【求助大神】多元回归的问题~~谢谢！！！【stata吧】_百度贴吧
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【求助大神】多元回归的问题~~谢谢！！！收藏
计量布置了期中报告，里面要求采用多元线性回归或者非线性回归模型分析数据，运用OLS和Heteroskedasticity robust stand error 估计模型。这个要求具体要做什么呢~~谢谢大神们！！！
江苏盘锦天燃气模温机，一台省得让你怀疑人生的燃气锅炉
自己先顶一发~老师基本没讲过stata~让我们自己做报告真的很捉急啊~~
大神快出现啊
uibe？？？不如凑一起买一份吧 呵呵
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【求助】请教柳叶刀兄及各位老师关于stata中meta偏倚的问题，谢谢
以下是柳叶刀兄回答一个关于如何进行egger偏倚计算的帖子。原贴见下面地址：在这个帖子中，柳叶刀兄给出了如何在stata中进行偏倚计算的方法，小弟还有几处不明白，恳请柳叶刀兄及各位老师指教，谢谢这很简单，用stata软件分析即可，过程如下（这是直接的方法，当然也可以先算出OR的标准误）：1.打开stata的数据编辑表，输入各个II/(ID十DD)OR值，然后同样的输入各OR值的95%CI的下限和上限。变量自定，我这里用low代表OR的下限，up代表上限制。2. 在stata命令窗口输入：metabias OR low up, ci graph(egger)命令。这里括号内的egger表示egger's作图法。即可以输出结果如下：请问各位老师：1
在metabias命令中的ci代表什么意思？2
如何求OR的标准误（用哪个公式）？3
在连续变量中，是不是同样输入mean differences， low ，up三列，即可在stata中进行偏倚的计算？恳请各位老师指教，谢谢！！太复杂了，呵呵，我不懂，帮你顶起来，呵呵，期待回答！谢谢甫寸兄！第二个问题我已经知道了：gen selogor=sqrt(1/a+1/b+1/c+1/d)还请各位老师继续指教其它问题，呵呵ci indicates that exp(theta) and its confidence interval, (ll, ul),
were supplied on the command line instead of theta and se_theta.
Option varshould not be specified when option ci is specified.如：metabias rr ll ul, ci by(site)第三个问题：可能不行。metabais是基于meta命令的，而后者只能处理分类数据；不正之处，请高手指正。谢谢张主任的回复！也就是说ci的输入，代表前面命令中输入的是疗效已经其上下限，而不需要输入疗效的对数及对数的标准误？exp（theta）是不是疗效的意思？Option var should not be specified when option ci is specified.这句不懂，能否麻烦您解释一下，谢谢对于第三个问题，我看到以前stata兄发的一个帖子，里面提供了如何运用stata进行meta分析，祥见http://www.....cn/bbs/post/view?bid=96&id=6488335&sty=3&keywords=stata在stata兄的讲稿中，好像对于连续变量，也可采用metan命令进行meta分析的。紫竹林之舞 wrote:谢谢张主任的回复！也就是说ci的输入，代表前面命令中输入的是疗效已经其上下限，而不需要输入疗效的对数及对数的标准误？exp（theta）是不是疗效的意思？Option var should not be specified when option ci is specified.这句不懂，能否麻烦您解释一下，谢谢对于第三个问题，我看到以前stata兄发的一个帖子，里面提供了如何运用stata进行meta分析，祥见http://www.....cn/bbs/post/view?bid=96&id=6488335&sty=3&keywords=stata在stata兄的讲稿中，好像对于连续变量，也可采用metan命令进行meta分析的。1.exp（theta）:the risk (or odds)（也就是指效应指标如：or/rr/） ll :
the lower limit of the risk ratio's confidence interval ul :
