苹果/安卓/wp
积分 781, 距离下一级还需 19 积分
权限: 自定义头衔, 签名中使用图片
道具: 彩虹炫, 涂鸦板, 雷达卡, 热点灯, 金钱卡, 显身卡, 匿名卡, 抢沙发下一级可获得
权限: 隐身
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 涂鸦板
悲催签到天数: 5 天连续签到: 1 天[LV.2]偶尔看看I
请教各位，固定效应模型中，个体固定、时刻固定与个体时刻固定，这三种之间该怎么选择，怎么可以判断哪个更好更合适呢？用Eviews如何操作？
载入中......
不爽说出来，不然得内伤
继续顶 不会啊不会
比较固定与随机用Hausman检验 固定与混合用F检验&&但是三种固定效应之间怎么选择呢？
不爽说出来，不然得内伤
论坛好像有这方面的资料
本帖最后由 edsioncjlu 于
09:21 编辑
我的方法是这样的，利用F检验和LR、Hausman检验。
首先，利用F检验（具体见李子奈、叶阿忠《高级应用计量经济学》）确定截距项、系数项是否存在效应，即变截距、变系数、Pool模型三选一；上述检验是个体效应、时间效应分开检验的，结果就可以确定截距项、系数项是否存在个体或时间效应
其次，确定每个变量的个体或时间效应的固定还是随机效应，用到的是LR和Hausman检验。
热心帮助其他会员
总评分:&论坛币 + 20&
学术水平 + 2&
热心指数 + 2&
初级学术勋章
初级学术勋章
初级热心勋章
初级热心勋章
无限扩大经管职场人脉圈！每天抽选10位免费名额，现在就扫& 论坛VIP& 贵宾会员& 可免费加入
加入我们,立即就学扫码下载「就学」app& Join us!& JoinLearn&
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
如有投资本站或合作意向，请联系（010-）；
邮箱：service@pinggu.org
投诉或不良信息处理：（010-）
京ICP证090565号
京公网安备号
论坛法律顾问：王进律师EVIEWS统计分析与应用(附光盘)-作者:李敏 陈胜可-广购书城:广州购书中心网上书店
送至：广东
EVIEWS统计分析与应用(附光盘)
), 正在读(
), 已读过(
I S B N ：9
作&&&&者：
出 版 社：
出版时间：
版&&&&次：初版
开&&&&本：16开
条用户评论 |
( 81 折)为您节省
满80元免运费
立刻购买']);">
看过本商品的人还买了
定价：￥79.00
广购价：￥63.20
定价：￥30.00
广购价：￥24.60
定价：￥69.00
广购价：￥55.20
定价：￥28.90
广购价：￥22.50
定价：￥49.00
广购价：￥39.70
定价：￥13.00
广购价：￥10.10
定价：￥23.00
广购价：￥17.50
定价：￥49.90
广购价：￥39.40
定价：￥49.80
广购价：￥39.80
看过本商品的人还看了
定价：￥68.00
广购价：￥54.40
定价：￥49.00
广购价：￥39.20
定价：￥64.00
广购价：￥51.20
定价：￥32.00
广购价：￥24.00
定价：￥42.50
广购价：￥36.60
定价：￥56.00
广购价：￥44.80
定价：￥75.00
广购价：￥64.50
定价：￥42.00
广购价：￥33.60
定价：￥88.00
广购价：￥70.40
EViews（Econometrics Views，是美国QMS公司开发的一款运行于Windows环境下的经济计量分析统计软件，是一个进行数据分析、回归分析和预测的很好的工具，其广泛应用于经济学、金融保险、社会科学、自然科学等众多领域，是目前最为流行的计量经济工具软件之一。EViews以功能强大、操作简便且具有可视化的操作风格而著称，它拥有强大的命令功能和批处理语言功能，程序语言简单易懂。本书以其最新版本EViews6.0为依据，以案例为基础，突出计量分析方法、实例分析和EViews操作的有机结合。本书在每一章前简明扼要地阐述了计量统计方法的基本原理，然后介绍EViews6.0中常用统计方法的操作步骤，并且结合实例演示EViews6.0的操作、讲解输出结果的解读，使读者对计量统计方法的应用与软件的操作有一个全面的了解。本书全面系统地介绍了EViews6.0的计量分析功能，全书共20章，按照EViews的六大功能模块的顺序编写：数据处理、绘图操作、基本统计分析、回归与建模分析、预测与编程操作。本书内容丰富、结构清晰、语言简练，结合统计分析实例，图文并茂地介绍了EViews的各种统计分析方法
