人民网3月10日电 （温静）3月10日下午，备受体育界和科技界瞩目的谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石九段五番棋的第二场比赛战罢，结果李世石再次认输，目前总比分0-2落后。今天的比赛，李世石在明显不利的情况下没有选择“打劫”，让职业围棋界高手疑惑不已。　　从目前谷歌公开AlphaGo的几盘棋发现，没有一盘棋出现“打劫”的情况，职业围棋界高手都在疑虑是不是和谷歌签署了保密协议，其中就有内容是不准“打劫”。　　“如果不能‘打劫’就不是围棋了”。著名棋手常昊九段说：“李世石与AlphaGo这两盘棋都没有出现‘打劫’是有点奇怪，尤其是今天这盘棋，李世石在自己明显不利的情况下还是选择不‘打劫’，这让我有点疑惑。以李世石这样的水平，应该知道这个时候如果不去拼一下是不够的，但是李世石还是没有选择'打劫'。我感觉李世石这两盘棋的状态不是太好，甚至是有点失水准。”　　著名棋手江铸久九段认为，不“打劫”的棋差别太大了。他说：“我觉得这两盘棋都没有出现‘打劫’是非常可疑的一件事，因为‘打劫’可能对电脑来说更复杂一些，我也很想看到电脑如何应对打劫的局面。”　　“棋圣”聂卫平也无奈地表示：“可能打劫时电脑的应对不太好，这两盘棋确实都没有出现打劫的局面，看看后几盘棋电脑应对打劫的时候是什么样子吧。”　　美女棋手陈盈认为，没有打劫的情况发生是很不正常的：“柯洁在讲解中也说到了，他每一盘棋都要经过劫争，有的时候还要经过好几处劫争，谷歌公开AlphaGo的7盘棋都没有‘打劫’很不正常，后面三盘棋如果再不出现‘打劫’的话，我有点怀疑是不是协议签了什么，因为围棋对局中，避免出现‘打劫’是不可能的。”
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　　呵呵～不过是给谷歌做广告的！韩国人代表什么中国的围棋！不过经此一战～李世石会一蹶不振的！
　　打劫是啥
　　不觉得打劫对狗九段来说会有多难，围棋里比打劫难的东西多了，布局大局观这种东西都能搞定。
　　刚看网易直播，那个嘉宾也是职业九段，说其实打不打劫对狗没影响，而且9号李打劫了，但电脑不理。　　
　　用基于数据库的数字计算模拟基于人类大脑的逻辑判断几乎是不可能的，让阿法狗去打劫能累死它　　
　　！　　
　　我坚决不认为人工智能能够战胜人脑。计算机的优势是记忆储存数据的快进快出，这一点人类永远比不上，但计算机靠的是程序编排，程序编排就是预设，把各种预设编排出来进行储存，然后调取，再进行匹配。人脑的思维并不完全依靠记忆，很多时候是幻想，是脑子里产生新东西。
　　能打劫；没打而已。
　　@爱在天亮时
04:26:53　　不觉得打劫对狗九段来说会有多难，围棋里比打劫难的东西多了，布局大局观这种东西都能搞定。　　-----------------------------　　蠢货，不要用人类的逻辑去判断计算机算法的逻辑，两者处理信息的方式不同，对难度的判断不是一回事。
　　这几位却没有一个敢去挑战的。走不到打劫就都输了，还打个屁？　　
　　@爱在天亮时
04:26:53　　不觉得打劫对狗九段来说会有多难，围棋里比打劫难的东西多了，布局大局观这种东西都能搞定。　　-----------------------------　　错！布局基本上有现成套路可走，而打劫却没有现成套路可走。劫争虽然在中盘阶段就有了，但是更多的在收官阶段。布局可以下成模仿棋，但是劫争却不可能下成模仿棋的。　　水平差不多的两位棋手胜负目数很少（甚至只有半目的差别。黑棋先行，要向白棋贴上五目半。），而劫争往往是胜负的关键。
　　@造谣专家5
08:32:51　　这几位却没有一个敢去挑战的。走不到打劫就都输了，还打个屁？　　-----------------------------　　你懂不懂围棋的基本规则？你会不会下简单的围棋？那几个不是高手？　　一旦有打劫可以这么说机器铁定输！　　你真是造谣专家，明明对方没有放开所有人去与阿尔狗对战，你却说没有一个敢去挑战。
　　通过计算避免劫争也是可能的，AI和团队对个人棋手的研究比棋手对AI和团队的研究肯定要深刻得多也是事实。只能说AI围棋进步很大，说战胜了人类还为时尚早。
　　@造谣专家5
08:32:51　　这几位却没有一个敢去挑战的。走不到打劫就都输了，还打个屁？　　-----------------------------　　@密码总是不正确
