燕麦云何洋开讲 | iPhone X上的Face ID到底安不安全？2 months ago4收藏分享举报文章被以下专栏收录信息时代，企业安全管理专家推荐阅读{&debug&:false,&apiRoot&:&&,&paySDK&:&https:\u002F\\u002Fapi\u002Fjs&,&wechatConfigAPI&:&\u002Fapi\u002Fwechat\u002Fjssdkconfig&,&name&:&production&,&instance&:&column&,&tokens&:{&X-XSRF-TOKEN&:null,&X-UDID&:null,&Authorization&:&oauth c3cef7c66aa9e6a1e3160e20&}}{&database&:{&Post&:{&&:{&isPending&:false,&contributes&:[{&sourceColumn&:{&lastUpdated&:,&description&:&何洋，燕麦云创始人兼CEO，英国华威大学计算机科学学士，伦敦大学学院与伦敦商学院技术企业学硕士。2016年中国信息产业年度新锐人物，与中科院合作完成了全球仅3家公司掌握的核心技术，专研企业信息安全管理。&,&permission&:&COLUMN_PUBLIC&,&memberId&:,&contributePermission&:&COLUMN_PUBLIC&,&translatedCommentPermission&:&all&,&canManage&:true,&intro&:&信息时代，企业安全管理专家&,&urlToken&:&yanmaiyun&,&id&:33701,&imagePath&:&v2-b8ca54b893dc7c064f4c78.jpg&,&slug&:&yanmaiyun&,&applyReason&:&0&,&name&:&何洋开讲&,&title&:&何洋开讲&,&url&:&https:\u002F\\u002Fyanmaiyun&,&commentPermission&:&COLUMN_ALL_CAN_COMMENT&,&canPost&:true,&created&:,&state&:&COLUMN_NORMAL&,&followers&:12,&avatar&:{&id&:&v2-b8ca54b893dc7c064f4c78&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&activateAuthorRequested&:false,&following&:false,&imageUrl&:&https:\u002F\\u002Fv2-b8ca54b893dc7c064f4c78_l.jpg&,&articlesCount&:23},&state&:&accepted&,&targetPost&:{&titleImage&:&https:\u002F\\u002Fv2-abe2f4da4b62ed843cfaf08_r.jpg&,&lastUpdated&:,&imagePath&:&v2-abe2f4da4b62ed843cfaf08.jpg&,&permission&:&ARTICLE_PUBLIC&,&topics&:[],&summary&:&北京时间9月13日凌晨，苹果发布了万众瞩目的新一代iPhone产品：iPhone 8、iPhone 8 Plus、和iPhone X。这次发布，\u003Cb\u003E最具革命性、也最受关注的亮点，莫过于“Face ID”了！\u003C\u002Fb\u003EiPhone X 中的“X”，代表的是罗马数字10，它既作为苹果为了纪念iPhone诞生十周年的产…&,&copyPermission&:&ARTICLE_COPYABLE&,&translatedCommentPermission&:&all&,&likes&:0,&origAuthorId&:0,&publishedTime&:&T19:15:41+08:00&,&sourceUrl&:&&,&urlToken&:,&id&:3913212,&withContent&:false,&slug&:,&bigTitleImage&:false,&title&:&燕麦云何洋开讲 | iPhone X上的Face 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ID的巧妙之处在于，利用按Home键触发手机的时机，进行指纹扫描和系统解锁，整个过程一气呵成，既符合人的下意识反应，又没有任何多余的操作。这个核心体验直接造就了iPhone登顶当今世界将安全和易用平衡得最好的手机，没有之一。Touch ID可谓是智能手机“正面指纹”功能的鼻祖，大量的Android智能手机也对其进行了借鉴和模仿。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-ae6c8aceaee7db28a99dfa_b.jpg\& data-rawwidth=\&550\& data-rawheight=\&413\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&550\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-ae6c8aceaee7db28a99dfa_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='550'%20height='413'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&550\& data-rawheight=\&413\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&550\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-ae6c8aceaee7db28a99dfa_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-ae6c8aceaee7db28a99dfa_b.jpg\&\u003E\u003Cp\u003E但就是这样一个功能，却在被苹果定义为“未来手机”的iPhone X中给砍掉了，取而代之的是Face ID。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EFace ID是一种面部识别技术，有趣的是，\u003Cb\u003E它并不是苹果公司所首创\u003C\u002Fb\u003E。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E在Face ID推出之前，民用市场中将面部识别做得最好的公司是微软。在其Windows 10操作系统中，微软加入了一个名为Windows Hello的安全认证模块，里边就有一个面部识别功能。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-80a7a9b1e8f551c250f89_b.jpg\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&443\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-80a7a9b1e8f551c250f89_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='640'%20height='443'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&443\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-80a7a9b1e8f551c250f89_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-80a7a9b1e8f551c250f89_b.jpg\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E说实话，在Windows Hello之前，大部分的面部识别技术都只是“玩具”而已，一个典型的场景是，一张用户的肖像照片就能轻松骗过旧有的面部识别功能，更别说将它应用在安全认证领域了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EWindows Hello的面世，让面部识别技术取得了长足的进步，在最新的Surface平板电脑中，我们就可以体验到这种技术。\u003Cb\u003E活人是有体温的，通过将红外线和3D摄像头技术相结合，可以轻松判断当前所识别的面部是一个活物，还是照片或视频。\u003C\u002Fb\u003E同时，图形捕捉算法也可以最大限度的捕捉到用户面部的细节，从而做出更加准确的面部识别。