the upper limit of the risk ratio's confidence interval2.如果指定ci开关，则不需要var开关。3.stata兄的文章metabias分析的例子是meta-analysis in stata中的例子，还是分类数据。请再仔细看一下。4.可仔细看看metabias命令的帮助。5.metan命令可以用于连续数据的meta，而meta命令则不可以，而metabias是基于后者的，所以我推测可能不能用于连续数据的偏倚估计。请注意，stata中用于meta分析的基本命令有两个：metan和meta，前者应用范围较后者广。紫竹林之舞兄好像没认真看帖子啊，呵呵谢谢张主任的回复！！我以前并不知道所有命令基于meta和metan两个根本。我还以为meta和metan就是单纯的两个命令呢，呵呵又看了一下stata兄的讲稿，metan命令既可以用作连续变量的meta分析，又可以用作分类变量的meta分析。但metabias只做了分类变量的偏倚检测，呵呵stata兄所作的这个metabias的结果，是不是同时采用Begg法（漏斗图）和Egger法（线形回归）对偏倚进行检测？那连续变量的偏倚检测又用什么命令呢？
（缩略图，点击图片链接看原图）metabias就是采用Begg法和Egger法。不过方法不一样：Begg法是采用秩相关检验，而Egger法是采用线性回归法。紫竹林之舞 wrote:那连续变量的偏倚检测又用什么命令呢？个人认为要用到metan、funnle命令。运行metan后，立即执行funnle命令，试试看。谢谢张主任的回复！！我自己又搜索了一下，找到一个ppt课件,详细信息如下：名称：Meta-analysis in Stata Day 2 morning Publication bias and heterogeneity作者：Darren Greenwood Yu-Kang Tu单位：Biostatistics Unit, Centre for Epidemiology & Biostatistics, University of Leeds里面涉及了很多stata中的命令，发上来分享一下，呵呵
metainstata.rar (64.75k)继续请教张主任，在这个图中，如何解读这些结果？是不是在Begg法中，主要看第二个Pr & |z| = 这个指标？如果大于0.05，代表无偏倚？Egger法中主要看bias一行的Pr & |z|指标，如果大于0.05的话，代表无偏倚？
screen.width-333)this.width=screen.width-333" width=640 height=422 title="Click to view full _snap.jpg (640 X 422)" border=0 align=absmiddle>又搜索到一篇专门介绍stata中关于meta分析命令的文章，发上来一同分享，呵呵
STATA_Metaanalysis_commands_V6_March2004.rar (154.38k)紫竹林之舞 wrote:继续请教张主任，在这个图中，如何解读这些结果？是不是在Begg法中，主要看第二个Pr & |z| = 这个指标？如果大于0.05，代表无偏倚？Egger法中主要看bias一行的Pr & |z|指标，如果大于0.05的话，代表无偏倚？建议用Egger法，如图中p=0.007，说明有偏倚。支持,不知道怎么进行funnle命令,看说明也不明白,请帮助下载了funnel模块。funnel具体该怎么用俺还不知道就简单用以下命令测试了一下：funnel logor selogor发现，采用funnel命令只能生成一个漏斗图。但具体的的偏倚检测，并没有出现。同时不知道如何采取Begg法或者Egger法。请各位老师指教，谢谢！！紫竹林之舞 wrote:下载了funnel模块。funnel具体该怎么用俺还不知道就简单用以下命令测试了一下：funnel logor selogor发现，采用funnel命令只能生成一个漏斗图。但具体的的偏倚检测，并没有出现。同时不知道如何采取Begg法或者Egger法。请各位老师指教，谢谢！！funnel命令 当然只生成一个漏斗图，它是用漏斗图检验偏倚的，不是采用Begg法或者Egger法。检验发展偏倚，可以用漏斗图检验，也可以用统计学方法检验如Begg法或者Egger法。还请紫兄查阅相关文献，呵呵非常感谢张主任每次都及时的给俺帮助！！！这么看来，连续变量不可能采用基于meta的metabias命令来进行偏倚的检测。那有没有基于metan的相关命令，可以对连续变量进行偏倚检测呢（采用Begg法或Egger法）？紫竹林之舞 wrote:非常感谢张主任每次都及时的给俺帮助！！！这么看来，连续变量不可能采用基于meta的metabias命令来进行偏倚的检测。那有没有基于metan的相关命令，可以对连续变量进行偏倚检测呢（采用Begg法或Egger法）？