09:00:36　　你懂不懂围棋的基本规则？你会不会下简单的围棋？那几个不是高手？　　一旦有打劫可以这么说机器铁定输！　　你真是造谣专家，明明对方没有放开所有人去与阿尔狗对战，你却说没有一个敢去挑战。　　-----------------------------　　记住电脑不会失算，打劫比的就是快速计算能力，得失转换，步骤秩序，这方面人脑更输，这两盘根本没给李打劫的机会，李全场被动，右上去挑起劫争只会输得更快。还有三盘棋，我相信会有打劫出现，这对人工智能来说真不是什么难事。
　　@造谣专家5
08:32:51　　这几位却没有一个敢去挑战的。走不到打劫就都输了，还打个屁？　　-----------------------------　　@密码总是不正确
09:00:36　　你懂不懂围棋的基本规则？你会不会下简单的围棋？那几个不是高手？　　一旦有打劫可以这么说机器铁定输！　　你真是造谣专家，明明对方没有放开所有人去与阿尔狗对战，你却说没有一个敢去挑战。　　-----------------------------　　@爱在天亮时
12:43:18　　记住电脑不会失算，打劫比的就是快速计算能力，得失转换，步骤秩序，这方面人脑更输，这两盘根本没给李打劫的机会，李全场被动，右上去挑起劫争只会输得更快。还有三盘棋，我相信会有打劫出现，这对人工智能来说真不是什么难事。　　-----------------------------　　你也不懂围棋规则。打劫不是在那个位置你提来提去，必须在其他地方下过一手才能够在里下子提对方的棋子。那几个高手都觉得奇怪可以打劫的地方都不打劫。还有一条不知道你注意到没有，目前电脑的7盘棋虽然都获胜（前面5盘是跟欧洲冠军下的）都是没有打劫。如果将来也都没有打劫，那么完全有理由猜测规则就是不能有劫争。　　围棋与象棋不同之处就是有劫争，而劫争却是围棋引人之处。　　他虽不是超一流高手，但也是一流高手了。处处被动未必是真的。场外的一流超一流高手都指出了疑问。
　　@造谣专家5
08:32:51　　这几位却没有一个敢去挑战的。走不到打劫就都输了，还打个屁？　　-----------------------------　　@密码总是不正确
09:00:36　　你懂不懂围棋的基本规则？你会不会下简单的围棋？那几个不是高手？　　一旦有打劫可以这么说机器铁定输！　　你真是造谣专家，明明对方没有放开所有人去与阿尔狗对战，你却说没有一个敢去挑战。　　-----------------------------　　@爱在天亮时
12:43:18　　记住电脑不会失算，打劫比的就是快速计算能力，得失转换，步骤秩序，这方面人脑更输，这两盘根本没给李打劫的机会，李全场被动，右上去挑起劫争只会输得更快。还有三盘棋，我相信会有打劫出现，这对人工智能来说真不是什么难事。　　-----------------------------　　@密码总是不正确
13:15:01　　你也不懂围棋规则。打劫不是在那个位置你提来提去，必须在其他地方下过一手才能够在里下子提对方的棋子。那几个高手都觉得奇怪可以打劫的地方都不打劫。还有一条不知道你注意到没有，目前电脑的7盘棋虽然都获胜（前面5盘是跟欧洲冠军下的）都是没有打劫。如果将来也都没有打劫，那么完全有理由猜测规则就是不能有劫争。　　围棋与象棋不同之处就是有劫争，而劫争却是围棋引人之处。　　他虽不是超一流高手，但也是一流高......　　-----------------------------　　你的理解能力真有问题，我什么时候说了打劫是提来提去。李全盘一直落后十多目，机器一直没补那个角，说明补那个角不值得，李去打那个劫不会影响全局，另外李不是超一流谁还是超一流。
　　@造谣专家5
08:32:51　　这几位却没有一个敢去挑战的。走不到打劫就都输了，还打个屁？　　-----------------------------　　@密码总是不正确
09:00:36　　你懂不懂围棋的基本规则？你会不会下简单的围棋？那几个不是高手？　　一旦有打劫可以这么说机器铁定输！　　你真是造谣专家，明明对方没有放开所有人去与阿尔狗对战，你却说没有一个敢去挑战。　　-----------------------------　　@爱在天亮时
