用spss正态性检验做到K-S检验，得出的结果是否服从泊松分布

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-05-17 13:52 标签： spss卡方检验步骤
请问哪位大神知道spss软件里检验数据是否服从正态分布的Kolmogorov-Smirnov（K-S检验）检验的结果怎么看_百度知道
请问哪位大神知道spss软件里检验数据是否服从正态分布的Kolmogorov-Smirnov（K-S检验）检验的结果怎么看
表5.2中Asymp.Sig.=0.940，即P=0.940，认为服从近似正态分布；表5.4中Asymp.Sig.=0.014，P=0.014，认为不服从正态分布。想请问下P值在什么范围内是服从正太分布？谢谢！
我有更好的答案
SPSS将其归入非参数检验中，按以下步骤：Analyze & Nonparametric Tests & Legacy Dialogs（低版本SPSS这一步不存在） & 1-Sample K-S。可以同时分析四个分布。
步骤我都知道，就是想问一下，k-s检验的p值在什么范围内算是符合正态分布？
按通常的标准，P值大于0.05不能否定数据服从正态分布，注意是大于而不是小于0.05。总的来说，K-S检验是比较敏感的，不一定适用于你的需要。如果你的目的是进行T检验、方差分析等，由于这些方法对数据违反正态分布具有很好的稳健性（也就是数据轻、中度违反正态分布不影响结果的正确性），你只需要使用条形图，看数据是否严重背离正态分布即可。表5.2的结果P=0.940，说明数据服从正态分布。表5.4的结果P=0.014，说明原假设被拒绝，数据不服从正态分。有关K-S检验和正态分布的问题，我有过不少回答，你可以搜索进行参考。
也就是说，P&0.05的时候可以认为是服从正态分布的是吗？
是的，P&0.05的时候可以认为是服从正态分布。
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关于SPSS：以1-Sample K-S 命令项检验分布，结果怎么看？.请大家帮忙
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就看SIG显著度如果大于0.5就是说明拒绝原假设，也就是说数据是正态或者泊松分布反之亦然&上面那句话的意思是你的数据不能做泊松分布的检验你看一下泊松分布是概率分布，不是所有的数据都可以进行泊松分布检验的
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什么是K-S检验
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K-S检验是统计学中在对一组数据进行统计分析是所用到的一种方法.它是将需要做统计分析的数据和另一组标准数据进行对比,求得它和标准数据之间的偏差的方法.一般在K-S检验中,先计算需要做比较的两组观察数据的累积分布函数,然后求这两个累积分布函数的差的绝对值中的最大值D.最后通过查表以确定D值是否落在所要求对应的置信区间内.若D值落在了对应的置信区间内,说明被检测的数据满足要求.反之亦然.
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一、定义　　定义：单样本K-S检验是以两位前苏联数学家Kolmogorov和Smirnov命名的，也是一种拟合优度的非参数检验方法。单样本K-S检验是利用样本数据推断总体是否服从某一理论分布的方法，适用于探索连续型随机变量的分布形态。　　单样本K-S检验可以将一个变量的实际频数分布与正态分布（Normal）、均匀分布（Uniform）、泊松分布（Poisson）、指数（Exponential）分布进行比较。其零假设H0为样本来自的总体与指定的理论分布无显著差异。　　SPSS实现K-S检验的过程如下：　　（1）根据样本数据和用户的指定构造出理论分布，查分布表得到相应的理论累计概率分布函数F0(X)　　（2）利用样本数据计算个样本数据点的累计概率得到检验累计概率分布函数S0(X)　　（3）计算F0(X)和S0(X)在相应的变量值点x上的差D(x)，得到差值序列D。单样本K-S检验主要对差值序列进行研究。　　SPSS在统计中将计算K-S的Z统计量，并依据K-S分布表（小样本）或正态分布表（大样本）给出对应的相伴概率值。如果相伴概率小于或等于用户的显著性水平α，则应拒绝零假设H0，认为样本来自的总体与指定的分布有显著差异；如果相伴概率值大于显著性水平，则不能拒绝零假设H0，认为样本来自的总体与指定的分布无显著差异。 二、实例　　某地144个周岁儿童身高数据如表10-4所示，问该地区周岁儿童身高频数是否呈正态分布？身高区间人数64－268－469－770－1671－2072－2573－2474－2276－1678－279－683－1 　　检验步骤： 　　单样本K-S检验： １、卡方检检：2、二项分布检验：3、游程检验：４、单样本K-S检验：邀月注：本文版权由邀月和CSDN共同所有，转载请注明出处。助人等于自助!
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