funnel命令就是基于metan检验偏倚的命令，另一个是labbe(是检验分类数据的），funnel是采用漏斗图方法检验偏倚的，通过观察漏斗图是否对称而得出结论，并不是通过统计学方法如Begg法或Egger法而得出来的。metan命令执行结束后，不要执行其他命令，马上键入funnel命令，就可以得到漏斗图。funnel命令是仅仅靠视觉判断漏斗图是否对称来检验偏倚。那有没有命令是采用Begg法或Egger法对连续变量进行偏倚检测呢？（就像metabias可以用Begg法和Egger法对分类变量的偏倚进行检测一样）请继续指教，谢谢！紫竹林之舞 wrote:funnel命令是仅仅靠视觉判断漏斗图是否对称来检验偏倚。那有没有命令是采用Begg法或Egger法对连续变量进行偏倚检测呢？（就像metabias可以用Begg法和Egger法对分类变量的偏倚进行检测一样）请继续指教，谢谢！没有明白了，又学了很多东西，呵呵谢谢指教！！zhangdog wrote:第三个问题：可能不行。metabais是基于meta命令的，而后者只能处理分类数据；不正之处，请高手指正。那metareg应该也是基于meta命令的吧，那也不能应用于连续变量的回归分析了？突然发现metareg命令好像可以用于连续变量。请各位战友到俺新开的帖子指教，谢谢！！！>
您的位置： &&1.如何输出STATA的图，和保存？；先输入数据；（1）Twowayconnected变量1变量2；如果拒绝，说明corr(x,ui)=0的假设是有；（definitelyright.当你使用sta；hausman检验是用来检验用fe还是re的，其；5.如何用STATA求自然对数？如说：ln(X^；6.关于hausman检验，结果是CHI2(2)；prob>
如何输出STATA的图，和保存？ 先输入数据 （1）Twoway connected 变量1 变量2 //划出折线图
（2）twoway scatter 变量1 变量2 //划出散点图 2. 怎样在stata8中做HAUSMAN检验？ 四步曲，重点在于解释结果 （1）xtreg y x , fe
（2）est store fe
（3）xtreg y x, re
（4）hausman fe 如果拒绝，说明corr(x,ui)=0的假设是有问题的，需要重新设定RE model 后再进行检验，如果模型的设定没有问题，但检验还是拒绝原假设（p值接近0），那么就只能采用FE
model 了，因为此时的RE 估计量是有偏的。 （definitely right. 当你使用stata的时候，最重要的命令不是这些 是 help and find it然后就能找到你的答案了） hausman检验是用来检验用fe还是re的，其原假设是re优于fe，从你的结果来看（
Prob>chi2 =0.0000），应该拒绝原假设，所以应该用fe 3. stata里平方的命令怎么写? gen age=age^2 4. stata里边怎么取对数啊？ gen lnx=log(x) 5. 如何用STATA求自然对数？如说：ln(X^2)=-4.8536，如何求X啊？ . dis sqrt(exp(-4.8536))或者dis exp(-4.8536/2) 6. 关于hausman检验，结果是CHI2(2)=2355.81，prob>chi2＝0.000，可以使用随机效应模型嘛？ prob>chi2＝0.000,is like p-value. we should reject the null, so fixed effect is preferred.Randome effect is not suggested. CHI2(2)=2355.81，就意味着拒绝原假设，从而选取固定效应模型。 7. 我在做gdp一阶差分单位根检验的时候，输入的命令是ipshin dgdp,lags(1)得到的结果：Im-Pesaran-Shin test for cross-sectionally demeaned dgdpDeterministics chosen: constantt-bar test, N,T = (27,7)
Augmented by 1 lags (average)
0.241我不会看这个结果，请问怎么看时否存在单位根阿？？看哪个数值啊？ 零假设含有单位根，W[t-bar] = -0.703,