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-9fa4f49c9b028d4712f42_b.gif\& data-rawwidth=\&976\& data-rawheight=\&466\& data-thumbnail=\&https:\u002F\\u002Fv2-9fa4f49c9b028d4712f42_b.jpg\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&976\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-9fa4f49c9b028d4712f42_r.gif\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='976'%20height='466'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&976\& data-rawheight=\&466\& data-thumbnail=\&https:\u002F\\u002Fv2-9fa4f49c9b028d4712f42_b.jpg\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&976\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-9fa4f49c9b028d4712f42_r.gif\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-9fa4f49c9b028d4712f42_b.gif\&\u003E\u003Cp\u003E从发布会上看，Face ID也采用了类似的技术。很多“强迫症”患者很不喜欢的iPhone X全面屏上的“齐刘海”，其实就是支持Face ID的玄机所在，苹果将它称之为\u003Cb\u003ETrueDepth camera system\u003C\u002Fb\u003E，即\u003Cb\u003E原深感摄像系统\u003C\u002Fb\u003E。值得一提的是，苹果将组成原深感摄像系统的4个摄像头都放在了iPhone X的“齐刘海”中，这件事情本身就已经是一个很大的硬件创新了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-fb1ab6dd0c_b.jpg\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&328\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-fb1ab6dd0c_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='640'%20height='328'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&328\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-fb1ab6dd0c_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-fb1ab6dd0c_b.jpg\&\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E2.错误率为百万分之一的“神经网络技术”\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E苹果还特别强调，在Face ID所采集的面部细节中包含了超过300万个识别点，这些识别点通过Neural Networks神经网络的方式，进行分析计算和自学习，苹果还专门为这套神经网络算法研发了一枚专用芯片。这一切都在告诉我们，Face ID是可以在使用过程中不断学习用户面部特征变化，从而达到更准确的识别效果的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-949edae34affcd991d19c91_b.jpg\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&383\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-949edae34affcd991d19c91_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='640'%20height='383'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&383\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-949edae34affcd991d19c91_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-949edae34affcd991d19c91_b.jpg\&\u003E\u003Cp\u003E我的大学导师就是图形处理和神经网络方面的大神级人物Roland Wilson教授，神经网络是人工智能的一个重要分支，不断的学习和训练，寻求最优解是它的特点。苹果甚至还和好莱坞的道具公司，制作了大量的人脸面具来确保Face ID在出厂的时候就是一个可用的状态。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E苹果在发布会上还公布了一个数据，Touch ID的错误率为五万分之一，也就是说，五万个人中才有一个人有可能用它的指纹通过你的Touch ID认证；而Face ID却将这个数字提升到了百万分之一，也就是\u003Cb\u003E一百万个人中才有一个人有可能用它的脸通过你的Face ID认证。\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-024cdd1f9bdbb9b7f77b351_b.jpg\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&318\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-024cdd1f9bdbb9b7f77b351_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='640'%20height='318'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&318\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-024cdd1f9bdbb9b7f77b351_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-024cdd1f9bdbb9b7f77b351_b.jpg\&\u003E\u003Cp\u003E包括Face ID在内的面部识别技术，从本质上讲还是需要通过摄像头来采集面部信息的，这里面有很多的变量，包括摄像头的距离，角度，光线的明暗等等。因此，如何让它稳定是重中之重，而且在国际的相关学科领域中，面部识别技术的稳定性也是具有一定争议的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E3.Face ID 是否存在安全隐患？\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EiPhone X还没有正式发售，所以我对Face ID的最终表现还不能妄下定论，但从Windows Hello的情况来看，网上很多人都做过测试，类似同卵双胞胎都可以正确通过识别认证，女孩子在化妆前和化妆后的识别失败、不同时期因胖瘦所造成的面部变化等，这些都是Face ID将要面对的挑战。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-5ef1f0bb0528eca9a3f79c3e6e12d58d_b.jpg\& data-rawwidth=\&600\& data-rawheight=\&337\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&600\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-5ef1f0bb0528eca9a3f79c3e6e12d58d_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='600'%20height='337'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&600\& data-rawheight=\&337\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&600\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-5ef1f0bb0528eca9a3f79c3e6e12d58d_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-5ef1f0bb0528eca9a3f79c3e6e12d58d_b.jpg\&\u003E\u003Cp\u003E事实上，比起指纹来说，面部识别可以说是“输在了概率起跑线上”。我们知道，获取一个人的面容比获取一个人的指纹要容易。