅为什么喜欢二刺螈心里没点B数吗
标题没有吊打p20p,此贴必沉
苹果拍照也就千元机水平
我感觉还是真实好赞苹果
华圾斗图时间到了
莱卡拍摄本来就是艺实的还原，又不是真实的还原!这是艺术家和理工男的区别!
其实苹果拍照并不真实，和肉眼所见偏差还是蛮大的
买个手机天天吵架我也是服了
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妹的盗我图有没有经过我版权允许！
苹果真实过头了，我觉得我没有那么黑的皮肤，可能是开了原彩显示吧，屏幕显示看起来黄一点。前置这辈子都不敢用
别家的好看叫偏色，华为的偏色叫好看，大家都懂
就是乌七八黑的那两张也不见还原准确，谢谢
raw格式应该最真实
iphone刚刚拍的几张，新鲜的。
果蛆一直吹真实，结果自拍的时候那个滤镜开的，真香
三星加伪莱卡调色，假到小米ai拍照水准了
加滤镜就完了，一秒钟的事。哪来啥玩意真是不真实。啥ai。摄影师不都lr，ps调来调去
贴吧概念华为秒天秒地秒空气
讲个笑话，爱疯拍照
苹果和p20p的拍照比起来差距很大
苹果的拍照和民政局拍身份证的相机一个水平，往丑拍
果粉吹**是天下第一
用x拍山水，一个黑一个白。
用x拍山水，一个黑一个白。
最喜欢看你们撕x
拍照要的就是艺术感，我要你?的真实？要真实怎么不去刑警队拿相机拍
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苹果中国挖走荣耀整个AI研发团队？华为怒送真相
针对网上流传的，有猎头透露，苹果的深圳研发中心整体挖走53名原华为荣耀AI研发团队的消息，被不少用户关注，当然外界也想知道这件事情的真相。
针对网上流传的，有猎头透露，苹果的深圳研发中心整体挖走53名原华为荣耀AI研发团队的消息，被不少用户关注，当然外界也想知道这件事情的真相。对此，荣耀总裁赵明在微博上辟谣称，荣耀并无AI工程师被挖，“这是一条假新闻，纯属造谣。”荣耀总裁赵明在个人微博上辟谣称，荣耀并无AI工程师被挖，“这是一条假新闻，纯属造谣。我们在AI人工智能的发展上，有着长期的技术积淀，核心研发团队一直以来都非常稳定，我们的技术团队正在努力为用户打造最优的AI手机体验。”AI是众多厂商押宝的技术方向之一，围绕该技术的竞争也在愈发激烈，华为在这个技术上投入比较深，所以这样的消息将他们带进去也是情理之中的事情吧。你怎么看此事？（来源：腾讯科技 叮当数码）
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请输入评论AI摄影大师到底强在哪？华为P20 Pro对比iPhone X之后恍然大悟
出处： 网络
&& 作者:黄页&&
在当今这个分享型社会中，拿起手机自拍一张发到朋友圈，已经变成了不少人的习惯。不少人在用手机拍照时总担心自己拍不出好照片，觉得是自身的拍照技术太渣。 其实拍不出好看照片的原因有很多，其中最重要的就是手机的拍照硬件和软件不够好。于是现在手机厂商开始推出具有AI功能的手机，希望让手机更智能的帮助用户拍照，但是AI拍照手机之间也是有差距的，比如说同样是主打AI拍照的iPhone X就和华为P20 Pro有很大的差距。
在摄像头的配置方面二者不是一个水平，一个是三摄一个是双摄，一个是大尺寸CMOS一个是常规尺寸CMOS，一个最高像素4000万一个最高像素1200万，这就是华为P20 Pro比iPhone X配置上强的地方。 不过下面我们抛开配置不说，就说说两款手机的AI性能谁更强。