P-value = 0.241。不能拒绝含有单位根的零假设。 8. 求助达人，能否系统介绍stata作虚拟变量的过程与方法，谢 可以用tabulate命令，假如有31个省的变量province tabulate province,gen(dumy) 就可以产生dumy1－dumy31变量， reg y x1 x2 dumy2-dumy31 或者不产生，在回归的时候用xi命令 xi: reg y x1 x2 i.province 9. 有会面板数据单位根检验，协整实证研究的吗？ 面板单位根已经有现成的stata命令，可以使协整就麻烦一些。 search panel unit, all 10. 请问stata在哪里报告d-w统计量啊？ 输入dwstat 最后那个就是了，比如：dwstat Durbin-Watson d-statistic(4,12) =1.823504 11. 如何用stata对资料作一阶差分 tsset t(for time series) tsset id t (for panel data) gen dx = D.x /*一阶差分*/ gen d2x = D2.x /*二阶差分*/ 滞后算子为 L，使用方法同上。 12. 我做面板数据，在stata中用的数据是每半年取一次，那时间变量应该怎么输啊？ 712 现在可以了，呵呵，THANKYOU 。我原来的恶变量名是YEAR，现在换成DATE，就行了 晕，跟变量名字没有关系吧，应该是tsset的内容有关系。 年度数据是，tsset 变量名，yearly 月度数据是，tsset 变量名，monthly 季度是,tsset x, quarterly 13. 在STATA中如何做聚类分析啊? Stata提供了三种系统聚类的方法：即最短距离法(single linkage)、最长距离法(complete linkage)和类平均法(average linkage)。 Stata用于系统聚类的命令为： cluster
聚类方法选项
[，选择项] 其中，聚类方法选项有：s，代表最短距离法；c，代表最长距离法；a，代表类平均法。三种方法可任选其一。选择项有： name(clname)
/* 指定聚类过程的名称 distance_option
/* 指定刻划样品间相似性程度的指标（距离、相关系数等） generate(stub)
/* 指定系统变量的前缀 其中，stata提供了21种distance_option选项(适用于连续性资料的共7种，适用于二分类资料的共14种)。适用于连续性资料的距离或相似系数有： L2
/* 欧氏距离，为默认选项。也可用 Euclidean或L(2)表示
/* 绝对值距离。也可用absolute、cityblock、manhattan或L(1)表示
/* 最大值距离。也可用maximum表示 L(#)
/* 明氏距离 Canberra
/* 兰氏距离 correlation
/* Pearson相关系数 angular或angle
/* 夹角余弦 适用于二分类资料的距离有： matching
/* 匹配相似系数 Yule
/* Yule相似系数 Pearson
/* 点相关系数 14. stata9中如何做卡方检验？ twoway tabulate
用了two way tabulate算出卡方值后如何判断是否要接受H0假设呢，临界值该怎么算，谢谢！ 15. 用stata对付异方差&自相关in panel data? （1）对于异方差可以使用white test， 方法如下： regress y x1 x2 predict residus gen residus2=residus^2 regress residus2 x1 x2 x1*x2 x1^2 x2^2 我在一个材料中发现，panel有专门的一个命令可以实现以上过程，好像是xttest3，or xttest2，但是我使用以后发现stata8.0 无法辨识这个命令，不知道为什么？敬请高手指点！ （2） 对于自相关，Stata也有同样的test 验证自相关的存在。 当发现存在有异方差和自相关存在时，在stata中可以使用xtgls实现，具体方法可以使用help xtgls 了解。 16. stata中可不可以进行样本选择? 用if语句啊 reg y x if year>1995 & year<2000 17. 请教十等分组的洛仑兹曲线如何计算？ glcurve.ado 命令可以完成 findit glcurve Stata Journal 6-4 有详细的说明书。 18. STATA中主成分分析与使用主成分法的因子分析的区别 19.stata画3d图？ scat3 module
for crude three-dimensional graphics
三亿文库包含各类专业文献、各类资格考试、生活休闲娱乐、高等教育、幼儿教育、小学教育、外语学习资料、中学教育、stata常见问题及解决办法31等内容。　
　(2)d.x 对 x 进行和 y 一样的处理方法 ⑦reg m n 然后令 m 对 n 做回归 关于参数约束的模型估计问题(P178 张晓峒) STATA 命令: cnsreg 被解释变量 ... 　(使用 stata 提供的默认滞后期) wntestq el, ...8.遗漏变量(解决扰动项严格外生性的问题) 遗漏变量...解决遗漏解释变量的方法有: (1) 加入尽可能多的... 　STATA 回归估计常见问题及解决方法 一、多重共线问题 //多重共线性并不会改变 OLS 估计量 BULE 的性质,但会使得对系数的估计变 得不准确。 //Stata 检查是否... 　STATA 操作简介:如果数据中包含