12:43:18　　记住电脑不会失算，打劫比的就是快速计算能力，得失转换，步骤秩序，这方面人脑更输，这两盘根本没给李打劫的机会，李全场被动，右上去挑起劫争只会输得更快。还有三盘棋，我相信会有打劫出现，这对人工智能来说真不是什么难事。　　-----------------------------　　@密码总是不正确
13:15:01　　你也不懂围棋规则。打劫不是在那个位置你提来提去，必须在其他地方下过一手才能够在里下子提对方的棋子。那几个高手都觉得奇怪可以打劫的地方都不打劫。还有一条不知道你注意到没有，目前电脑的7盘棋虽然都获胜（前面5盘是跟欧洲冠军下的）都是没有打劫。如果将来也都没有打劫，那么完全有理由猜测规则就是不能有劫争。　　围棋与象棋不同之处就是有劫争，而劫争却是围棋引人之处。　　他虽不是超一流高手，但也是一流高......　　-----------------------------　　文章纯属胡说八道，以讹传讹。还说和樊麾的五局里没出现打劫，其实五局里有两局都打劫了，而且有一局还不小。柯洁也说自己没有看完当时的棋局。而且估计你们都没看棋，昨天的对局有一手(大约150左右)阿尔法狗其实反填打劫了，只是李世石没有应对。现在的质疑也都不是阿尔法狗会不会打劫，而是为什么李世石不打劫，这一点古力昨天都说了，其实劫材不够，且单劫已经影响不了结果了。至于阿尔法狗打劫技术达不到，无限循环什么的，纯属不懂围棋。规则都是不准下循环棋，哪儿来的什么无限循环，顶多就是打劫时限制一步不能走的棋，这个想不通技术上有什么达不到的。谷歌难道会这么蠢？阴谋论什么的太恶心了。
　　@专用马甲六十九号
03:29:21　　呵呵～不过是给谷歌做广告的！韩国人代表什么中国的围棋！不过经此一战～李世石会一蹶不振的！　　-----------------------------　　估计臭名远扬，以后在围棋界名誉大跌
　　其实就是一个人和无数个人下棋
　　我的看法是，狗1号棋力高，已经不屑于跟石头打劫了。　　昨天某台请了罗洗河讲棋，据搞过围棋软件的罗讲，算法上可能将打劫作为最后考虑的手段，因为所得不确实。就是说，如果狗1号认为其优势已经不必借助打劫来保持，会在保证必胜的前提下放弃开劫的机会。第二盘中有个别地方明显黑提劫先手便宜，这个狗都不去占，可作为罗的观点的一种注解。
　　说狗１号不会打劫的，就跟说洋鬼子膝盖不会弯的一样愚不可及。狗1号赢了第三盘，而且是劫争取胜。
<span class="count" title="万
请遵守言论规则，不得违反国家法律法规回复(Ctrl+Enter)人机大战为何总以棋测智 围棋比国际象棋更高深
来源：新华社
　　新华社记者杨骏
　　机器与人的思考风格并不一致，智力孰优孰劣并不好测，但一直以来，全球重要ＩＴ公司几乎都偏好用人机棋类博弈，来检验人工智能的进步。
　　ＩＢＭ的超级电脑“深蓝”曾击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，谷歌正用“阿尔法围棋”程序挑战围棋顶级高手李世石，而脸书的人工智能“黑暗森林”程序也选择了围棋人机对弈，作为人工智能水平的检测。
　　棋类博弈自古被视为一种关乎智力的高级挑战。和其他智力测试相比，弈棋具有直接对抗的特点，紧张对局中，对手一手精妙棋招，更能让人感觉到一种智力上的刺激和挑战。弈棋随机和不可控因素更小，因此对局双方的决策能够更直接地控制整个局面的走势，这进一步增强了智力的对抗性。
　　机器真正开始通过棋类挑战人类智力，最早可追溯到１９５８年至１９５９年，美国麻省理工学院率先在电脑中设计国际象棋程序，几年后，人与电脑下棋的新生事物就出现了。
　　１９８９年开始，“深蓝”就常常能击败国际象棋大师了，人工智能的“脑力”优势凸显端倪。而１９９７年“深蓝“叫板国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫并获胜，已经让人类感受到了智力受到了威胁。
　　随着电脑ＣＰＵ的功能越来越强大，２００６年后，人类已无法战胜国际象棋高级人工智能程序。甚至有国际象棋选手在正式比赛期间作弊，偷着让电脑支招，结果被发现。
　　电脑在国际象棋上挑战人类成功之后，所有人的目光又聚焦在了围棋这项古老的东方棋类运动上。然而对电脑来说，围棋似乎是个比国际象棋更“难”的东西，也被一些人称为人类最后的智力骄傲。