华为P20 Pro的AI拍照性能主要来自于麒麟970芯片，这款芯片是全球第一个搭载NPU的芯片，并且在华为的研发下AI性能有了更好的发挥。 麒麟970芯片不仅集成了双ISP，让搭载这款处理器的手机在拍照方面拥有影响快，场景识别，对较快，提升暗光成像能力等优点。而且还搭载了独立的NPU单元，这让华为P20 Pro在拍照方面有了思考能力。 华为P20 Pro里面内置了一个专业摄影师（AI摄影大师），在打开手机拍照的时候，华为P20 Pro可以实现自动识别19大类、超过500个场景，更好的调用相应的细分算法，普通用户也可以拍出接近专业摄影师的照片。同时AI还被应用在拍照防抖上，可以实现长达6秒的手持相机拍照防抖，这让夜拍爱好者可以在没有三角支架的条件下拍摄出清晰的夜景照片！
iPhone X的AI性能则主要来自于它的A11仿生处理器，在AI拍照方面远远没有麒麟970芯片研发的深入，这也说明了AI时代不同品牌的手机之间的差异化将最变得明显，因为AI有很多个延伸方向。 下面我们来看看两款AI拍照手机的对比样张，这是最能够直接比较出差异。
华为P20 Pro样张（左）、iPhone X样张（右）（图源：DxOMark） 从对比样张中可以看出，华为P20 Pro拍摄的人像皮肤更加红润，衣服颜色更加的鲜艳，玻璃外的事物也清晰可见，而iPhone X在这三方面的表现都不如华为P20 Pro。
华为P20 Pro样张（左）、iPhone X样张（右）（图源：DxOMark） 同样是拍摄人像，华为P20 Pro的AI摄影大师能够进行自动构图，让人物在画面的黄金比例位置，但是iPhone X却没有这样的功能。
华为P20 Pro夜间虚化样张（图源：DxOMark）
iPhone X夜间虚化样张（图源：DxOMark） 夜拍样张对比的话就真的不用多说了，随便一个人都能够可看出两款手机AI拍照的差别来，华为P20 Pro不论在清晰度、曝光度、宽容度、噪点控制等方面都比iPhone X优秀 通过对当前市场上两款最强旗舰华为P20 Pro和iPhone X的实际拍摄效果来看，同样拥有AI加持的iPhone X与华为P20 Pro相比还是差了一定距离。所以大家在选择如今最热门的AI拍照手机的时候一定要多做了解，因为并不是所有的AI拍照手机都叫华为P20 Pro。 &转载请注明出处。
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& 滚动新闻 &&正文
从苹果仿生芯片到华为NPU，手机AI是否噱头大于功用？
人工智能的野火正呈现出燎原之势，从原来B端蔓延到了C端，与我们接触最为紧密智能手机就是其中一例。其从去年的AI算法应用于系统优化已快速进化到今年在核心处理器上占据一席之地，与CPU、GPU、ISP一道成为了专用处理单元之一。诸如苹果为iPhone8、iPhone X系列新品搭载的A11仿生处理器就集成了一个每秒运算次数最高可达 6000 亿次的神经网络引擎，华为为Mate10系列新品搭载的麒麟970处理器上也集成了来自寒武纪授权的NPU专用处理单元。而高通骁龙虽然目前在处理器上还没有向苹果和华为那样推出专用AI处理单元，但事实上在高通骁龙835处理平台上也集成了“骁龙神经处理引擎软件框架”，提供对定制神经网络层的支持，OEM厂商和软件开发商都可以基于此打造自己的神经网络单元。面对AI在智能手机上所呈现出的星火燎原之势，智能手机厂商对AI显得兴奋无比，事实上消费者在许多时候却是一脸懵逼，时常会产生这样的疑问：AI对于智能手机而言，究竟是噱头还是真能够带来实际功用？在这里，其实可以给出一个颇为肯定的答案：对于智能手机而言，AI的确具备实际功用，并且将在未来改变我们与智能手机的沟通方式，让智能手机真正实现智能化。但在当下，AI在智能手机上也受困于落地场景有限而导致的消费感知不强。一、智能手机AI化，为什么不是噱头？对于智能手机而言，事实到目前为止，我们所称谓的智能手机可以说都还是处于被动智能阶段，它能执行的多是被动式反应，而非主动反应或是提前预测。