手机上的AI相机真管用？这个对比引人深思
16:07:18 Loading 编辑：刘艺
自从谷歌在Pixel 2代手机上加入了自研的AI单元，第一个实践&AI计算拍照&之后，将手机配备AI硬件，用于改善拍照质量似乎就已经成为了手机厂商们的共识。
比如说，雷军就曾经在公开场合称赞谷歌借助AI技术，在仅有单摄配置的手机上做出了比业界普遍的双摄旗舰们还要完美的虚化效果。
而之后越来越多的手机也开始搞出自己的&AI相机&，甚至&倒逼&高通、联发科等厂商在最新的SoC硬件上提供AI组件，方便手机厂商进行AI相关的功能开发。
一时间，AI之风吹遍手机界，仿佛有了AI加成，手机就能运行更快、耗电更少、拍照更强、游戏更爽&&简直是化腐朽为神奇、比蓝色小药片还要更加印度神油&&
但是，有了AI的加成，真的就能更强么？最近，有好事的海外评测网站就对比了LG去年的旗舰V30与它们刚刚推出的&V30S ThinQ&之间的拍照效果。后者（以下简称V30s）和V30相比，所有的硬件部分基本都没有改动，最大的区别就是加入了一套全局AI系统。
特别是在拍照方面，LG宣称V30s的&AI相机&能够提供比V30更好的拍照效果&&考虑到这两款手机之间的区别基本上就只有AI加成的有无，因此它特别适合被用于测试AI的实际效果，到底有没有那么&神奇&。
老外们选取了许多不同的场景来测试AI对于拍照画质的影响，在对比的第一组照片中，V30s和V3之间并没有显示出什么区别，AI似乎效果并不突出？
不仅如此，相比于传统的成像算法，加上了AI的V30s甚至立刻就在第二组测试中栽了跟头&&很明显AI错误地将背景的阴天当做了拍照主体，结果导致画面整个都曝光不足了；而没有AI的传统相机算法却反而没有犯错，完美地完成了测试。
当然，老外们并没有因此放弃，他们猜测LG的AI算法或许更偏重与对画面噪点的消除和对细节的还原（谷歌Pixel 2的AI相机这方面就很出色），于是进行了第三组对比。结果是没有区别&&LG的AI并不能增强降噪效果，也不能提高分辨率&&？那要它有什么用呢？
好在，AI相机最终在低光环境的测试中证明了自己的价值：在这个环节，AI正确地识别出了桌上的薯条并锁定了拍摄目标，而非AI相机却把焦点对准了远处的门口，导致整个画面失去层次感。
一轮测试下来，评测者们发现，LG的AI相机与非AI相机相比，它没有让拍照细节更好，也没有提升观感，甚至有时候AI还会出差错&&虽然它并非一无是处，但至少它说明了一个问题，那就是&AI&并不是神话。
当然，站在整个业界的角度来看，之前也有过谷歌这种确实把AI相机玩得出神入化的例子，所以这就体现出了另一个结论，即AI或许不是没用的，但也要看是谁在用&&只有技术真正够格的厂商才能真正做好&AI拍照&，或是真正利用AI技术，在手机上带来更好的用户体验。
而如果厂商技术不够的话，单纯地强上AI，就反而有可能适得其反。对于消费者而言，这个测试也敲响了一个警钟：不要单纯迷信AI，它可能并没有厂商们宣传的那么神奇。天极传媒：天极网全国分站
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手机上的AI芯片有什么好处?