　　不同于国际象棋，围棋每回合的可能性更多，共有２５０种可能，一盘棋可以长达１５０回合。同时，围棋局面多变，无法被算法穷举。更专业点说，围棋难的地方在于它的估值函数非常不平滑，差一个子盘面就可能天翻地覆，同时状态空间大，也没有全局的结构。这两点加起来，使以往能在国际象棋中从容胜出的人工智能无法应对。
　　此次“阿尔法围棋”程序敢于叫板李世石，在于它突破了传统电脑的“固定”程序逻辑，融入了自学习，或者说是深度学习的能力。这也就意味着“阿尔法围棋”技术架构采用的是模仿人类大脑神经模式，而不再单单依靠机器的蛮力“强记”，即使这样，也是经过了几千万次的机器自我围棋对弈与学习，才有了挑战人类的勇气。
　　许多人认为，如果“阿尔法围棋”能战胜李世石，人类智慧最后的堡垒被攻破，人类的智力会受到威胁。这似乎有夸大之嫌。
　　选择围棋作为人工智能水平的测试，最终还是为了获得在现实领域里其他行业的应用。正如“阿尔法围棋”的开发者哈萨比斯所言，“最终，我们想要将这套技术应用到真实世界的重要问题中，比如用于个人助理软件，这样的个人助理软件能够从用户在线行为中学习用户偏好，并对产品和事件做出符合直觉的建议。”
　　更何况，机器有智力、缺智慧的问题依然未解决，与人类相比，它看不懂莎士比亚，当不了莫扎特，也写不出《相对论》。因此，在围棋上挑战了人类智力，也仅是人工智能在某一类别智力发展上的里程碑。
(责任编辑：吴啸天 US044)
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舆论热议邹市明对手太菜、靠炒作博取名声...[]
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人机大战首局，围棋界看好的人类输给了“狗”
人机大战首局，围棋界看好的人类输给了“狗”
科技能战胜人类智慧吗？3月9日，机器和世界围棋冠军5场大战的揭幕战开始。
人机大战宣传海报
　　比想象中的赢，人工智能来得快了些！
　　北京时间3月9日下午，韩国世界冠军李世石九段与谷歌AlphaGo对抗赛首局在韩国的四季酒店结束，李世石执黑186手中盘投子负于AlphaGo。第二场将于3月10日12点开局。
　　在1997年，IBM研发的”DeepBlue“（深蓝）对阵当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫，卡斯帕罗夫输了。
　　1月28日，权威学术期刊《自然》宣布，谷歌的围棋AI“AlphaGo”以5：0完胜欧洲冠军、职业二段樊麾，并宣布将于3月挑战世界顶尖选手李世石。
　　机器已经在国际象棋上赢了人，为什么又要下围棋？这场人机大战，机器赢了意味着人工智能的突破性进展吗？
第一招：一条会自己学习的“狗”
AlphaGo与欧洲围棋冠军樊麾的5局较量
　　第一招：一条会自己学习的“狗”
　　AlphaGo：因2015年10月，它击败了围棋欧洲冠军、前中国职业棋手樊麾，一时名声大噪。
　　不过被人忽略的是，此前与法国“crazystone”、日本“zen”等当今最优秀围棋程序进行的500盘博弈，“ AlphaGo”只输了一盘。
　　“阿尔法狗”不仅记忆超强，还能够自主学习。它其实是一台具有 1200 核的搭载了基于价值判断与策略判断双重神经网络系统的具有自主学习能力的超级计算机。其中负责策略判断的策略网络又可以分为研究KGS（一款在线围棋对战平台，有真人包括职业棋手与机器人在其上对弈）上对弈数据的学习系统，以及一个自己与自己对弈的增强学习系统，而价值网络则完全通过增强学习系统来实现。
　　而人族这一方，是人类的棋手无疑。但为何是李世石（此时并非他鼎盛时期），而不是现在世界排名第一的中国选手柯洁呢？
　　原因很简单，围棋虽由中国人几千年发明，但近年来将之魅力和实力发挥至顶尖状态，当属韩国棋手。
　　截至2015年11月，总数方面，韩国共夺得56个世界冠军，中国则收获了27冠。其中李世石自2002年加冕富士通杯以来，十年时间里他共获14个世界冠军，数量仅次于李昌镐的18个。他被看作是继独步天下的李昌镐之后、韩国最具代表性的棋手。李世石的棋风特点属于典型的力战型棋风，善于敏锐地抓住对手的弱处主动出击，以强大的力量击垮对手，他的攻击可以用“稳，准，狠”来形容，经常能在劣势下完成逆转，故被称之为”僵尸流“。
　　李世石不按常理出牌，体现在他拒绝参加段位赛，也常有弃赛一说。在鼎盛时期，常口出狂言，大有逮谁灭谁之势头。如今锋芒日渐收敛，但内心骄傲依旧。