诸如解锁设备，我们需要按压指纹识别按钮才能实现；进入应用，我们需要点击应用程序图标；又如拍照，如果要获得一张好照片，我们还需要根据不同场景来进行手动设置各种模式参数。这是当下智能手机的现状。但随着AI进入智能手机并不断发展，在未来智能手机或将变成主动式反应，能够提前预测用户需求，给出相应指导，实现真正的智慧化。当前，这种趋势就已经开始显现。我们以苹果和华为这次推出的AI处理器来列举两个例子。1、Face ID与动话表情苹果在iPhoneX上舍弃了经典的指纹识别，用Face ID取而代之，用我们的面部特征作为解锁新方式。而众所周知的是，人的一些面部特征会随着时间的推移而发生相应的变化，有的时候甚至会发生颇为剧烈的变化。在这样的情况下，如果机器不能够及时感知我们的面部由于时间的流逝所带来的这些变化，那么就有可能会出现不能解锁，需要重新录入面部信息的尴尬。但AI能做什么呢？AI则能够适应这种随着时间推移而发生的面部变化，并能作出相应的调整来适应这种变化，而无需你重新录入面部信息。在苹果的A11仿生芯片上，利用AI（机器学习）技术，能够让iPhone X的Face ID人的面部特征变化实现主动适应。苹果在其官网的文案描述是：“A11 仿生这款芯片能够利用机器学习技术来识别你样貌的变化。当你戴上眼镜、帽子或留起胡须时，你的朋友或许一眼认不出你，但是 iPhone X 可以。”2、拍照的场景智能化在华为Mate10的发布会上，华为展示了Mate10能够对拍照场景进行自动识别分析判断。它可以识别出出现在镜头中是一个什么样的物体，然后根据算法调整照片。华为表示，当下其能够对13种场景与物体进行识别，诸如美食、鲜花、文字、动物（狗、猫）、下雪、夜晚等。而其能够实现这种场景识别的背后动力，是麒麟970的NUP专用处理单元。而通过这种AI能力带来的拍照场景识别，在未来甚至会极有可能重构我们的拍照体验，将拍照带入智能化时代，真正实现每一拍都是大片。如前所述，当下我们在拍照时，一般会根据所处场景来选择拍照模式，我们会出现这样一些行为模式。诸如享用大餐时，总是会调出美食模式来润色润色；自拍时，总是会跑到一些自拍软件下面，调整美颜等级把自己拍得像个小仙女；在记录猫狗这些萌宠精彩瞬间时，总是会调出抓拍模式来留住这稍纵即逝的瞬间；在面对夜拍时，我们或许还会祭出专业模式调节各种参数。但从华为在Mate10上展现出来的对场景识别并进行算法调整来看，事实上我们可以大胆设想人工智能在拍照上的未来。乐观来说，未来我们在拍照时，极有可能会呈现出这样的一幅场景：当智能手机在极短的时间内完成场景检测之后，它就会自动调出与场景相匹配的拍照模式并调节好最佳参数，乃至已经为你构好了图，而我们用户需要做的，这是按下快门键即可，真正实现随手一拍就是大片的自动化。当然，可以预见的是，如果真的能够实现这种高度的自动化，那么随之而来的也或许是拍照乐趣的丧失。二、为什么消费者在面对智能手机AI化时，会产生它是否是新噱头的困惑？透过上述两个例子，我们就应该能够一窥AI对于智能手机的助益作用。并且如我们所见，当下的AI发展事实上还处于非常初级的阶段，而随着AI的不断发展，那么其也将不断提升智能手机的智能化程度，为我们带来更佳的用户体验。所以几乎肯定的说，手机AI具备实际功用，并且将在未来改变我们与智能手机的沟通方式，让智能手机真正实现智能化。但为什么到了消费者层面，他们面对智能手机AI化时，还会有它是不是噱头大于实用的困惑呢？我认为主要原因有两点。1、过往概念滥用带来的用户阴影事实上，许多国产品牌都热衷于蹭热点，流行一套“啥火学啥，啥火用啥，啥火跟啥”的理念，并且会在营销中夸大其词，以此拔高消费预期。但当消费者购买了产品，进行实际体验时，却发现并不是那么回事儿，与预期有着较大差距，那么自然会产生上当受骗，这是噱头的认知。