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E很多美国谍战大片都对所谓“天眼”技术做过大肆渲染，通过利用街道中无处不在的高清监控摄像头，要找一个人是一件简单的事。而且，人类的指纹从胎儿四个月大的时候就已形成，且不会随着人的年龄、身体健康程度的变化而变化，指纹的相同率仅为六十亿分之一，分母基数比地球上的人类总和还要大。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E很多人可能会问，那为什么苹果坚定宣称Face ID要比Touch ID安全得多？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我只能回答，不是人脸比指纹好，\u003Cb\u003E基于人类的生物特征，如果苹果想在Touch ID上继续深挖，Touch ID的错误率完全可以做到五百万分之一，一千万分之一，甚至更高。\u003C\u002Fb\u003E这里面一定有一些原因让苹果决定在定义“未来手机”的iPhone X上，放弃掉Touch ID。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-ca83fa88b3f7d7b8e029_b.jpg\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&524\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-ca83fa88b3f7d7b8e029_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='640'%20height='524'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&640\& data-rawheight=\&524\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&640\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-ca83fa88b3f7d7b8e029_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-ca83fa88b3f7d7b8e029_b.jpg\&\u003E\u003Cp\u003E正如我文章一开头所说的，iPhone X是一台定义未来的概念手机，它代表着苹果可以在这台手机上验证很多之前自己不敢尝试的创新思路。在不影响iPhone更新换代的情况下，探索未来的可能性，如果不成功，大不了下一代沿用iPhone 9就可以了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E真相只有一个——将Touch ID更换为Face ID，苹果正在尝试以“全面屏”为基础，创造一套新的用户体验。\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E&,&updated&:new 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中的“X”，代表的是罗马数字10，它既作为苹果为了纪念iPhone诞生十周年的产…&,&reviewingCommentsCount&:0,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&annotationDetail&:null,&commentsCount&:0,&likesCount&:4,&FULLINFO&:true}},&User&:{&yan-mai-yun&:{&isFollowed&:false,&name&:&燕麦云&,&headline&:&&,&avatarUrl&:&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-2d57e47f69a29b0bf6eeb637cff873eb_s.jpg&,&isFollowing&:false,&type&:&people&,&slug&:&yan-mai-yun&,&bio&:&深圳企业云科技小编童鞋&,&hash&:&f4dbfa3df328efb1b58c&,&uid&:143400,&isOrg&:false,&description&:&&,&badge&:{&identity&:null,&bestAnswerer&:null},&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fyan-mai-yun&,&avatar&:{&id&:&v2-2d57e47f69a29b0bf6eeb637cff873eb&,&template&:&https:\u002F\\u002F50\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false}},&Comment&:{},&favlists&:{}},&me&:{},&global&:{&experimentFeatures&:{&ge3&:&ge3_9&,&ge2&:&ge2_1&,&nwebStickySidebar&:&sticky&,&androidPassThroughPush&:&getui&,&newMore&:&new&,&liveReviewBuyBar&:&live_review_buy_bar_2&,&liveStore&:&ls_a2_b2_c1_f2&,&searchHybridTabs&:&without-tabs&,&isOffice&:&false&,&homeUi2&:&default&,&answerRelatedReadings&:&qa_recommend_with_ads_and_article&,&remixOneKeyPlayButton&:&headerButton&,&asdfadsf&:&asdfad&,&qrcodeLogin&:&qrcode&,&newBuyBar&:&livenewbuy3&,&isShowUnicomFreeEntry&:&unicom_free_entry_off&,&newMobileColumnAppheader&:&new_header&,&zcmLighting&:&zcm&,&favAct&:&default&,&appStoreRateDialog&:&close&,&mobileQaPageProxyHeifetz&:&m_qa_page_nweb&,&iOSNewestVersion&:&4.2.0&,&default&:&None&,&wechatShareModal&:&wechat_share_modal_show&,&qaStickySidebar&:&sticky_sidebar&,&androidProfilePanel&:&panel_b&,&nwebWriteAnswer&:&default&}},&columns&:{&next&:{}},&columnPosts&:{},&columnSettings&:{&colomnAuthor&:[],&uploadAvatarDetails&:&&,&contributeRequests&:[],&contributeRequestsTotalCount&:0,&inviteAuthor&:&&},&postComments&:{},&postReviewComments&:{&comments&:[],&newComments&:[],&hasMore&:true},&favlistsByUser&:{},&favlistRelations&:{},&promotions&:{},&draft&:{&titleImage&:&&,&titleImageSize&:{},&isTitleImageFullScreen&:false,&canTitleImageFullScreen&:false,&title&:&&,&titleImageUploading&:false,&error&:&&,&content&:&&,&draftLoading&:false,&globalLoading&:false,&pendingVideo&:{&resource&:null,&error&:null}},&drafts&:{&draftsList&:[],&next&:{}},&config&:{&userNotBindPhoneTipString&:{}},&recommendPosts&:{&articleRecommendations&:[],&columnRecommendations&:[]},&env&:{&edition&:{},&isAppView&:false,&appViewConfig&:{&content_padding_top&:128,&content_padding_bottom&:56,&content_padding_left&:16,&content_padding_right&:16,&title_font_size&:22,&body_font_size&:16,&is_dark_theme&:false,&can_auto_load_image&:true,&app_info&:&OS=iOS&},&isApp&:false},&message&:{&newCount&:0},&pushNotification&:{&newCount&:0}}