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获奖名单已公布：
火热的内存数据库已经成为现在火热的技术，你在生产中使用那种内存数据库。
互联网火热的发展，我们用什么来提升客户的用户体验呢，有研究表明，人们打开网页的等待时间为5s，他不会感觉很慢
如果时间超过20s基本上客户已经不能等待。基本上都已经给更换网页。
大家都知道内存是硬盘的速度的无数倍。目前io是主要的瓶颈，因为机械硬盘的转速是已经达到极限。服务器硬盘15000转，厂商已经没有办法加快了。
用内存来读取数据可以完成用户的体验。
目前各大厂商都拼自己的内存数据库oracle 有in-momery SAP HANA 开源社区有 redis memcache
& &1 你在工作中使用了什么内存数据库？
& &2 你对目前的集中数据库对比怎么样？
& &3 众所周知在软件的选型方面，还是适合的场景才能发挥出速度。你觉得在什么场景下适合哪种数据库？
讨论时间：
活动奖励：
活动结束后将选取3名讨论精彩的童鞋，每人赠送一本《NoSQL数据库技术实战 》作为奖励。
奖品简介：
0df3d7ca7bcb0a46ef63f.jpg (18.14 KB, 下载次数: 23)
11:06 上传
商品名称：NoSQL数据库技术实战 计算机与互联网 null 正版图书
作者：皮雄军 & & & && &
市场价：69元
出版社：清华大学出版社
商品类型：图书
内容简介：
本书由浅入深，全面系统地介绍了NoSQL系统。本书既对NoSQL系统的理论进行了深入浅出的分析，又介绍了每一种NoSQL数据库在业界广泛应用的一个具体系统，理论与实战并重。本书共分5篇，12章。涵盖的内容有：NoSQL与大数据简介、NoSQL的数据一致性、NoSQL的水平扩展与其他基础知识、BigTable与Google云计算原理、Google云计算的开源版本——Hadoop、Dynamo：Amazon的高可用键值对存储、LevelDb——出自Google的Key-Value数据库、Redis实战、面向文档的数据库CouchDB、MongoDB实战、MySQL基础、MySQL高级特性与性能优化。
样章试读：
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11:41 上传
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小富即安, 积分 2161, 距离下一级还需 2839 积分
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& &1 你在工作中使用了什么内存数据库？
& && &内存数据库使用过VoltDB社区版
& &2 你对目前的集中数据库对比怎么样？
& && &集中数据库是指什么，MySQL?这个基本上没怎么对比，不差钱就oracle，省钱MySQL，分析可以考虑postgreSQL也可以
& &3 众所周知在软件的选型方面，还是适合的场景才能发挥出速度。你觉得在什么场景下适合哪种数据库？
& &&&技术才是选型的基础，你的团队熟悉什么才能选什么，否则出问题就蛋疼了
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最近正好做了查成绩的个小项目，要求按考号、姓名、验证码查询，一开始考虑用redis，但是由于要进行逻辑判断，所以现成的nginx模块都不是太好用，而我只会php，所以又绕到php。
但是测试了几个数据库，包括redis，效果都不是很理想，E1230，8G内存，82574l网卡，只能跑到5000次/秒左右，最后没办法，换成了apc和xcache自带的内存存储（忘了确切的名词了，类似于memcached）上面，虽然仅能存储k-v型的数据，但是对这个项目来说足够了，最终测试接近13000次/秒，瓶颈还在网卡跟不上，本机127.0.0.1的测试能达到10W以上，基本上达到了预期的效果。
究其原因，一方面数据库驱动会变慢一点；另一方面，数据库要处理一些额外的事情，而apc之类的东西是直接存储变量，显得更轻巧；还有一个重要的因素，apc等以模块的形式直接放在php的程序空间内，不需要在进程、socket之间切换，所以在速度上会比数据库还要好一些。
但是带来的问题是一些数据库的功能不好实现，比如排序、条件查询之类，只好自行写程序处理，好在我这个项目中这方面的要求不高，不会频繁操作，再加上10万条数据全扫描一遍也就不到1s，简单用数组的功能凑合着了。
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紧贴实际,有内容,有细节,好帖
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& &1 你在工作中使用了什么内存数据库？
& &2 你对目前的集中数据库对比怎么样？
& &3 众所周知在软件的选型方面，还是适合的场景才能发挥出速度。你觉得在什么场景下适合哪种数据库？
漏了sqlserver2014的in-memory OLTP 和内存优化表
1、mongodb和redis
2、没有怎麽对比，不过貌似nosql比关系数据库强
3、简单的缓存或者日志使用nosql，但是涉及关系的还是使用关系数据库
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& & 其实没有什么强不强的问题 都是适合什么场景的问题
稍有积蓄, 积分 300, 距离下一级还需 200 积分
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小富即安, 积分 4251, 距离下一级还需 749 积分
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这本书好啊。。。支持楼主一个
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1 你在工作中使用了什么内存数据库？
& &以前用过cognos tm1的用于财务的半数据库半财务软件。。
& &2 你对目前的集中数据库对比怎么样？
& & 我们的项目是偏于巨大的数据量，同时还要查询历史数据，所以目前还是倾向于oracle和teradata这种 可以并行 同时又稳定的数据库
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& &3 众所周知在软件的选型方面，还是适合的场景才能发挥出速度。你觉得在什么场景下适合哪种数据库？
&&传统的生产制造，还有数据仓库的话还是关系型数据库比较简单易用。。