而正所谓一朝被蛇咬，十年怕井绳，这种认知他是会迁移的。2、厂商没有为AI在智能手机上找到可带来颠覆性认知的落地场景事实上，AI（机器学习）应当是属于技术性的东西，他应当扮演的角色是居于幕后，为消费者能够感知到的技术提供动力支撑，他应当是一名无名英雄。但事实上，厂商们却因为AI是当下业界热点，所以理所当然的将AI这种应该在幕后的技术搬到了前台，将其以卖点的形式推介给了消费者。但在当下厂商却面临着无法提供可以颠覆消费者认知的AI落地场景的尴尬，对于AI能够带来的具体变化，只能是含糊其辞说个大概，乃至使其有了一些玄学的味道，着自然会导致消费者对于AI能带给智能手机的助益作用认知不强。举两个例子：诸如许多厂商都说利用人工智能（AI）能够为智能手机带来更佳的续航成绩，但是面对消费端，我们需要解决的问题则是：究竟如何证明这种续航结果的提升是AI的功劳，而不是因为新款产品电池容量更大了、处理器制程工艺更好了、应用程序变得更良心了带来的功效提升？又如苹果的Face ID，虽然业内人士都知道它技术含量很高，通过AI支持还能够智能调整，但是对于消费者而言，在面部解锁这件事情上，他与没有AI支持的2D面部识别所带来的体验，事实上在多数时候并没有多大的差距，甚至2D面部识别在解锁速度上还可能会更快，那么这就让消费者对AI所能带来的实际功用感到困惑，觉得他并没有什么卵用。所以消费者之所以出现对AI是否是噱头的困惑，其背后原因，皆是在于多数厂商没有找到一个能够颠覆消费者认知的AI落地场景。若以过往几次技术革新做个对比，这一点将更为显现。回首过往的几次技术革新，我们能发现的是：过往的几次技术革新，事实上技术都有着良好的落地场景进行匹配，能在第一时间内颠覆消费者的过往认知。诸如当下智能手机交互核心的多点触控技术，当苹果将其使用在iPhone是，消费者可以明显的感知到它甩开功能机实体按键的体验差别；又如指纹识别技术，当苹果将它运用于iPhone5s时，消费者能够感知到他相对于过去数字图像密码解锁带来的便携提升，能够拥有在录入指纹之后按压一下就能解锁的实际感知。但AI技术，在当下却受困于没有能够颠覆消费认知的落地场景，从而造就了消费者对这项技术的怀疑。坦白来说，在没有为AI找到可以颠覆消费认知的场景之前，AI真正能够带给消费者的认知冲击，甚至还不如智能手机工业设计变化来得强烈。写在最后：如我们所见，面对AI，现实中呈现出了两极分化的特征，智能手机厂商们是兴奋不已，认为AI将带来前所未有的机会，实际是亦是如此；但面对消费者，厂商们在当下却又难以向消费者具体展示，AI究竟能够为智能手机带来何种助益，无法颠覆消费者的认知。这是AI在当下的尴尬。而从这个层面来说，AI也要走的路还很长。我们只能期待整个AI技术能以更快的速发展，在消费端带来更为实际可感的助益提升，让消费者对AI将改变智能手机的玩儿法具体可感。【钛媒体作者介绍：邻章，微信号：ZLxgic，微信公众号：kejilinzhang】
善良比聪明更重要。我觉得这句话也可以送给今日头条。
我不知道未来的世界会如何，我只知道现在是站在新的工业革命的起点，既然分享、专注、全局观，能
四年来，荣耀与小米三度缠斗，已颇有一番沧桑。手机拍照 AI 化，看华为和高通不同的路数
AI 这个曾经被一些用户吐槽为「噱头」的东西，已经在不知不觉中开始变革了智能手机的拍照体验。
回顾过去半年的手机圈，有两个趋势显得格外明显。第一个是全面屏。从半年前的 18：9 比例屏幕，到最近盛行的「刘海屏」，在过去的半年里，全面屏在争议中成为了所有手机的「标配」。
第二个是 AI，也就是 Artificial Intelligence（人工智能）。
