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基于阈值分类及信号强度加权的室内定位算法
　　摘 要：为了减小室内复杂环境下接收信号强度值（RSSI）波动和个别信标节点被干扰对定位精度的影响，提出一种基于阈值分类及信号强度加权的室内定位算法。先根据室内环境的路径损耗特征，对各参考点进行分类并分别确定其匹配阈值，再将接收信号强度作为参考权重进行加权定位，最终得到更为精确的节点位置。实验表明，该算法能减小RSSI随机抖动引起的误差，有效地削弱个别信标节点被干扰的影响，提高定位精度。 中国论文网 /8/view-4462134.htm　　关键词：室内定位；无线网络；接收信号强度值；阈值分类；信号强度加权 　　0 引言 　　近年来，随着无线技术的发展，各种新型的无线网络应用发挥着越来越重要的作用。尤其是为人们提供位置信息服务的无线定位技术，在国内外备受研究者们重视和关注。精确的室内位置服务可以在多方面改变人们的生产和生活方式，给社会及世界带来更高的便捷性和管理效率，如大型仓储式超市购物车的导购、医院里病人的看护、建筑内救火员以及矿下矿工的追踪等 [1]。此外，室内定位在智能家居中也具有十分广阔的发展前景和商业应用价值[2]。 　　在室内定位中，由于大量的遮挡和障碍物等影响，室内的无线传播会受到反射、绕射、散射的影响，因此传统的基于接收信号强度值（Received Signal Strength Indicator， RSSI）测距的三边定位方法往往效果很差[3]。在这种情况下，采用基于信号指纹的定位方法会收到较好的效果。 　　基于信号指纹的定位方法根据数据库中信号指纹表示的不同，可分为两类：第一类是基于概率的定位方法，该方法通过条件概率为位置指纹建立模型，采用贝叶斯推理机制来估计移动点的位置[4]。第二类是确定性的定位算法，该方法的位置指纹是每个信标节点信号强度的平均值，使用该值采用确定性的推理算法来估计移动点位置。如微软的Bahl等 [5] 采用信号空间最接近K邻居法（KNearest Neighbors in Signal Space， KNNSS ），在位置指纹数据库中找到与实时信号强度最接近的多个参考点的平均值作为移动点的估计位置。文献[6]使用RSSI均值作为信号指纹，定位阶段采用逐次累加的方式，最后选取最大权重值的位置点作为定位目标的估计位置，该算法没有较好地考虑到定位目标移动的问题，定位精确度较低。文献[7]提出了K加权近邻法（Weighted KNearest Neighbors， WKNN），它与K邻近法不同之处在于选取了K（K≥2）个数据库矢量后，不是计算它们的平均坐标作为定位目标的位置输出，而是给每个数据库矢量对应的坐标乘上一个加权系数，该算法的缺点是只能采用某一固定K值。Beomju等针对文献[8]K值固定可能会引入实际远离移动节点的邻居点，提出了EWKNN算法，该算法通过设定一个阈值动态确定K值，提高定位精度。文献[9]提出了基于权重值选择的K加权近邻法（WeightSelect KNN），该算法为每个信标节点在各参考位置处RSSI的变化范围设置一个阈值固定的区间，然后在指纹匹配时采用基于权重值选择的定位算法，并在定位计算时引入加权算法。该算法在一定程度上减少了RSSI随机抖动引起的定位误差，但是采用统一的阈值，不能很好地选择K个邻近参考点。 　　针对室内环境中RSSI值易抖动及个别信标节点被干扰的问题，结合室内信号传播路径损耗特征，本文提出一种优化的室内RSSI指纹定位算法。该算法利用离线RSSI信号指纹来进行定位，先根据室内路径损耗特征，对各参考点进行分类并确定相应的阈值，并且通过引入参考点信号强度作为权重对优选参考点加权计算移动节点的位置信息。 　　1 RSSI信号指纹定位算法 　　RSSI信号指纹定位算法大致分为两个阶段： 　　1）离线训练阶段：该阶段用于采集信号强度形成指纹库。在一个已部署好无线网络节点的环境中，划分网格并取中心点作为参考点，在各参考点先用移动节点进行信号采集，然后将取均值后的该组信号数据[rssi1，rssi2，…，rssij，…，rssim]存入数据库中，m表示移动节点在该参考点位置可侦测到的各信标节点数，rssij表示移动节点在该参考点位置接收到第j个信标节点的信号强度。当采集完成时，数据库中保存了移动节点在每个参考点位置接收到的各个信标节点的信号强度。 　　2）在线定位阶段：当移动节点运动到某一位置时，将该位置上可侦测到的各信标节点信号强度（RSSI1，RSSI2，…，RSSIm）发送给上位机，上位机将接收信号强度与数据库中的信号指纹进行匹配，利用与接收信号值最符合的信号指纹所对应参考点判断当前节点位置。 　　在线定位阶段使用实时采集的信号强度值与离线训练阶段构建的信号指纹库进行匹配，所用的匹配算法直接关系到定位结果的准确度。 　　2 改进的定位算法 　　本文算法流程为：离线阶段，先采集RSSI构建指纹地图，获取路径损耗特征，然后根据路径损耗特征对参考点分类并确定相应阈值；定位阶段，先依据待测位置的指纹和各参考点的阈值，从指纹数据库中优选出参考点，然后，引入参考点信号强度作为权重参与K邻近加权估计出未知节点的位置。算法流程见图1。