的时间变量,导入...模型设定与数据问题遗漏变量:被解释变量可能被加入到扰动项中 解决方式:加入尽... 　stata 回归分析完整步骤――吐血推荐 ***下载连乘函数 prod,方法为:findit dm71...这样就避免了把本来信息不明的观察错误地纳入到回归中去。 下次再讲如何方便 ... 　stata笔记_经济学_高等教育_教育专区。stata笔记,...8.遗漏变量(解决扰动项严格外生性的问题) 遗漏变量...解决遗漏解释变量的方法有: (1) 加入尽可能多的... 　STATA实用学习笔记_其它_高等教育_教育专区。最为方便...可以有不同的方法来衡 量:一种是用 X 从 25%...消除变量相关问题: 在回归中加入 robust cluster() ... 　Stata缩尾_数学_自然科学_专业资料。缩尾 1. capt prog drop _all //如果...*/ //以下是解决办法。 *首先假设干扰项服从最简单的 AR(1)形式 //假设...苹果/安卓/wp
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我用STATA画核密度图，命令如下 tw kdensity 变量 if year==1998
&&我看过有人用这个命令画成功的，结果我每次画出来，都提示这样的错误 kdensity is not a twoway plot type，不知道什么原因
载入中......
不要twoway就好了，
已经提示了kdensity不是twoway了，就别加了。
要想加别的图的话，用option里的add()
不爱其亲而爱他人者，谓之悖德；不敬其亲而敬他人者，谓之悖礼。——《孝经》
我试过，不加tw还是不行，显示错误时
option seriesid() not allowed
其实之前同一款软件同样的命令我在工作室里运行时可以画出来的，不知道为什么在家里就画不出来，我换了好几个版本，都是一样的问题。
*用法（同时画两变量密度曲线）
tw kdensity x || kdensity y
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唉。kdensity is not a twoway plot type
本帖最后由 蓝色 于
22:29 编辑 ncu_xiao 发表于
唉。kdensity is not a twoway plot type两种办法都试过了，没问题，莫非是软件版本的问题（是Stata 12?）
kdensity y1,addplot(kdensity y2)
tw kdensity y1 || kdensity y2
图像分别是：
22:06:41 上传
22:06:24 上传
只做一个变量的话，加上twoway也是可行的，即：
tw kdensity y1
图就不贴了
难道是你的数据格式有问题？（可把部分数据贴出来看看，比如你要作图的那段，即1998年的）
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11与12我都要试过，不行数据如下
year& & & & region& & & & tfp
1998& & & & beijing& & & & 0.112
1998& & & & tianjin& & & & 0.050
1998& & & & hebei& & & & 0.077
1998& & & & sanxi& & & & 0.042
1998& & & & neimeng& & & & 0.084
1998& & & & liaoning& & & & 0.112
1998& & & & jilin& & & & 0.057
1998& & & & heilongjiang 0.142
1998& & & & shanghai& & & & 0.075
1998& & & & jiangsu & & & & 0.056
1998& & & & zhejiang& & & & 0.051
1998& & & & anhui& & & & 0.055
1998& & & & fujian& & & & 0.097
1998& & & & jiangxi& & & & 0.104
1998& & & & shandong& & & & 0.059
1998& & & & henan& & & & 0.078
1998& & & & hubei& & & & 0.058