第1章 EViews简介 11.1 EViews6.0简介 11.1.1 EViews6.0的新增功能 11.1.2 EViews6.0对运行环境的要求 11.2 EViews的启动与退出 21.3 EViews的主窗口 21.4 工作文件的建立与工作文件窗口 31.4.1 工作文件的建立 31.4.2 工作文件窗口简介 51.5 对象的建立和对象窗口 61.5.1 对象的建立 61.5.2 对象窗口简介 7第2章 EViews与数据处理 92.1 工作文件的保存 92.2 数据的导入 102.3 新序列的公式生成 142.4 数据的季节调整 16上机题 25第3章 EViews与绘图 293.1 基于Graph的绘图功能 293.1.1 由EViews主菜单进行绘图操作 293.1.2 由序列或组界面进行绘图操作 323.2 图形的改变、冻结、移动与打印 333.2.1 图形的改变 333.2.2 图形的冻结及其他操作 333.2.3 图形的移动 353.2.4 图形的打印 35上机题 36第4章 EViews与统计分析 394.1 单序列统计量的计算及检验 394.1.1 单序列的描述性统计量 404.1.2 单序列描述统计量的检验 434.1.3 单序列单因素统计表 464.1.4 单时间序列的统计检验 474.2 序列组统计量的计算及检验 504.2.1 序列组的基本统计分析 504.2.2 时间序列组基本统计分析 53上机题 55第5章 基本线性回归模型的OLS估计 595.1 线性回归模型的OLS估计 595.1.1 背景知识 595.1.2 线性回归模型OLS估计的EViews操作 615.1.3 线性回归模型OLS估计的案例操作 645.2 标准回归结果的解释及残差检验 695.2.1 背景知识 695.2.2 Equation方程对象的EViews操作 715.2.3 线性回归模型OLS估计结果的案例解释与操作 795.3 含虚拟变量的线性回归模型的OLS估计 825.3.1 背景知识 825.3.2 虚拟变量设定的EViews操作 845.3.3 含虚拟变量线性回归模型OLS估计的案例操作 84上机题 87第6章 模型的诊断和修正 896.1 异方差与加权最小二乘法 896.1.1 背景知识 896.1.2 异方差检验及修正的EViews操作 916.1.3 异方差检验及修正的案例操作 946.2 内生变量问题与两阶段最小二乘法（TSLS） 976.2.1 背景知识 976.2.2 解决内生性问题的EViews操作——广义最小二乘法的EViews操作 986.3 自相关问题及广义最小二乘法（GLS） 1006.3.1 背景知识 1006.3.2 自相关检验及修正的EViews操作 1016.4 Chow稳定性检验 1046.4.1 背景知识 1056.4.2 Chow稳定性检验的EViews操作 105上机题 107第7章 几类特殊模型的估计 1097.1 二元选择模型 1097.1.1 背景知识 1097.1.2 二元选择模型估计的EViews操作 1107.1.3 二元选择模型估计的案例操作 1127.2 受限因变量模型 1177.2.1 背景知识 1177.2.2 受限因变量模型估计的EViews操作 1177.2.3 受限因变量模型估计的案例操作 120上机题 123第8章 基本时间序列模型的估计 1258.1 指数平滑法 1258.1.1 背景知识 1258.1.2 指数平滑法的EViews操作 1288.1.3 指数平滑的案例操作 1298.2 趋势分解的滤波方法 1358.2.1 背景知识 1358.2.2 H-P滤波的EViews案例操作 1398.2.4 BP滤波的EViews案例操作 141上机题 144第9章 单位根检验与ARIMA模型的估计 1479.1 序列平稳性检验 1479.1.1 背景知识 1479.1.2 序列平稳性的EViews操作 1499.2 ARIMA模型的估计 1539.2.1 背景知识 1539.2.2 ARIMA(p,d,q)模型估计的EViews操作 155上机题 162第10章 VAR与VEC的估计及解释 16510.1 VAR模型的估计 16510.1.1 背景知识 16510.1.2 EViews操作技术讲解 16610.1.3 VAR模型估计的案例操作 16710.2 Granger因果分析、IRF与方差分解 17010.2.1 背景知识 17010.2.2 EViews操作技术讲解 17110.3 Johansen协整检验和VEC模型的估计 17710.3.1 背景知识 17810.3.2 EViews操作技术讲解 17910.3.3 Johansen协整检验与VEC模型估计的案例操作 182上机题 188第11章 ARCH效应与GARCH模型的估计 19111.1 ARCH效应的检验 19111.1.1 背景知识 19111.1.2 ARCH效应检验的EViews操作 19211.2 GARCH模型的估计 19811.2.1 背景知识 19811.2.2 GARCH模型估计的EViews操作 19911.2.3 案例操作 20311.3 非对称GARCH模型的估计 20611.3.1 背景知识 20711.3.2 非对称GARCH模型估计的EViews操作 208上机题 213第12章 面板数据模型与混合横截面模型的估计 21712.1 面板数据的组织 21712.1.1 背景知识 21712.1.2 面板数据组织的EViews操作 21712.2 面板数据模型的估计 22112.1.1 背景知识 22112.2.2 变截距模型估计的EViews操作 22312.2.3 变系数模型估计的EViews操作 22712.3 混合横截面模型 22912.3.1 背景知识 22912.3.2 混合横截面模型估计的EViews操作 