&&对于 微博 微信 视频 电商等每天有一大堆的零散图片 文字 ，这些用nosql 会比较好
小富即安, 积分 4251, 距离下一级还需 749 积分
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这本书看了例章和目录。。。。感觉确实适合我们这些还没入门的却又想学习研究的。。。也有不同nosql数据库的安装配置范例。。
有个问题想问作者，为什么考虑吧样章放 第三章和第四章？？不考虑其他的？在测试中使用内存数据库 - 简书
在测试中使用内存数据库
在一文中，我们探索了在Spring Boot项目中如何创建数据库的表结构，以及如何往数据库中填充初始数据。在程序开发过程中常常会在环境配置上浪费很多时间，例如在一个存在数据库组件的应用程序中，测试用例运行之前必须保证数据库中的表结构正确，并且已经填入初始数据。对于良好的测试用例，还需要保证数据库在执行用例前后状态不改变。
在之前应用的基础上，schema.sql文件中包含创建数据库表结构的SQL语句、data.sql文件中包含填充初始数据的SQL语句。这篇文章将//todo
在src/test/resources目录下创建test-data.sql文件，用于导入测试数据
INSERT INTO author(first_name, last_name) VALUES ("Greg", "Turnquist");
INSERT INTO book(isbn, title, author, publisher) VALUES ('-302-1', 'Learning Spring Boot', 2, 1)
修改BookPubApplicationTests文件，添加数据源属性（ds），是否需要导入测试数据的标志（loadDataFixtures），添加loadDataFixtures方法。
public class BookPubApplicationTests {
@Autowired
private DataS
private static boolean loadDataFixtures =
private MockMvc mockM
private RestTemplate restTemplate = new TestRestTemplate();
public void setupMockMvc() {
public void loadDataFixtures() {
if (loadDataFixtures) {
ResourceDatabasePopulator populator = new
ResourceDatabasePopulator(context.getResource("classpath:/test-data.sql"));
DatabasePopulatorUtils.execute(populator, ds);
loadDataFixtures =
public void contextLoads() {
assertEquals(2, bookRepository.count());
public void webappBookIsbnApi() {
public void webappPublisherApi() throws Exception {
运行单元测试，可以通过
Spring Boot会搜集resources目录下的所有data.sql文件进行数据导入，由于测试代码有自己的resource目录，因此在这个目录下再创建一个data.sql*文件，内容是：
INSERT INTO author (id, first_name, last_name) VALUES (3, "William", "Shakespeare");
INSERT INTO publisher (id, name) VALUES (2, "Classical Books");
INSERT INTO book(isbn, title, author, publisher) VALUES ('978-1-', "Romeo and Juliet", 3, 2);
由于又新加了一个book记录，因此需要修改BookPubApplicationTest
public void contextLoads() {
assertEquals(3, bookRepository.count());
至此我们还都是使用外部数据库——MySQL，现在尝试使用内存数据库H2，因此在src/test/resources目录下添加application.properties文件，内容是：
spring.datasource.url=\
jdbc:h2:mem:DB_CLOSE_DELAY=-1;DB_CLOSE_ON_EXIT=FALSE
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=none
执行测试用例，可以通过。需要注意的是：Spring Boot仅仅会加载一个application.properties文件，由于此处我在src/test/resources目录下新建了application.properties文件，所以之前的那个（在src/main/resources目录下）不会被加载。
我们通过Spring的ResourceDatabasePopulator和DatabasePopulatorUtils类加载test-data.sql文件，在test-data.sql文件中的数据仅仅对当前所在的*Test.java文件有效。Spring Boot自身去处理schema.sql和data.sql文件时也是依靠这两个类，这里我们不过是显式指定了我们希望执行的脚本文件。
创建setup方法——loadDataFixtures()，并用@Before注解修饰，表示在测试用例之前运行该方法。
在loadDataFixtures()方法中，首先通过context.getResources方法加载test-data.sql文件，然后通过DatabasePopulatorUtils.execute(populator, ds)执行该文件中的SQL语句。
为了避免每个@Test修饰的测试用例之前都导入数据，因此引入一个标志变量——loadDataFixtures（初始化为true），因此该方法只执行一次。
Thoughts, stories and ideas.503 Service Temporarily Unavailable
503 Service Temporarily Unavailable
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