【惠州电脑培训学校培训课程】计算机硬件基础简述之---内存
【惠州电脑培训学校培训课程】计算机硬件基础简述之---内存
作者：加菲猫，北大青鸟惠州新方舟校区高级讲师
上次给大家简单的介绍了一下【惠州北大青鸟计算机常识分享】，那这次，就来给大家说说计算机的内存吧。
内存的主要功能
&&&大家对内存的了解，可能会跟混淆，因为现在我们的手机非常盛行，而且手机的工作原理结构也是跟计算机类似的；那么我们买手机的时候天天喊内存多大？那到底你要知道的是哪个内存？
内存的意思是内部存储，所以对还手机来说，内存分内部存储和运行内存，那么这样说大家就懂了吧。我今天要说的内存，其实是计算机的内存，不过内存其实是个统称，所有内部存储都叫内存，我们常遇到的内存有那些？
&&&&&&&&&&&&
笔记本内存&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&台式机内存&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&其他内存芯片
上面只是其中几种我就不一一列出了。
&&&&&内存都长这样的，那它们是做什么用呢？在大家的认知里，内存越大，设备的运行速度就越快，这是共识，也是常识哦！那为什么内存越大就越快呢？下面我就来给大家讲讲它的原理吧。
&&&&&内存是计算机的主要组成部件之一，不可或缺，因为它是与CPU通信的桥梁，也是存储设备与CPU的之间的一个小仓库，计算机中所有软件的运行都是在内存里进行的，所以内存的性能大小对计算机的运行速度影响非常大；刚才说过，它叫内存，当然是计算机的内部存储啦，但它与手机的内部存储是有区别的，它的作用就是上述所说的，临时存放CPU处理的数据，以及与硬盘等外部存储器交换的数据。只要计算机在通电工作中，CPU就会把需要运行的数据指令调到内存中进行计算，当计算完成后CPU再将结果传送出来，同样的，那么重要的内存也决定了计算机本身的稳定性啦，因为我们计算机日常出现故障80%都是处在内存身上哦。
内存的参数
&&&&&内存那么重要，那肯定它自身也会有一些重要的参数咯！其实我们常看到的内存参数就两个，一个是几代的（工作频率）？一个是多大啊（内存空间）？
工作频率就是我们常说的DDR2---DDR3代，其实它们只是一个频段的统称而已，DDR2代包含了533MHZ、666MHZ、800MHZ两个频率，而DDR3则有、1600三个频率参数，至于DDR4吧,据说最高频率最高可以渠道4366MHZ哦，这个频率与CPU的主频功能类似，频率越高，工作性能也越高，所有亲们在选购的时候也要尽量往高的走哦，不过也要配合主板的内存插槽所支持的频率啦，因为就算你的是法拉利（内存），我家花园（主板）限速50公里，就不让你开快，咬我啊！！
&&&&&另一个参数就是内存空间，就是我们所说的几G啊！！这个可不是手机内部存储里的那个内存空间哦，而是刚才我们所说的，它存储CPU所处理的临时数据的空间，也就是说，它的可存储空间越大，CPU可以处理的数据就越多，亲们不用担心CPU处理不过来，因为在所有电脑组成部件里面，CPU的运行性能超出了其他部件很多，其实大家在选择计算机部件的时候，选什么样的CPU，也要看你选什么样的其他部件来配合；我又来个比喻，就好比你的车用的是最高级的引擎，但是其他配件都是一般水平的产品，那你的车质量能好吗？速度能快吗？该哪出问题，还是哪出问题，一个少不了，对吧！！
计算机工作原理图
内存生产厂家和型号分类
说到这，大家对计算机内存或者说内存应该有点了解了吧，那最后偷偷告诉大家，其实计算机里还有个内存哦，那个就是我们的主板BIOS，那个内存叫做ROM，用于存储主板的设置参数，是只读存储器，里面的数据只可以读取不可写入，上面说的内存它的名字叫RAM，功能已经介绍过了，是随机存储器，只有在通电状态下才会存储数据，断电后里面的数据自动清空，不然那几G内存哪够你处理那么多东西对吧！
&&这回大家对计算机又知道多一点了吧，那我们下回继续，介绍什么就看情况啦！&&SEE&YOU！