23012.4 面板数据的单位根检验 23312.4.1 背景知识 23312.4.2 面板数据单位根检验的EViews操作 235上机题 237第13章 联立方程模型的估计 23913.1 背景知识 23913.1.1 联立方程模型中变量的分类 23913.1.2 联立方程模型中方程的分类 24013.1.3 联立方程模型的分类 24013.1.4 联立方程模型的识别 24113.1.5 联立方程模型的识别条件 24213.1.6 联立方程模型的估计 24313.2 联立方程模型估计的EViews操作 24413.3 联立方程模型估计的案例操作 24613.4 本章习题 249第14章 模型预测专题 25114.1 背景知识 25114.2 技术操作 25214.3 案例分析 254上机题 259第15章 EViews编程 26115.1 EViews命令基础 26115.1.1 工作文件的基本操作 26115.1.2 工作对象的基本操作 26415.1.3 数据的导入与导出 26715.2 单方程模型命令 26815.2.1 模型的设定 26815.2.2 模型的估计方法 27015.2.3 方程的设定检验 27115.3 时间序列模型命令 27215.3.1 时间序列的滤波方法 27215.3.2 时间序列的季节调整方法 27415.3.3 变量的单位根检验 27515.3.4 非平稳变量的协整检验 27615.3.5 格兰杰因果关系检验 27615.4 联立方程模型命令 27615.4.1 系统的建立与设定 27615.4.2 系统的估计 27715.4.3 系统估计结果中统计量和序列的提取 27815.4.4 系统特征的结果显示 27815.5 本章习题 279第16章 综合案例：行业视角下的企业资本结构影响因素分析 28116.1 研究背景和研究目的 28116.2 研究设计 28116.2.1 研究假说的提出 28116.2.2 变量选取 28216.3 研究方法 28316.4 数据描述 28316.5 EViews操作 28516.5.1 POOL对象的建立 28516.5.2 模型设定形式检验 28716.5.3 固定效应模型估计 28916.6 模型结果解读和研究结论 290上机题 290第17章 综合案例：中央银行货币供给变动规律及预测的研究 29517.1 研究背景和研究目的 29517.2 研究设计 29617.3 数据描述 29617.4 模型创建和估计的EViews操作 29717.4.1 工作对象的创建 29717.4.2 广义货币供应量Ｍ2的特征描述 29817.4.3 ARIMA模型的建立和识别 30017.4.4 ARIMA模型估计 30117.5 模型的预测 303上机题 305第18章 综合案例：我国银行信贷与房地产价格之间的动态关系 30718.1 研究背景和研究目的 30718.2 数据及研究方法 30818.2.1 变量的选择 30818.2.2 研究方法 30918.2.3 数据来源及描述 30918.3 EViews操作 31018.3.1 工作对象的创建 31018.3.2 变量的对数化处理 31118.3.3 单位根检验 31118.3.4 协整检验 31318.3.5 向量误差修正模型 31618.3.6 格兰杰因果检验 31718.3.7 脉冲响应函数 31818.4 研究结论 320上机题 320第19章 综合案例：我国外贸行业资本市场系数稳定性分析 32319.1 研究背景和目的 32319.2 研究设计 32319.2.1 研究方法的选择 32319.2.2 研究模型的设定 32419.2.3 研究的数据选择 32519.3 EViews操作 32619.3.1 前期序列对象建立 32619.3.2 回归模型的建立和系数的估计 32819.3.3 系数的Chow稳定性检验 32919.4 模型结果解读和研究结论 331上机题 331第20章 综合案例： EViews在社会学中的应用——我国农村劳动力非农参与影响因素研究 33520.1 研究背景和研究目的 33520.2 研究设计 33520.2.1 研究假说的提出 33520.2.2 变量选取 33620.3 研究方法 33720.4 数据描述 33820.5 EViews操作 34120.5.1 工作对象的创建 34120.5.2 LOGISTIC模型的估计 34220.5.3 估计结果的解读 34420.6 研究结论 345上机题 345
广州购书中心有限公司 版权所有& 2010 经营许可证：粤B2-苹果/安卓/wp
积分 434, 距离下一级还需 16 积分
权限: 自定义头衔, 签名中使用图片
道具: 彩虹炫, 涂鸦板, 雷达卡, 热点灯, 金钱卡, 显身卡, 匿名卡下一级可获得
道具: 抢沙发
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 涂鸦板
开心签到天数: 3 天连续签到: 1 天[LV.2]偶尔看看I
eviews个体固定效应模型模型出来的结果，帮忙看看吧。。菜鸟看不懂啊。。谢谢啊。。。
支持楼主：、
购买后，论坛将把您花费的资金全部奖励给楼主，以表示您对TA发好贴的支持
载入中......