天极网手机频道
作者：黑子可可
责编：刘炜博
　　从 X配备的AI神经引擎，到如今的AI处理芯片，越来越多的厂商开始在处理器上植入AI优化的硬件。那作为消费者来讲，这种AI芯片对我们好处有哪些呢？
　　在上寻求AI芯片的原因很简单。就像我们日常使用的一样，的非常不利于机器学习;这方面需要大量的小型计算，但CPU只能用有限的核心进行计算，通常，这种工作需要依赖近千核心的来完成。但是如果有了AI，就能增加CPU核心同步工作的次数。在这方面，高通AI主管Gary Brotman认为“并行化肯定是未来核心的关键，CPU执行会因此变得强力有效”。
　　而作为消费者的我们，理论上，AI芯片能让手机拥有更好的性能、以及更长的续航时间。而且对用户隐私的安全性也更有保障，目前很多机器学习服务(例如语音助手)需要将你的数据发送到云端进行分析计算，中途的数据交换隐藏着用户的隐私信息。而介绍的iPhone X则表示因为有了AI芯片，这些计算可以直接在手机上进行，节省了这一步骤，意味着降低数据泄露风险。另外，原有在云端计算的，也能空出一些精力做一些更有用的计算。
　　但在目前，AI芯片的普及率还是非常有限，而且AI芯片的研发，必然带动成本上涨，里面涉及到科技巨头间的合作。其中就包括正在和合作，以确保AI芯片正常脱机翻译。但是，这种合作的成本不是每个公司都能承担起的，而且大家的AI接口、框架、平台可能都不一样，这方面也为开发工作带来难题。
　　那AI芯片是刚需吗？不是!除非你对性能要求极高，不然，普通的芯片目前还是够用的。这种锦上添花的配置，有时候还是考虑手机防尘更来得实在些。
（作者：黑子可可责任编辑：刘炜博）
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整机数码游戏软件手机上的AI有什么用？手机上的AI有什么用？技术肥宅百家号回忆一下最近发布的新款手机，大家一定注意到了一件事情：它们大都配备了AI功能。很多人提到AI一般都会想到，第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序——AlphaGo，那么手机上的AI到底是什么呢？有什么作用呢？其实AI就是会学习的人工智能，它能学习用户的使用习惯，来给用户提供更好的使用体验，应用到手机上后，它能让你的手机更加懂你，让你用得更加顺手舒心。在加入AI之后，手机将不只是通过信息模板来提供服务，而是进行自动识别和理解用户需求，使用AI带来的模糊识别和学习能力来对用户建议。比如在用户询问游玩的时候，AI将自动评估交通、天气等综合因素，大家比较熟悉的小爱同学，就属于比较智能的一个，不再是前几年流行的普通语音助手。就现在发布的带AI的手机来说，应用最广泛领域莫过于拍照。各大手机厂商，疯狂的推出AI拍照，而这也是时下让AI火热的最主要原因之一。当具有硬件层AI技术的手机在拍照时，通过获取检测到的光线、局部细节、色彩信息等等，让AI生成网络，再进行深度强化学习，对拍摄物进行全面详细的分解、分析，最后生成决策，针对被摄体的特征进行更深层次的优化，从而获得不一样的效果图。比如人像更加清晰柔和，背景更加虚化美丽，风光更加锐利有层次，光线过渡更加自然和谐，对于大多数普通用户来说，以后拍照基本就不必再绞尽脑汁研究拍摄参数，这些工作交给AI自动处理就好。再例如iPhone X的Face ID人脸识别也运用到了“AI”功能，此外手机上的“AI”以及你可以处理一些简单的翻译工作……但是“AI”也给我们带来隐私层面的担忧，“AI”的本质就是收集用户的各种使用数据，对这些数据进行分析和学习，这样就留下了隐私泄露的隐患，那么怎么样才能避免这个问题呢？笔者认为这需要提供“AI”产品的硬件厂商和各种软件厂商达成一致：AI所采集学习的用户数据归属只能是用户。通过在硬件和软件层面的结合，笔者相信AI的隐私保护会达到一个比较高的水平。Al的发展使得手机的智能化进一步提高，未来它的发展肯定不会局限于此，应用也绝对会更加广泛，不仅仅手机，各种电子数码产品都可以沾上AI的“光”。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。技术肥宅百家号最近更新：简介:新认知旧媒体人，传统企业转型新模式。作者最新文章相关文章2017大趋势：智能手机为何强调人工智能？_网易手机
2017大趋势：智能手机为何强调人工智能？
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（原标题：2017大趋势：智能手机为何强调人工智能？）