------惠州北大青鸟加菲猫
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北大青鸟惠州新方舟学院
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深圳Unity3d培训：Unity3D游戏开发之如何优化贴图占用内存
发布：unity3d培训
来源：达内新闻
据小编分享：Unity3D游戏开发占用的内存中，UI部分主要是贴图资源和字体资源。其中贴图是单张图片，而字体包括UIFont和TrueTypeFont(TTF)。而今天我们就主要来看看如何优化贴图占用的内存：
(1)缩减贴图占用内存
注意，贴图资源占用内存大小不等于文件大小，而是与资源导入设置有关。同一个导入设置则只与资源宽高尺寸有关，与资源原始文件格式无关。在进行安装包大小瘦身时，已针对各种应用场景，有损或无损的缩减贴图资源大小。由于资源加载后占用内存大小与安装包打包前资源大小一致，所以安装包瘦身实际上也是在减少贴图资源占用内存大小。
举个例子：一张512x512贴图。
使用RGBA 32bit真彩，占用内存 = 4Bytes*512*512 = 1MB;
使用RGB ETC 4bit压缩，占用内存 = 0.5Bytes*512*512 = 128KB。
具体的压缩选型和操作细节，可参考菜鸟在线官网Unity3D游戏开发课程讲解。注意：某些压缩方式是无损的，某些是有损的，开发者应按需采用。
(2)拆分大资源，且按需加载
贴图资源使用方式包括UITexture和UIAtlas这两类。其本质都是一张图片，区别在于UITexture是单张大图，而UIAtlas是多张小图合集做成一张大图。某些应用场景中可以将大尺寸UIAtlas拆分为小尺寸UIAtlas和多个UITexture，然后按需加载显示。拆分后内存占用大小&=拆分前内存占用大小。
举个例子：新手引导图集(调整前，4MB)。
单局中并不需要同时显示全部角色和道具Icon。于是可拆分成多个，按需加载，即可减少占用内存总大小。
新手引导图集(调整后MB)。
再加数个拆分出来的小图(几百KB)。
(3)及时回收过时资源
方法(1)优化了常驻的内存大小。如果一张贴图使用后不再被使用，又没有被及时回收，那么内存占用总量会只增不减。这些过时资源应及时回收。
实践中发现几个现象，该如何处理?编辑器单个资源占用大小值是真机的两倍。以真机为准。
编辑器停止运行游戏，再次运行时依然看到上次运行时的贴图资源，需重新启动编辑器才能彻底清除。是编辑器自身引用了资源。以真机为准。
GameObject被Destroy销毁后，依然看到贴图资源有被引用。编辑器和真机现象一样。
如此高质量的，足以让你从小白成长为精英，等你四个月后从达内教育毕业，找到高薪工作的时候，相信你一定会感谢当初的选择!
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发布：深圳.net培训机构
来源：达内新闻
在生产环境中，通过运行日志我们会发现一些异常问题，此时，我们不能直接拿VS远程到服务器上调试，同时日志输出的信息无法百分百反映内存中对象的状态，比如说我们想查看进程中所有的Socket连接状态、服务路由信息等等。
即：如何分析.Net 运行时内存对象?
所以，今天我们推荐.Net进阶必备神器：Windbg，基于Windbg分析内存中对象的状态。
还是以实际场景为例吧，这样可以更加贴合实际应用，同时更有借鉴意义。
业务场景：分布式环境下，各个服务容器进程中缓存了各个服务的Socket连接信息，方便运行时服务间相互访问。但是网络是偶尔要抖动的，在抖动的一瞬间，很多Socket连接便中断了，服务调用方收到的异常信息便是：连接已中断等。
如何快速定位到哪些Socket连接是中断的?这些中断的Socket连接是连接的哪些服务器、端口?这些信息可以帮助我们分析具体的网络问题，同时做一些程序上的补偿：连接重建。一个目标，保持程序的高可用性!