13:22:03 上传
好多参数都没通过检验啊&&变量要考虑筛选一下了 可能存在完全共线性
亲，你这个是“变截距个体固定效应”，不能简单的说是“个体固定效应”
RR是0.91，所以虽然有5个变量的P值大于0.1（即不显著），但通过去除他们，依然可以得到较高的拟合度。
无限扩大经管职场人脉圈！每天抽选10位免费名额，现在就扫& 论坛VIP& 贵宾会员& 可免费加入
加入我们,立即就学扫码下载「就学」app& Join us!& JoinLearn&
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
如有投资本站或合作意向，请联系（010-）；
邮箱：service@pinggu.org
投诉或不良信息处理：（010-）
京ICP证090565号
京公网安备号
论坛法律顾问：王进律师苹果/安卓/wp
积分 141, 距离下一级还需 4 积分
权限: 自定义头衔
道具: 彩虹炫, 涂鸦板, 雷达卡, 热点灯, 金钱卡, 显身卡下一级可获得
道具: 匿名卡
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 涂鸦板
无聊签到天数: 1 天连续签到: 1 天[LV.1]初来乍到
具体的操作命令是什么？为什么在估计结果中总是包含截距项，如何才能去除截距项？
载入中......
eviews作面板数据模型的估计可以不使用命令,直接如此操作即可:
2在Pool窗口中点estimate
３在dependant variable输入被解释变量，在cross-section中点ｆｉｘｅｄ，在method中选Ｌｓ即可,ｃｏｍｍｏｎ　efficient在中输入解释变量，在cross section specific 和 period specific 中输入需要在不同截面和时期的改变系数的变量
本帖被以下文库推荐
& |主题: 8540, 订阅: 47
谢谢指点。
为什么做固定效应回归的结果和混合OLS是一样的呢？
固定效应和混合模型结果一样 不是吧 难道你那数据就真的这么特殊 什么方法估计出来的结果都一样
应该不是数据问题。应用Eviews 6.0 做固定效应的具体操作命令是什么？
谢谢，谁能说一下呀。
应用Eviews 6.0 做固定效应的具体操作命令是什么?
eviews作面板数据模型的估计可以不使用命令,直接如此操作即可:
2在Pool窗口中点estimate
３在dependant variable输入被解释变量，在cross-section中点ｆｉｘｅｄ，在method中选Ｌｓ即可,ｃｏｍｍｏｎ　efficient在中输入解释变量，在cross section specific 和 period specific 中输入需要在不同截面和时期的改变系数的变量
热心帮助其他会员
总评分:&经验 + 10&
论坛币 + 10&
谢谢，但按照这样的操作还是存在截距项，而且各自变量的固定效应都相等。
在intercept(截距项）选择None
无限扩大经管职场人脉圈！每天抽选10位免费名额，现在就扫& 论坛VIP& 贵宾会员& 可免费加入
加入我们,立即就学扫码下载「就学」app& Join us!& JoinLearn&
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
如有投资本站或合作意向，请联系（010-）；
邮箱：service@pinggu.org
投诉或不良信息处理：（010-）
京ICP证090565号
京公网安备号
论坛法律顾问：王进律师