1998& & & & hunan& & & & 0.077
1998& & & & guangdong& & & & 0.091
1998& & & & guangxi& & & & 0.064
1998& & & & hainan& & & & 0.119
1998& & & & sichuan& & & & 0.074
1998& & & & guizhou& & & & 0.168
1998& & & & yunnan& & & & 0.062
1998& & & & shanxi& & & & 0.065
1998& & & & gansu& & & & 0.072
1998& & & & qinghai& & & & 0.077
1998& & & & ningxia& & & & 0.088
1998& & & & xinjiang& & & & 0.054
主要的提示错误就是这个
twoway is not a valid graph subcommand
本帖最后由 monstersivle 于
00:45 编辑 ncu_xiao 发表于
主要的提示错误就是这个
twoway is not a valid graph subcommand
00:37:30 上传
运行没问题
insheet using d.csv, names comma clear
tw kdensity tfp if year==1998
00:41:49 上传
这里下载stata12+更新
小建议：回复帖子的时候点那个帖子下的“回复”按钮在回复，这样能通知到对方
另外，请问tfp是啥？
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monstersivle 发表于
00:44&&运行没问题&&insheet using d.csv, names comma clear&&tw kdensity tfp if year==1998 生产率
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【求助】请教战友stata 森林图如何修改？
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这个帖子发布于2年零96天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
请教战友几个问题，望不惜赐教：1、图片中央每个点估计值的阴影方框是表示权重吧，如何去除呢？2. 如何将坐标轴0的位置想左边移动呢？否则森林图全都挤在右边了不好看。3、图的边上一圈蓝色阴影如何去除呢？谢谢大家了！
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战友您好！我尽力检索了，还是没有找到能解决问题的帖子，作为新人可能是我循证版来的太少了。boxsca我已经用于去掉权重的方框了，但是淡蓝色边框如何去除呢？还有整个森林图如何整体向左移动？还有如何将STUDY id变成 我再stata中输入的study名称呢？能否提供一下语句或者关键的命令吗？抛砖引玉一下？谢谢您！我的语句是：generate ser=sqrt(r*(1-r)/n)metan r ser, label(manevar=study) random xlabel (0, 0.1, 0.2, 0.4) boxsca (0.9)谢谢您！感激不尽！ 战友你好，不知道你的问题解决了没有。首先，label(manevar=study)应该为label(namevar=study)，这样就显示的是study的名称，如果要加年份，可以写成label(namevar=study,yearvar=year) ，这样就是study+year。其次，boxsca命令不是去除权重，不管在随机还是固定效应模型下，权重都是有的，这个命令只是用来绘图调整权重方框的大小。第三，淡蓝色边框是在开启图片编辑功能后，双击蓝色区域在对话框中改变颜色的。第四，整个森林图如何整体向左移动可以试试xlabel，不行的话试试图片编辑功能，这个我确实没怎么试过。如果还需要帮助的话@
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比如这个图也是stata做的，没有权重的阴影，坐标轴0的位置在左侧，以及没有周围的蓝色阴影。
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这个在园子里有教程的，用好xlabel，textsize和 boxsca命令你的这些问题大多能解决。周围没有蓝色边框是在graph里面调整的。不谢
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