那么，请出我们今天的主角：Windbg，微软的官方介绍：
http://windbg.org/
进一步说，我们需要抓取指定进程某一瞬间的内存镜像，然后使用Windbg分析内存中各种对象、线程、线程池、析构队列、堆、CPU内核时间片等的状态。
感谢大家阅读由班分享的“.Net 内存对象分析-”希望对大家有所帮助，更多精彩内容请关注官网
免责声明：本文由小编转载自网络，旨在分享提供阅读，版权归原作者所有，如有侵权请联系我们进行删除
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在生产环境中，通过运行日志我们会发现一些异常问题，此时，我们不能直接拿VS远程到服务器上调试，同时日志输出的信息无法百分百反映内存中对象的状态，比如说我们想查看进程中所有的Socket连接状态、服务路由信息等等。
最近没有事情都会看一些博客和开源项目，发现介绍开源项目的文章似乎有些旧，而且很多介绍开源项目的文章都有比较相似的地方，毕竟.NE很好很实用的项目的确有限。
在ASP.NET应用程序开发中，微软提供了大量的控件，这些控件能够方便用户的开发以及维护。这些控件具有很强的扩展能力，在开发过程中无需自己手动编写。不仅如此，用户还能够创建自定义控件进行应用程序开发以扩展现有的服务器控件的功能。
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本章讲解了ASP.NET的基本概念，以及.NET框架的基本概念。这些概念在初学ASP.NET时会觉得非常的困难，但是这些概念会在今后的开发中逐渐清晰。
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达内北京会计中心JVM内存_潍坊达内Java培训
发布：潍坊Java培训机构
来源：互联网
&&& 机构：JVM内存
&&& JVM主要管理两种类型的内存：堆和非堆。
&&& Heap memory Code Cache
&&& Eden Space
&&& Survivor Space
&&& Tenured Gen
&&& non-heap memory Perm Gen
&&& native heap?（I guess）
&&& 非堆内存
&&& Java 虚拟机管理堆之外的内存（称为非堆内存）。
&&& Java 虚拟机具有一个由所有线程共享的方法区。方法区属于非堆内存。它存储每个类结构，如运行时常数池、字段和方法数据，以及方法和构造方法的代码。它是在 Java 虚拟机启动时创建的。
&&& 方法区在逻辑上属于堆，但 Java 虚拟机实现可以选择不对其进行回收或压缩。与堆类似，方法区的大小可以固定，也可以扩大和缩小。方法区的内存不需要是连续空间。
&&& 除了方法区外，Java 虚拟机实现可能需要用于内部处理或优化的内存，这种内存也是非堆内存。例如，JIT 编译器需要内存来存储从 Java 虚拟机代码转换而来的本机代码，从而获得高性能。
&&& 堆内存
&&& Java 虚拟机具有一个堆，堆是运行时数据区域，所有类实例和数组的内存均从此处分配。堆是在 Java 虚拟机启动时创建的。对象的堆内存由称为垃圾回收器的自动内存管理系统回收-潍坊电脑编程培训。
&&& 堆的大小可以固定，也可以扩大和缩小。堆的内存不需要是连续空间。
&&& 几个基本概念
&&& PermGen space:全称是Permanent Generation space,即永久代。就是说是永久保存的区域，用于存放Class和Meta信息，Class在被Load的时候被放入该区域，GC（Garbage Collection）应该不会对PermGen space进行清理，所以如果你的APP会LOAD很多CLASS的话，就很可能出现PermGen space错误。
&&& Heap space:存放Instance.
&&& Java Heap分为3个区，Young即新生代，Old即老生代和Permanent.
&&& Young保存刚实例化的对象。当该区被填满时，GC会将对象移到Old区。Permanent区则负责保存反射对象。
&&& 堆内存分配
&&& JVM初始分配的堆内存由-Xms指定，默认是物理内存的1/64;
&&& JVM最大分配的堆内存由-Xmx指定，默认是物理内存的1/4.
&&& 默认空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制；
&&& 空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到-Xms的最小限制。
&&& 因此服务器一般设置-Xms、-Xmx 相等以避免在每次GC 后调整堆的大小。
&&& 说明：如果-Xmx 不指定或者指定偏小，应用可能会导致java.lang.OutOfMemory错误，此错误来自JVM,不是Throwable的，无法用try…catch捕捉-潍坊Java培训班。
&&& 非堆内存分配
&&& JVM使用-XX:PermSize设置非堆内存初始值，默认是物理内存的1/64;
&&& 由XX:MaxPermSize设置最大非堆内存的大小，默认是物理内存的1/4.