从2016年底开始，智能手机市场燃起了人工智能热，安卓智能手机厂商发布新手机或者新系统UI时都突出强调人工智能，声称其OS集成的人工智能有多么强大，但这些毕竟只是手机厂商的官方宣传文案，人工智能现在真的有那么大用处么？谷歌Pixel以及已经Android N的发布正式打响了智能手机上的人工智能（AI）热，智能手机之所以强调人工智能，是因为目前遭遇软件交互创新瓶颈，而人工智能恰好是未来的趋势；但目前的人工智能仍然处于初级阶段，只是其发展史上的一小步，不足以充当救世主的角色。目前的手机厂商（包括谷歌）都过度强调了工智能在智能手机上的作用。什么是人工智能？百度百科对于人工智能的解释是：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这里面有个关键词“人工智能企图了解智能的实质”，研究AI的目的是为了创造人造的智能机器/个体。人工智能现在发展到什么程度？人工智能发展到今天仍然处于初级阶段，关于机器学习等方面的东西虽然一直在进步但更多的是增量升级，谷歌Alpha Go以及Master战胜中韩顶尖棋手是人工智能的最新体现，但要认清一个本质的东西是谷歌的Alpha Go只是AI算法上的进步，仍然是基于机器学习，Alpha Go本身并不能真正理解围棋的奥秘，它的优势在于通过算法与练习不断提高获胜的几率，并且在每步围棋走法中，避免出现失误，而人类在长达数小时的下棋时间里总会出现或多或少的失误。多数的人工智能都是初级智能，仍然基于计算机程序，只是为了完成特定功能所写的冷冰冰的编程语言，不具备独立思考的能力。谷歌Alpha Go真的很强吗？Alpha Go所展现的人工智能强在算法上，Alpha Go之所以能横扫人类棋手，更多的是谷歌在算法上的进步，本质还是程序语言，但Alpha Go并不知道围棋是什么，并不能独立思考，不知道下每部棋意味着什么，Alpha Go是通过大量的机器学习，逐渐掌握围棋诀窍，但并不能感知外界的变化，这距离真正的人工智能相去甚远。自然界一个小蚊子都能飞翔自如，这么高效的东西在生物界比比皆是，人类却不能制造出这么高效的机器来。未来的终极计算机会是类似人类大脑的活的智能个体，人工智能当下有许多是通过仿生手段，模拟自然界的各种高效率的生物，这并不是AI的终极形态。只有人类创造的活的智能个体才会导致灾难笔者这两年时不时听到关于人工智能伤害人类或者类似事故的报道，但多数人都误解了AI（人工智能），现在的担心完全是杞人忧天，现在的AI还是原始的电子设备，根本没有独立思考的能力，只有人创造出活的智能个体才会对人类有威胁，所以说未来的AI专家会是生物学家，基因编辑学家，而不是工程师。冷冰冰的机器永远不会理解这个世界是如何运作以及它做一项工作的意义何在。人工智能会是未来，而人类现在的担忧有点过头了，人工智能危险的不是人类制造的机器人或者开发的编程软件，而是驱动机器人的大脑模块处理信息的方式，AI与人争夺主宰权会出现在人造生物大脑被用在机器人上，供能用的不是电，而是生物能ATP（腺嘌呤核苷三磷酸，生物体内最直接的能量来源）。所以现在的有识之士担心的不是机器杀人，而是人创造的生命杀人。
著名物理学家霍金警告称，发明AI可能会成为人类历史上最大的灾难，如果管理不善，会思考的机器会为文明划上句号。霍金认为：AI必然出现自我意志，这可能是最美妙的事，也可能是最糟糕的事。人工智能还处于初始阶段，类似于目前AR/VR的发展境况，用在手机上并不能显著提示交互体验，即使是Siri或者谷歌Pixel的语音助手功能也有限，并不是硬性需求；现在厂商做手机不能舍本逐末，把最基本的东西做好同样重要，比如手机外观设计，续航等。AI会是未来的趋势，但在智能手机上强调其重要性还为时过早。■
本文来源：PCPOP
责任编辑：王晓易_NE0011
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AI手机什么样？中国电信这样说
AI手机什么样？中国电信这样说