相比起全面屏对手机外观的改变，藏在手机「内部」的 AI 乍一看可能没有那么吸引眼球，不过布局 AI 正在成为所有手机厂商的「共识」。随着配套软硬件的完善，AI 对手机体验的加成正在从「隐性」变得更加「显性」，拍照就是一个很明显的例子。AI 究竟是如何和拍照进行结合的？它对普通用户的意义究竟在哪里？今天我们就来聊聊手机拍照「AI 化」这件事。为什么手机拍照需要 AI？不同的用户需求，意味着手机厂商在调教相机时，往往和传统相机厂商有着很大的区别，具体可以概括为两点。第一是高度的自动化。手机的用户群体比相机要大得多，其中大部分对相机并没有什么了解，这就要求手机可以「自动」拍出来用户需要的照片，而不是提供一堆可调节的参数让用户挨个去选。
第二是拍的好看。随着苹果在 iPhone 8/X 这一代产品上彻底放开手脚，在选择「拍得真实」还是「拍的好看」这个问题上，手机厂商已经达成了高度的一致，用户普遍喜欢的是好看能直接发到社交网络上的照片，对那些贴近真实、后期空间更大的照片反而不太感冒。
这两点听上去似乎没什么，不过考虑到用户在实际中无数复杂的使用场景，想要真正做好是非常困难的。比如同样是在光线稍差的场景拍照，正常来说，为了获得更好的成像品质，手机会在安全快门允许范围之内尽可能地拉长曝光时间，降低感光度，但如果这时候画面中的主体在运动，这种常规的策略就很可能导致运动主体糊掉。主打美颜的美图 M6再比如说自拍，手机厂商在几年前就已经意识到了自拍美颜的重要性，不过在相当长的时间里，自拍美颜几乎是一个「女性专属」的功能，原因是美颜算法基本都是针对女性来做的，用在男性脸上就可能非常不自然。有没有什么办法可以解决这些问题呢？解决方法似乎很显然，如果手机可以在拍照时检测到画面主体在运动，可以分辨出自拍的对象是男性还是女性，然后自动选择合适的参数，问题不就解决了吗？这恰恰就是 AI 可以帮助手机实现的。从麒麟 970 到全面 AI 化场景识别在手机上并算不上新鲜事物，在 AI 的概念兴起之前，索尼就在自家的 Xperia 手机上搭载了可以识别风景、运动、逆光等场景的场景识别功能。不过受到计算能力和算法的限制，无论是识别的场景类型、识别速度、识别后的优化能力，那时候的场景识别都还有所欠缺。第一个真正把 AI 场景识别在拍照中落地是海思的麒麟 970。麒麟 970 是华为海思在去年 9 月初的 IFA 上展示的一颗针对手机的 SoC，它的特别之初在于在传统手机 SoC 包含的 CPU、GPU、ISP、DSP、基带等元器件之外，额外增加了一颗叫做 NPU 的模块。NPU 的全称是 Neural-network Processing Unit，也就是神经网络处理单元，麒麟 970 的 NPU 采用的是寒武纪（Cambricon）的 IP，专门为深度学习定制，在跑相应的算法时，这颗 NPU 的处理速度可以大大领先于传统的 CPU 和 GPU，同时功耗也要低很多。在 NPU 的基础上，华为打造了 HiAI 计算平台，帮助开发者便捷高效地编写在移动设备上运行的人工智能应用程序。另外在手机端，和麒麟 970「配套」的还有为 AI 做了大量优化的 EMUI 操作系统。通过这种方式，华为打造了一个「NPU + 生态环境 + 手机操作系统」组成的完整体系，在随后发布的产品上，华为也迅速把它用在了手机拍照上。以去年 11 月发布的荣耀 V10 为例，它的相机 app 可以自动识别包括人像、美食、蓝天、夜景、文字在内的 13 种场景，然后智能地对拍照场景进行优化，提升成像品质。从荣耀 V10 以及更早发布的华为 Mate 10 的相机表现来看，手机本地 AI 对拍照体验的加成还是很明显的，特别是在弱光下运动物体的成片率、拍文字时清晰度等特定场景，AI 场景识别几乎有着一眼可见的提升。有了这样的表现，在手机 AI 大潮下，其他手机厂商显然没有任何不去跟进的理由。