&&& 还有一说：MaxPermSize缺省值和-server -client选项相关，-server选项下默认MaxPermSize为64m,-client选项下默认MaxPermSize为32m.这个我没有实验。
&&& XX:MaxPermSize设置过小会导致java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space 就是内存益出。
&&& 为什么会内存益出：
&&& 这一部分内存用于存放Class和Meta的信息，Class在被 Load的时候被放入PermGen space区域，它和存放Instance的Heap区域不同。
&&& GC（Garbage Collection）不会在主程序运行期对PermGen space进行清理，所以如果你的APP会LOAD很多CLASS 的话，就很可能出现PermGen space错误。
&&& 这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。
&&& JVM内存限制（最大值）
&&& 首先JVM内存限制于实际的最大物理内存，假设物理内存无限大的话，JVM内存的最大值跟操作系统有很大的关系。简单的说就32位处理器虽然可控内存空间有4GB,但是具体的操作系统会给一个限制，这个限制一般是2GB-3GB（一般来说Windows系统下为1.5G-2G,Linux系统下为2G-3G），而64bit以上的处理器就不会有限制了。
&&& 为什么有的机器我将-Xmx和-XX:MaxPermSize都设置为512M之后Eclipse可以启动，而有些机器无法启动？
&&& 通过上面对JVM内存管理的介绍我们已经了解到JVM内存包含两种：堆内存和非堆内存，另外JVM最大内存首先取决于实际的物理内存和操作系统。所以说设置VM参数导致程序无法启动主要有以下几种原因：
&&& 参数中-Xms的值大于-Xmx,或者-XX:PermSize的值大于-XX:MaxPermS
&&& -Xmx的值和-XX:MaxPermSize的总和超过了JVM内存的最大限制，比如当前操作系统最大内存限制，或者实际的物理内存等等。说到实际物理内存这里需要说明一点的是，如果你的内存是1024MB,但实际系统中用到的并不可能是1024MB,因为有一部分被硬件占用了。
&&& 如果你有一个双核的CPU,也许可以尝试这个参数： -XX:+UseParallelGC 让GC可以更快的执行。（只是JDK 5里对GC新增加的参数）
&&& 如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar,其大小超过了服务器jvm默认的大小，那么就会产生内存益出问题了。解决方法： 设置MaxPermSize大小-潍坊Java培训。
&&& 增加服务器启动的JVM参数设置： -Xms128m -Xmx256m -XX:PermSize=128M -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m
&&& 如tomcat,修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh,在echo “Using CATALINA_BASE: $CATALINA_BASE”上面加入以下行：JAVA_OPTS=“-server -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m
&&& 建议：将相同的第三方jar文件移置到tomcat/shared/lib目录下，这样可以减少jar 文档重复占用内存
&&& JVM内存设置参数
&&& 内存设置参数
&&& 设置项说明
&&& -Xms512m表示JVM初始分配的堆内存大小为512m（JVM Heap（堆内存）最小尺寸，初始分配）
&&& -Xmx1024mJVM最大允许分配的堆内存大小为1024m,按需分配（JVM Heap（堆内存）最大允许的尺寸，按需分配）
&&& -XX:PermSize=512MJVM初始分配的非堆内存
&&& -XX:MaxPermSize=1024MJVM最大允许分配的非堆内存，按需分配
&&& -XX:NewSize/-XX:MaxNewSize定义YOUNG段的尺寸，NewSize为JVM启动时YOUNG的内存大小；
&&& MaxNewSize为最大可占用的YOUNG内存大小。
&&& -XX:SurvivorRatio设置YOUNG代中Survivor空间和Eden空间的比例
&&& 说明：
&&& 如果-Xmx不指定或者指定偏小，应用可能会导致java.lang.OutOfMemory错误，此错误来自JVM不是Throwable的，无法用try…catch捕捉。
&&& PermSize和MaxPermSize指明虚拟机为java永久生成对象（Permanate generation）如，class对象、方法对象这些可反射（reflective）对象分配内存限制，这些内存不包括在Heap（堆内存）区之中。
&&& -XX:MaxPermSize分配过小会导致：java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.
&&& MaxPermSize缺省值和-server -client选项相关：-server选项下默认MaxPermSize为64m、-client选项下默认MaxPermSize为32m.