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基于速度谱强度高铁列车地震报警阈值研究
【摘要】：我国是一个地震多发的国家，地震会对高铁列车的运行安全构成严重威胁，所以有必要研究和建设高铁报警和紧急处置系统。以往高铁报警阈值主要是以峰值加速度为指标，而峰值加速度主要反映了高频成分，没有考虑中频和低频成分，为此需要研究即考虑峰值加速度又考虑频谱特性的报警阈值。通过谱强度的引入可以很好的解决这一问题，研究表明谱强度与峰值加速度成正比，不仅可以反映峰值加速度的影响，而且也可以反映频谱特性。本文针对基于谱强度高铁列车地震报警阈值进行了如下研究：
(1)介绍了国内外高铁列车地震报警阈值的研究背景及研究现状
(2)选取近年来我国常用型号的高铁列车，确定列车相关的参数，并通过一些基本假设确定了其自由度及车辆-轨道耦合模型。采用德国轨道谱作为内部激励，分别选取不同频率的正弦波和15条地震波作为外部激励，对高铁列车的动力响应进行了计算分析。
(3)以轮轨横向力、轮重减载率和脱轨系数三个判别指标为依据，对不同车速下不同频率的正弦波和15条地震波输入下列车的安全性进行了评估，通过比较三项安全性指标给出了不同频率下正弦波的临界幅值和15条地震波的临界峰值加速度，并计算了不同频率下正弦波临界幅值和15条地震波的临界峰值加速度的界限速度谱，在0.1-2.5s区间对界限速度谱积分，分别得到了不同频率下正弦波和15条地震波的临界谱强度，并最终汇总给出了基于谱强度高铁列车地震报警阈值的初步结果。
【学位授予单位】：中国地震局工程力学研究所【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2014【分类号】：U298;P315.9
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生理中什么叫机械阈
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阈是阈值的意思，达到某个临界值就会产生质变，机械痛阈、触觉阈。。。大致就是那个意思
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【生理学】阈强度、阈值、基强度的区别是什么？ 5分引起细胞兴奋的刺激需要满足三个条件：刺激的强度、刺激持续的时间、刺激自身的强度-时间变化率。刺激自身的强度-时间变化率是某个刺激的固有特性，指该刺激的强度是随时间变化的，写成函数形式的话，强度y=aT，a为斜率（即刺激的强度-时间变化率），T 为时间。也就是说一个刺激，它的强度是变化着的才能被我们的细胞所感受到。如果我们把刺激作用的时间、强度-时间变化率固定，那么引起兴奋的最小强度就是阈强度或阈值，阈强度与阈值是同一个概念。而如果把刺激的强度-时间变化率固定，不管作用的时间是多少，能引起细胞兴奋的最小刺激强度就是基强度。比如，一个刺激y1，它的强度为 y1=5T，其强度-时间变化率为5；另一个刺激y2，强度为y2=10T，强度-时间变化率为10。如果规定刺激的作用时间为3秒，刺激的强度-时间变化率为5，假设y1引起兴奋时，强度为4（伏，电压），那么这个4（伏）就是阈强度；而如果仅仅是规定刺激的强度-时间变化率为5，那么这个刺激y1的刺激时间延长的话，引起兴奋的强度就不一定是4（伏），应该比4（伏）小，如果这个刺激的作用时间足够长，那么会发现引起兴奋的强度趋向于一个最小值，这个最小值即是基强度。
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条件化刺激的给声强度为阈上15 db及其以上什么意思 测量噪声的时候，看一下Lmax这个数，当这个数超过标准15分贝的时候无论Leq是多少，这个点位均算作是-超标。
兴奋性与阈强度两者之间有何关系 越兴奋越高朝
兴奋阈名词解释 兴奋性和阈值引起兴奋的三个条件：一定的刺激强度，一定的刺激持续时间和一定的刺激强度-时间变化率。1． 兴奋性：机 体对刺激发生反应或产生动作电位的能力或特性；2． 阈值：能够引起机体或组织发生兴奋反应的最小刺激强度（阈值↓，兴奋性↑）；3． 阈刺激：刺激强度等于阈值的刺激；，是衡量组织兴奋性高低的指标之一
刺激到阈限涉及到怎样的生理心理过程 感觉阈限是指能引起感觉的、持续了一定时间的刺激量。一种刺激要引起感觉，不仅要具备一定的量，而且必须持续一定的时间，才能使刺激强度不因作用时间而转移。这一必需的时间在不同的感觉中不同，在视觉中约为三秒钟。那种刚刚能引起感觉的最小刺激量，叫做感觉的绝对阈限，也叫做感觉的下阈。例如：刚刚能引起听觉的声音强度是0分贝，0分贝就是听觉的绝对阈限。感觉的绝对阈限对于各种感觉都各不相同，而且对于同一感觉来讲也因人而异，上述听觉的绝对阈限只是一般人的平均指标。不同年龄的人听觉有所不同。在田野里，小孩子能听到十分热闹的声音，老人则是没法听见了。在一般情况下，感觉的强度是由刺激的强度决定的，刺激强度越大，感觉就越强。但是，如果刺激强度超过了一定的限度，感觉不但不再增大，还会产生压痛的感觉。那种能引起压痛感觉的刺激量，叫做感觉的压痛阈限或感觉的上阈。超过这一阈限的刺激强度会使感觉器官受到损伤，严重的还会造成感觉的丧失。