两组用药前比较spss年龄上的差异分析是否有差异用SPSS软件，是单样本t检验还是成组t检验

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-12-10 13:41 标签： 比较两组年龄有无差异
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我测定了106名受试者的变量A和变量B，根据变量A的高低，将受试者分为两组（36例/70例，均正态分布、方差齐），想分析这两组的变量B水平有无差异。但是两组的样本量悬殊，不知能不能进行统计分析？ [此贴子已经被作者于 21:41:32编辑过]
载入中......
这样的差距还是可以的！关键是这两组所包含的样本元素不要太少。
谢谢。但是什么是“样本元素”啊？
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看SPSS软件如何实现t检验
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一、单样本T检验
单样本t检验的目的是利用来自总体的样本数据，推断该总体的均值是否与制定的检验值之间存在显著性差异。它是对总体均值的假设检验。
SPSS软件操作流程：
1.Analyze & Compare Means & One-Sample T Test
2.在打开的one-sample T Testp窗口中，检验变量（Test Variable）选择血红蛋白x, 检验值（Test Value）中输入14.02, 点击OK。输出结果。
二、独立样本T检验
独立样本T检验是用于两个独立样本均值的比较。两个样本必须独立且服从正态分布。
1.按照Analyze&Compare Means&Independent-Sample T Test操作打开Independent-Samples T Test窗口。
2.检验变量中选择PreWeight, 检验值为group(0 1)。点击OK，输出结果。
注意：Levene's test用于确定方差齐性，注意根据该结果判断哪一行数据为最终结论。如果分组在3组或3组以上的均值比较可以应用单因素ANOVA。
三、配对T检验
配对T检验用于比较成对数据均值差异。比如配对的两组受试对象分别接受两种处理后的比较。
1.Analyze&Compare Means&Paired-Samples T Test打开Paired-Samples T Test对话框。
2.成对变量（Paired Variables）：干预前x1 干预后x2。确定，输出结果。
P=0.007&0.01，故可以认为健康教育前后该地区儿童血红蛋白（%）有变化，且血红蛋白（%）有所增加。
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太好了，能不能讲一个系列！
不错啊这个，正准备做！
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