&&& 申请一块内存的过程
&&& JVM会试图为相关Java对象在Eden中初始化一块内存区域
&&& 当Eden空间足够时，内存申请结束。否则到下一步
&&& JVM试图释放在Eden中所有不活跃的对象（这属于1或更高级的垃圾回收）；释放后若Eden空间仍然不足以放入新对象，则试图将部分Eden中活跃对象放入Survivor区/OLD区
&&& Survivor区被用来作为Eden及OLD的中间交换区域，当OLD区空间足够时，Survivor区的对象会被移到Old区，否则会被保留在Survivor区
&&& 当OLD区空间不够时，JVM会在OLD区进行完全的垃圾收集（0级）
&&& 完全垃圾收集后，若Survivor及OLD区仍然无法存放从Eden复制过来的部分对象，导致JVM无法在Eden区为新对象创建内存区域，则出现”out of memory错误“
&&& resin服务器典型的响应时间优先型的jvm配置：
&&& -Xmx2000M -Xms2000M -Xmn500M
&&& -XX:PermSize=250M -XX:MaxPermSize=250M
&&& -Xss256K
&&& -XX:+DisableExplicitGC
&&& -XX:SurvivorRatio=1
&&& -XX:+UseConcMarkSweepGC
&&& -XX:+UseParNewGC
&&& -XX:+CMSParallelRemarkEnabled
&&& -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
&&& -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0
&&& -XX:+CMSClassUnloadingEnabled
&&& -XX:LargePageSizeInBytes=128M
&&& -XX:+UseFastAccessorMethods
&&& -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
&&& -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=60
&&& -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0
&&& -XX:+PrintClassHistogram
&&& -XX:+PrintGCDetails
&&& -XX:+PrintGCTimeStamps
&&& -XX:+PrintHeapAtGC
&&& -Xloggc:log/gc.log
&&& 内存回收算法
&&& Java中有四种不同的回收算法，对应的启动参数为：
&&& –XX:+UseSerialGC
&&& –XX:+UseParallelGC
&&& –XX:+UseParallelOldGC
&&& –XX:+UseConcMarkSweepGC
&&& Serial Collector
&&& 大部分平台或者强制 java -client 默认会使用这种。
&&& young generation算法 = serial
&&& old generation算法 = serial （mark-sweep-compact）
&&& 这种方法的缺点很明显， stop-the-world, 速度慢。服务器应用不推荐使用。
&&& Parallel Collector
&&& 在linux x64上默认是这种，其他平台要加 java -server 参数才会默认选用这种。
&&& young = parallel,多个thread同时copy
&&& old = mark-sweep-compact = 1
&&& 优点：新生代回收更快。因为系统大部分时间做的gc都是新生代的，这样提高了throughput（cpu用于非gc时间）
&&& 缺点：当运行在8G/16G server上old generation live object太多时候pause time过长
&&& Parallel Compact Collector （ParallelOld）
&&& young = parallel = 2
&&& old = parallel,分成多个独立的单元，如果单元中live object少则回收，多则跳过
&&& 优点：old old generation上性能较 parallel 方式有提高
&&& 缺点：大部分server系统old generation内存占用会达到60%-80%, 没有那么多理想的单元live object很少方便迅速回收，同时compact方面开销比起parallel并没明显减少。
&&& Concurrent Mark-Sweep（CMS） Collector
&&& young generation = parallel collector = 2
&&& old = cms
&&& 同时不做 compact 操作。
&&& 优点：pause time会降低， pause敏感但CPU有空闲的场景需要建议使用策略4.
&&& 缺点：cpu占用过多，cpu密集型服务器不适合。另外碎片太多，每个object的存储都要通过链表连续跳n个地方，空间浪费问题也会增大。
&&& 内存监控方法
&&& jmap -heap 查看java 堆（heap）使用情况
&&& jmap -heap pid
&&& using thread-local object allocation.
&&& Parallel GC with 4 thread（s）&& #GC 方式
&&& Heap Configuration:& #堆内存初始化配置
&&& MinHeapFreeRatio=40& #对应jvm启动参数-XX:MinHeapFreeRatio设置JVM堆最小空闲比率（default 40）
&&& MaxHeapFreeRatio=70& #对应jvm启动参数 -XX:MaxHeapFreeRatio设置JVM堆最大空闲比率（default 70）
&&& MaxHeapSize=512.0MB& #对应jvm启动参数-XX:MaxHeapSize=设置JVM堆的最大大小