图片说明：17日，中国电信首次提出AI手机的行业标准。　　【环球时报记者 赵觉珵】随着4G网络与全网通的普及，手机正在承载越来越多的职责。从发微信、看视频，到叫车、订外卖，手机已经成为数字时代衣食住行的“总管”。但作为人们最亲密的“电子伙伴”，手机依旧还停留在“智能阶段”。随着人工智能的快速发展，手机也面临着一个新问题：它能够拥有“智慧”吗？17日，中国电信在北京发布了《AI终端白皮书》(以下简称《白皮书》)，第一次为AI手机做出定义。　　AI手机=AI算力+AI应用　　2018年是中国电信开展移动通信服务运营的第10个年头。十年来，移动终端产品经历了从功能机演进到智能机，从智能机演进到全网通智能机的发展历程。如今，中国电信希望引领移动终端迎来再一次“进化”。　　从智能到智慧，虽然只有一字之差，但却要求手机在芯片、算法、应用等多个层面实现跨越性的突破。《白皮书》中定义称，“AI手机是指基于专用AI单元或通用硬件单元(CPU、GPU、DSP)综合调度提供AI算力，并加载深度学习AI应用的全网通手机。”　　《白皮书》全面阐述了中国电信对AI手机终端的理解与需求，从AI算力、AI能力与AI应用方面规范定义人工智能手机。为牵引产业链不断提升AI手机能力与体验，《白皮书》在平台要求方面提出了硬件运算单元、深度学习框架等要求;能力要求方面提出了人脸识别、语音助手、场景识别与系统优化等功能、性能要求;应用要求方面定义了美颜、背景虚化、照片分类、AR视频、翻译等AI应用体验需求。　　据《环球时报》记者了解，为赋能终端产业发展，中国电信还推出了AI服务应用，《白皮书》中也定义了智能码号安全、统一账号、小翼管家、智能云、智慧健康云等AI服务应用在终端上实现需求。　　当日的发布会上，中国电信旗下天翼电信终端有限公司还宣布与海信、百合、广信、小辣椒四家厂商深度合作集采四款千元AI手机，集成了中国电信智能码号安全、统一账号、小翼管家、智能云、智慧健康云服务等AI产品，为移动用户在信息安全、互联网账号、智慧家庭和云服务等领域提供新的智能体验。　　人工智能“势不可挡”　　之所以能提出业界首份AI手机标准，中国电信市场部副总经理陆良军对《环球时报》记者表示，电信既不是手机制造商，也不具备AI的黑科技，但电信看到了手机行业的发展趋势。　　3年前，中国电信与联通联合广大终端厂商推出全网通标准。自2015年来，该标准先后获得国家和国际标准组织的认可，成为全球终端的通用标准之一。如今，中国电信再次看到AI在手机领域已经是一股势不可挡的潮流，而这背后是中国人工智能的迅猛发展以及人工智能相关政策的相继推出。　　近年国内人工智能产业规模不断扩大，中国信息通信研究院公布的数据显示，2017年中国人工智能产业规模为216.9亿元，中国人工智能企业数量近1500家，在全球位居第二。2017年，《新一代人工智能发展规划》和《新一代人工智能产业三年行动计划()》相继发布，人工智能产业已上升为国家战略。　　“人工智能产业的发展也正在重塑手机行业，此时更需要有人来承担协同产业链创新的责任”，业内人士对此表示，《白皮书》的发布将推动全网通终端产业实现云管端AI能力的融合，引领AI全产业链资源的整合汇聚，对手机行业全产业链的影响将十分深远。　　手机行业的新主战场　　“AI已成为手机产业的主力战场和分水岭”，泰尔实验室互联网与软件部副主任林瑞杰在发布会上如此断言。从2017年开始，AI技术逐渐落地到终端应用。全球手机“三巨头”——三星、苹果、华为都在进军AI手机，电信也联合11家厂商首批推出17款AI终端。　　2017年9月，华为在柏林国际消费电子产品展上展示最新的麒麟970芯片，这也是全球首款移动AI芯片。同年9月13日，iPhone X登场，其搭载的A11处理器也内置了可以进行模拟神经网络的仿生计算单元。此外，高通、ARM也纷纷布局手机AI领域，对处理器进行升级换代。　　陆良军对《环球时报》记者表示，技术与应用的突破是推动“智能”向“智慧”演进的主要力量。目前专业AI芯片的算力不断提高、AI算法日趋成熟、AI应用开始逐渐普及，同时，手机的角色也在向私人助理、专业相机与社交媒介转换。能力的提升与需求的凸显，共同对手机的AI化提出要求。　　市场调研公司Gartner预测，到2022年，约有80%的智能手机将集成AI功能。该公司认为，AI功能将成为智能手机厂商提升产品差异度、获得新客户、留住现有用户的一种手段。　　“智能机到AI手机将会有体验式的飞跃”，陆良军表示，未来AI全网通终端将集成中国电信的网络安全、大数据、云计算AI能力，在AI拍照、AI语音助手、AI情景智能、终端用户智慧管理等场景下，为用户带来更智能的全新体验。“当你用过了AI手机，再用回智能机，会觉得缺乏‘温度’。”　　“在这波AI浪潮中，手机行业可能会出现下一个小米”，一名行业专家对《环球时报》记者表示，AI手机目前正处于全面爆发的前夜，未来这一领域将迎来更多的新玩家。
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