重磅干货丨详解：学习迁移VS迁移学习&大数据！--相关文章
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这里向大家推荐东软的SaCa DataViz V5自助式数据可视化分析产品，SaCa DataViz立足于极致体验的自助分析，并以数据可视化能力作为核心竞争力，通过对接数据库以及hadoop等底层数据源，能够让业务用户通过傻瓜式操作即可高效完成对大数据的探索与自助分析。并同时在积极展开云端分析业务，推出了图表秀（）云服务，图表秀包含“云图表”、“云分析”两个板块，分别对应可视化图表制作以及云端自助分析的场景。
从能力迁移模型看本职工作。能力的迁移包含三个部分：知识、技能、才干。知识：保险的基本知识，包括正确的保险理念，保险合同条款的解读，理财的基本知识，相关法律知识，相关医学知识，投资理财的。技能：与人交流沟通的能力，销售谈判能力，结构思考能力，分析能力。因为从事的是具有销售性质的工作，自己需要掌握知识除了这个行业以及岗位需要的基本知识外，更多需要修炼的是相关销售技能，如交流沟通能力，谈判能力。
港科大杨强教授：下一个热点是迁移学习亿欧 吴妙芸 昨天 15:01 [ 亿欧导读 ] 人工智能成功的5大必要条件；第一种就是我们在数据集里面找到跟目标领域相似的数据，把这个数据放大多倍，这个叫做样本迁移，通过样本来达到迁移的目的。深度学习是离不开大数据的，大数据又离不开大公司，我们所熟知的大公司都是大数据的拥有者，而中小型的公司是没有大数据的，也没有获取大数据的能力。
懂人工智能的跨界人才（擅长应用和算法）在演讲接近尾声时，杨教授对所讲的内容做出总结：通过同大家分享谷歌DeepMind的应用实例，讲解强化迁移学习和三层结构算法模型，及个性化学习，最终我们都要回归到人工智能成功的五个必要条件——清晰的商业模式（明确的目标）、高质量的大数据、清晰的问题定义和领域边界、懂人工智能的跨界人才及计算能力，这五个条件相互影响，缺一不可，是人工智能技术长足发展的动力机。
原来我们没有做关系链的时候，这是纯粹的任务调度层的关系，虽然它有一定指导作用，但是不能直接应用在迁移里面，因为我们需要的是数据和任务的关系，而不仅是任务和任务的关系，我们需要从庞大的任务管理系统生成关系链，来指导数据迁移。迁移的流量控制，这张图很有意思的地方是，当我们做数据迁移的时候，源集群（城市A HDFS集群），迁移计算集群，目标集群（城市B HDFS集群），这三个集群的流量有很有意思的关系。
八种互联网+思维全景展示（图展）本文是姜洪军的《互联网+思维》系列讲座第一篇的PPT内容概括。“虽然我们的定位窄了主要是0~10岁儿童的家庭，但是这个人群对空气质量是更有痛点。定位窄了，也使我们聚焦了人群，真正找准用户痛点，用产品打动用户。窄定位反而增强了初创品牌在行业领域的竞争力。”三个爸爸创始人、CEO戴赛鹰做客《CEO说》创业者社区（姜洪军为该社区联合发起人）时这样说。
导语： 本文作者专注写BP一年，看过的国内外创业公司BP、拟上市公司路演材料、尽职调查资料超过200份，已从一个写BP的菜鸟，成长为一名专业人士。千万不要一个BP走天下，不同的投资人，关注的领域和侧重点不一样，面向不同的投资人，你的BP最好调整一下。四、我习惯的BP格式。总之，BP的撰写没有捷径可以走，要靠长期的积累和理解，对自己公司战略、商业模式、市场和产品的理解越深刻，你的BP就越能深入浅出，写出重点。
知乎，如何用数据管理内容(30PPT)如何用大数据做用户兴趣识别？知乎站内拥有庞大的用户浏览数据，如果将这些浏览数据通过简单地算法（如协同过滤）建立一个模型同样也能达到很好地效果。在知乎的数据平台上需要近一小时的时间来建立模型，从聚类的结果中可以看出，即使不使用任何文本相关的分析，单靠用户浏览的行为分析就可以很好地对问题进行聚类。这也印证了一点：大数据基础上的简单算法比小数据基础上的复杂算法更加有效。