于是，在华为 Mate 10、荣耀 V10 差不多发布半年后，多家国产手机厂商在近期发布的多款中高端手机上，纷纷加上了类似 AI 场景识别、AI 美颜等基于手机本地 AI 运算的功能。在竞争极为激烈的手机市场，晚对手半年推出显然不是一个什么好消息。不过除此之外，这些品牌采用的 AI 方案也非常值得注意。都是 AI，方案却大不一样我们在上面提到过，华为和荣耀在手机本地 AI 上的做法是在 SoC 中增加一颗独立的 NPU，然后再围绕 NPU 打造一个完整的生态，这和目前手机行业其他品牌采用的手机本地 AI 方案有明显区别的。近期大多数搭载 AI 功能的手机用的普遍是高通的 AI 平台，不过在高通的本地化 AI 战略中，无论是「入门级」的骁龙 660，还是最新的骁龙 845，它们其实都没有一个类似麒麟 970 NPU 这样的东西。高通主导的 AI 方案叫做 AI Engine（Artificial Intelligence Engine，AI Engine），AI Engine 包含了多个硬件和软件：其中硬件部分主要有 3 个，分别是 Qualcomm(R) Hexagon(TM) 向量处理器、Qualcomm(R) Adreno(TM) GPU 和 Qualcomm(R)Kryo(TM) CPU；软件部分同样有 3 个核心构成，分别是骁龙神经处理引擎（NPE）软件框架（帮助开发者从 DSP、GPU、CPU 中选择合适的内核）、随 Android 8.0 发布的 Android NN API（一个用于在移动设备上进行深度学习的 C 语言 API）和 Hexagon Neutral Network 库（让开发者的 AI 算法在 DSP 上运行）。换句话说，高通目前为提高手机本地 AI 能力的方式其实并没有像麒麟 970 那样增加专用的模块，而是通过配套的 SDK，「挖掘」SoC 中已有的 CPU、GPU、DSP 在的 AI 运算能力。高通的这种方案在兼容性上可能会有一些优势，让手机厂商可以更好的借助搭载不同 AI 架构的「外部力量」来打造自己的 AI 生态，毕竟是有能力完整构建自己 AI 生态的，整个手机圈也就海思、三星、苹果三家。不过另一方面，高通 AI Engine 的这种方案在核心算法的运算效率上难免会有一些劣势，而且不利于未来的技术演进以及应用场景的拓展。当然，不排除高通之后也意识到现有方案的局限性，在之后的 SoC 也加入类似麒麟 970 NPU 的专用计算单元。手机拍照 AI 化的演进回到手机拍照 AI 化这件事上，目前 AI 对手机拍照的加成主要是通过快速场景识别来智能优化拍照参数，不过未来手机 AI 的应用肯定远不止于此。短期来看，比较值得关注的是未来几款麒麟 970 机型在拍照上是否能拿出更多的新东西，毕竟 Mate 10 和荣耀 V10 领先了对手差不多半年的时间。这半年的时间差，加上麒麟 970 独立 NPU 和自建的完整生态在功能演进上的优势，新机型上在拍照 AI 上进一步拓展和完善应该是可期的。在P20 系列上，华为已经在场景模式识别之外，加入了拍照参数调校、智能构图指导、手持夜景、AI 防抖等全新的功能，结合「手机摄影新物种」的预热，未来预计同样搭载麒麟 970 的荣耀 10 应该也会继续在 AI 上拿出点新东西出来，值得期待。从长期看，无论是麒麟还是高通，未来 AI 在移动 SoC 的重要性会持续得到提升。AI 这个曾经被一些用户吐槽为「噱头」的东西，已经在不知不觉中开始变革智能手机的使用体验。作为手机 AI 最早的落地点之一，AI 对拍照的加成也会随着技术的演进变得越来越明显。对于普通用户来说，这意味着手机拍照越来越简单好用，拍出好照片的门槛变得越来越低。（来源：极客公园；作者：贾伯斯龙）
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