&&& NewSize& = 1.0MB&&&& #对应jvm启动参数-XX:NewSize=设置JVM堆的‘新生代’的默认大小
&&& MaxNewSize =4095MB&& #对应jvm启动参数-XX:MaxNewSize=设置JVM堆的‘新生代’的最大大小
&&& OldSize& = 4.0MB&&&& #对应jvm启动参数-XX:OldSize=&value&:设置JVM堆的‘老生代’的大小
&&& NewRatio& = 8&&&&&&& #对应jvm启动参数-XX:NewRatio=:‘新生代’和‘老生代’的大小比率
&&& SurvivorRatio = 8&&& #对应jvm启动参数-XX:SurvivorRatio=设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值
&&& PermSize= 16.0MB&&&& #对应jvm启动参数-XX:PermSize=&value&:设置JVM堆的‘永生代’的初始大小
&&& MaxPermSize=64.0MB&& #对应jvm启动参数-XX:MaxPermSize=&value&:设置JVM堆的‘永生代’的最大大小
&&& Heap Usage:&&&&&&&&& #堆内存分步
&&& PS Young Generation
&&& Eden Space:&&&&&&&& #Eden区内存分布
&&& capacity =
（19.4375MB）&&&&&&&&&&&& #Eden区总容量
&&& used&&&& =
（19.438MB）& #Eden区已使用
&&& free&&&& = 11664 （0.5625MB）&&&& #Eden区剩余容量
&&& 99.06% used&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& #Eden区使用比率
&&& From Space:&&&&&&& #其中一个Survivor区的内存分布
&&& capacity = 8519680 （8.125MB）
&&& used&&&& = 32768 （0.03125MB）
&&& free&&&& = 8486912 （8.09375MB）
&&& 0.38464% used
&&& To Space:&&&&&&&&& #另一个Survivor区的内存分布
&&& capacity = 9306112 （8.875MB）
&&& used&&&& = 0 （0.0MB）
&&& free&&&& = 9306112 （8.875MB）
&&& 0.0% used
&&& PS Old Generation& #当前的Old区内存分布
&&& capacity =
（349.3125MB）
&&& used&&&& =
（307.53MB）
&&& free&&&& =
（42.47MB）
&&& 87.73% used
&&& PS Perm Generation #当前的 ”永生代“ 内存分布
&&& capacity =
（30.75MB）
&&& used&&&& =
（27.72MB）
&&& free&&&& = 3325128 （3.2812MB）
&&& 89.48% used
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潍坊Java培训机构：可靠性
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达内北京会计中心成都康能光影摄影培训分享：避免内存卡问题的10个技巧
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数码摄影的时代，内存卡成为我们储存照片最重要的方式，不知你是否经历过拍下美美的照片，却因为各种因素而导致照片破损或丢失，当时的心情也是可想而知，今天为大家整理了一些避免内存卡问题的小技巧，希望对大家有所帮助。
确保新的记忆
当你开始使用一张存储卡时，确保它是新的记忆，及时你的储存卡上没有任何照片（或者已被格式化），再次与你现在使用的相机连接上后格式化一遍，这将确保储存卡使用的是相机识别的文件系统。
使用多张小卡
使用大卡时便捷的诱惑的确很大，现在大的储存卡空间已经达到128GB，但是一旦你的128GB卡出现任何意外，带来的就是成千万张照片的损失，所以使用多张小卡不失为一种保护的措施，减少意外损失的风险。
预留一些空间
当相机在屏幕上显示你的照片张数时或者你观察剩余空间时，其实都只是储存卡的一个大概估计值，这时如果剩余的空间不是太多而我们继续进行拍摄就有可能带来之前储存图片的破损，所以确保储存卡有一定的预留空间是比较安全的方法。
4总是从计算机上安全弹出
每次整理图片时完后保证储存卡是采用安全弹出的方式，而不是直接从计算机上拔出，虽然你没有启动储存卡读取或者查看照片，但是计算机的程序有可能还在继续访问，所以保证每次安全弹出式很必要的。
格式化储存卡，而不是删除照片
格式化储存卡，将储存卡重置，这样有助于纠正在最后一次拍摄过程中可能发生的任何磁盘错误，和删除照片的方式有些区别。
讲储存卡放置在安全的地方
使用储存卡时最好将储存卡放置于专门的放置盒里，同时放置在防潮的地方，不要养成读取了照片后就随手将储存卡放置在桌边的习惯。
取卡之前关闭相机
在取出储存卡前关闭相机，很多时候我们容易遗忘这个程序，但在相机开启的情况下取出储存卡很容易造成图片的损毁。
够买质量好的卡，根据你的需求来考虑购买适用和质量好的卡，从卡的内存和储存速度上考量，满足这两点的基础上再购买品质有保证的卡，这样确保一个良好的质量。
不要把电池用到极限
当你的电池电量已经很低的情况下建议更换电池，不要等到电池用到尽头，因为电池电量是有一个精确时刻断电，如果你这时拍下照片正在被储存卡记忆，这时也很容易造成图片的损坏。
不要多个相机使用一张储存卡
想在不同相机的可能有不同的文件系统的要求或架构，如果你总是用一张储存卡频繁游走于多个相机，这样也极容易造成文件的破损。
近期摄影知识回顾：
每周成都摄影培训为大家带来摄影分享，关于美图、摄影器材、摄影资讯、摄影技巧等等，一起学习起来吧，欢迎摄友们一起探讨交流。
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