大数据分析平台Hadoop与Spark之争。知乎上有位大数据工程师@网易如此来解释，”Hadoop包括Yarn和HDFS以及MapReduce，说Spark代替Hadoop应该说是代替MapReduce。1. 相同的算法，Spark比Hadoop快数倍，如果是一些迭代或者要对数据反复读取的算法，Spark比Hadoop快数十倍至上百倍2. Spark对于数据的操作种类更多，对于一些比较特殊的计算需求，比如求两个集合的交集并集，Spark都有函数直接计算，而Hadoop实现这样的计算无比繁琐。
{最新讲座 第八期] O2O和大数据时代企业核心竞争力的可持续提升——陈广乾。如PPT第6页所示，通过对目前互联网发展的分析，我将商业销售分为三个世代或三个时代（3个G）：第一世代（1G）是前互联网的实体企业/实体店商，第二世代（2G）是以PC为主体的互联网电商，以淘宝、天猫、京东、当当、一号店等为代表，第三世代（3G）是多媒体的互联网互动营销。请大家看一下第23张PPT，此张PPT是眼镜3.0项目里面关于大数据的价值所在。
【PPT】人工智能助力企业智能化@数库科技CTO夏磊。最后我们总结一下，人工智能的发展必将给企业带来革命性的效率提升，而在企业落地智能化应用的过程中，我们不仅仅关注模型算法，更需要考虑场景和工具，什么样的工作是机器比人做更有优势的，然后通过一些机器学习辅助工具去挖掘并构建企业的知识库，这样整个落地就变得可行，开始将AI 融入企业大数据平台，从弱到强，从自动化到感知到理解到决策，助力企业智能化！
79页PPT，揭秘海尔大数据精准营销平台。最新内部资料！79页PPT，揭秘海尔大数据精准营销平台最新内部资料！79页PPT，揭秘海尔大数据精准营销平台——SCRM数据平台。（来源：孙鲲鹏的公号）==================
全息概念描述 建立与农业密切相关的农业通用时间本体和农业通用空间本体，在多本体一体化数据引擎的支持下，结合具体的农业知识本体或生物学本体进行从时间、空间和生物学特征的全息概念描述。该平台采用分别构建时间本体、空间本体和生物学本体，利用数据引擎实现多本体信息底层互连的方法，实现时间本体、空间本体和生物学信息本体一体化的农业信息资源基础平台。
链家与满堂红合并链家 房产O2O平台完成一线城市布局万科牵手链家做家装链家全面发力新房业务 “99抢房节“打头阵链家全面进军新房代理市场链家宣布合并济南孚瑞不动产l链家全国化战略发力链家开辟一手代理业务 冲击传统新房销售模式……以前我们认为在房产互联网领域很难出现类似BAT级别的公司，但最近随着移动互联网的发展，我们发现情况出现了变化，链家所处的领域可以是“高频”和“轻量”的，可以产生BAT级别的公司。
【纯干货】大数据时代的京东电商云平台(内部PPT)来源：京东云。作者：任成元。美国创新标杆企业游学即将起航！！！金融与科技的梦之旅，带您走进纳斯达克、红杉资本、摩根斯坦利、Google、Facebook,Tesla，斯坦福大学！————优质号推荐————。微信号：（微信）（微信）
微信平台首份数据研究报告(40PPT)大数据文摘精彩文章：回复谷歌 看其在大数据领域的举措。回复院士 看众多院士如何讲大数据。回复隐私 看看在大数据时代还有多少隐私。回复征信 大数据征信专题四篇。回复体育 大数据在网球、NBA等应用案例。回复平安 中国平安相关大数据案例、新闻。回复志愿者 了解大数据文摘及如何加入大数据文摘ID:BigDataDigest.
【PPT】企业级大数据平台实践之路。
【PPT 重磅出击】数据可视化，到底该用什么软件来展示数据？在大数据时代，我们身边充斥着各类信息，各种数据，人们的时间被打碎，注意力被分散，更多的人喜欢看图片而非文字，喜欢看图表而非数据。我们做数据展示时常用什么软件呢？数据君微信公众：datakong 一个20万数据、技术、互联网爱好者关注的信息平台，十大大数据领域影响力平台之一。
干货丨 61 页 PPT 看大数据技术与应用。
20页PPT告诉你如何做大数据平台规化方案。20页PPT告诉你你如何做大数据平台规化方案，主要包括两部分内容：本PPT可以免费获得，获取办法：关注“大数据研习社”后，微信后台回复“大数据方案”，即可获得私密下载链接！6本经典Hadoop书籍，Hadoop学习者必读！10份精美程序员简历模板，Hadoop，Java，Web前端，Android，PHP，C++，.Net等。【Hadoop学习手册】Hadoop学习常见问题及解决办法。
如何制作模型ppt.
2006年，华东师范大学建设985高可信计算创新平台。平台下一阶段建设将重点以可信计算所涉及的新理论、新结构、新方法和新技术为突破口，力图在高可信计算理论、高可信软件构造平台以及高可信计算应用等方面取得创新性成果。主要研究方向一：高可信计算理论。研究高可信计算的基础理论，建立适合描述高可信计算的形式系统, 建立高可信计算的总体架构和形式语义模型，建立软件可信性度量模型和平台；
个人征信揭开神秘面纱。八家机构的业务大同小异，基本都是通用评分+信用报告+反欺诈平台+其他增值服务，但也各有专攻：中诚信征信有限公司（下称中诚信征信）、深圳前海征信中心股份有限公司（下称前海征信）、鹏元征信有限公司（下称鹏元征信）侧重于金融领域；每家机构都推出了自己的通用信用分，还起了颇具特色的名字，如芝麻信用的“芝麻分”、前海征信的“好信度”信用分、中诚信征信的“万象分”、华道征信的“猪猪分”等。
2014年中国智能可穿戴设备市场AMC模型+实力矩阵+趋势预测2014.根据Enfodesk易观智库近期发布的《中国智能可穿戴设备市场专题研究报告2015》显示，2014年中国智能可穿戴设备市场仍处于市场探索期。②易观分析：2014年中国智能可穿戴设备市场实力矩阵分析 创新驱动成长。根据Enfodesk易观智库的分析，得益于市场上日渐增多的智能可穿戴设备，以及在消费者中的日渐普及，中国智能可穿戴设备市场在2014年的规模为22亿元人民币。
大数据为什么一直火不起来?投资人说，商业模式不清晰不愿投资。“金融数据云平台，它做到的就是充分的利用申请者，不光是他传统的银行挖掘到的收入和线下的数据，它还利用爬虫手段和授权，通过申请者线上交易的支付宝信息、银行信用卡账单，迅速集成，通过自身建立的模型给借款者进行信用打分。这一点就要求具有快速处理信息能力，以及对个体信用评估模型，大数据模型的定价，各方面指标的这些确定。”
华猛并不吝啬于公开自己的业务管理经验：“我们通过聚焦在房产这类担保资产、聚焦中小微企业主及个体工商户这个人群上，形成了自己的评分卡模型，涉及近200多个指标项来对借款人进行评估，快速准确的反应借款人的风险等级；通过评分下模型，钱来网为每位借款人进行资信评分，进而进行风险定价。通过风险定价，平台可以更精细化管理资产风险。未来钱来网会毫不保留的向市场公开评分卡模型，共同促进互联网金融行业的信息披露。”
【干货】华为金融行业大数据实践分享。在舆情监控领域，弹性大数据服务平台在海量数据中快速发现价值，以 大数据 为支柱的智慧警务成为警务发展的潮流，通过大量的多类型数据（从人口统计数据到到各区域所治安状况、流动人口数据等等），创建犯罪高发地区热点图谱，同时还将相邻片区等各种因素加入到数据模型中，并根据历史犯罪记录和地点统计并不断修正所得出的预测数据。
只有建立在淘宝不断上行的基础上，才有可能阿里金融的不断衍生，两者想互为助推因素，利用淘宝上行助推阿里金融，反过来让阿里金融也助推淘宝上行，但是我前面论述的问题是淘宝在阿里手里，一直跟B2C在打架，我自己的感觉，淘宝会日益边缘化，这个还真不一定是阿里自己的想法，而是市场推动的结果，如果淘宝不能衍生出能赚钱的行业出来，淘宝存在其实就毫无意义，就如同一座金山在你手里，但是它就是不能赚钱，也毫无意义。
北极光创投吴峰：海外移动互联网才是真正的巨大蓝海。海外移动互联网如果是流量溢出导致的机会可能是一个系统性的机会，我们认为这可能是一个风口。可能面临最大的问题，现在中国的广告跟国外的广告是不一样的，大量同质化效率低下，增地不增收，我昨天跟国内知名广告CEO确认观点，基本能判断的，我们经验一个数据，PC上流量是国内移动流量变现能力的3到5倍这是经验数据，国内的流量是国际流量1到2倍，这是现在的数据。