　　十多年来，他以落拓不羁、正邪两极的个性仗剑行走江湖，无视同时代的高手在金钱上的锱铢必较，最早在中国围甲联赛中提出“赢棋一盘10万元，输棋分文不取”的是他；在围甲联赛中前后两年多的时间里保持不败纪录的是他；他所在的围甲队降级后拒要1分钱奖金的也是他；2008年汶川地震，捐出当年亚洲电视快棋赛冠军奖金的还是他。
　　所以，不难理解，李世石为何接受人工智能阿尔法狗的挑战，他仍在证明自己。
第二招：这回较量的为何是围棋？
1997年，国际象棋等级分最高者、世界冠军卡斯帕罗夫负于超级计算机“深蓝”。
　　第二招：这回较量的为何是围棋？
　　围棋一直被看做是人类最后的智力竞技高地。因围棋步骤的绝对数量比宇宙的原子数还多，它一直被视为最复杂的电脑游戏之一，也是人工智能始终未解的挑战。
　　此前，在国际象棋、中国象棋在1997年和2006年两场人机大战中，先后被超级计算机攻陷。
　　其中1997年，IBM研发的“DeepBlue”（深蓝）对阵当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。“深蓝”的运算能力当时在全球超级计算机中居第259位，每秒可运算2亿步。深蓝主要依靠强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略：“深蓝”靠硬算可以预判12步，卡斯帕罗夫可以预判10步，两者高下立现。
　　最后卡斯帕罗夫以2胜1负3平败北。比赛中，第二局的完败让卡斯帕罗夫深受打击，他的斗志和体力在随后3局被拖垮，在决胜局中仅19步就宣布放弃。IBM拒绝了卡斯帕罗夫的再战请求，拆卸了“深蓝”。卡斯帕罗夫虽然后来多次挑战电脑战平，却无法找“深蓝”“复仇”，留下永久的遗憾。
　　2006年，中国超级计算机浪潮天梭在比赛中，同时迎战5位中国象棋大师。在2局制的博弈中，浪潮天梭以平均每步棋27秒的速度，每步66万亿次的棋位分析与检索能力，最终以11：9的总比分险胜。
　　最近几年，人工智能在自然语言理解能力上再次展现其优势 。2011年，“深蓝”的同门师弟“watson”（沃森 ）在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中挑战两位人类冠军。 “沃森”可以在3秒内检索数百万条信息并以人类语言输出答案，还能分析题目线索中的微妙含义、讽刺口吻及谜语等。“沃森”还能根据比赛奖金的数额、自己比对手落后或领先的情况、自己擅长的题目领域来选择是否要抢答某一个问题。
　　而这一切，仅仅是在短短的20年间发生。
　　相较于中国象棋或者国际象棋，围棋的最大特点在于它的每一个棋子都是相同的，作用不是由其自身的“特殊功能”决定的，而是与它在整个棋局中与别的棋子之间的关系来决定的。
　　围棋棋盘盘面有纵横各19条等距离、垂直交叉的平行线，共构成19×19（361）个交叉点。 当棋盘为空时，先手拥有361个可选方案。在游戏进行当中，它拥有远比国际象棋更多的选择空间。有人预估这种可能性高达3361种。作为比较，国际象棋的局面可能性预估为3121种，而人类目前所观测到的总可视宇宙中的总粒子数预估为1075种。当然了，更准确的预估大约是0.012×3361，而最近有人求出这个数值的准确值： 935（好吧，我就只能暂且帮你装到这里。）
第三招：背后操盘者是谁？
AlphaGo所使用的神经网络结构示意图
　　第三招：背后操盘者是谁？
　　AlphaGo的背后是一家名为DeepMind的英国公司。其中 DeepMind 的创始人 Demis Hassabis 更是一位计算机天才。 曾是一位国际象棋神童，13岁就获得了大师头衔。
　　DeepMind在2014年1月，被google公司以4亿美元收购。其中间牵线人则是埃隆·马斯克，一位创建了 Tesla 和 Space X，并且担任两家公司 CEO 的硅谷狂人。他在收购前两年，就已向DeepMind投资650万美元。Google的加入，证明了DeepMind在人工智能方面的实力和未来发展空间。
　　差不过两年，google的人工智能试金石机会来了。
　　就在1月28日曝出了阿尔法狗击败樊麾的消息，随后拿出100万美元作为奖金挑战李世石。当日谷歌股价大幅上涨，涨幅4.42%，换算成市值涨了200亿美元。近日有媒体报道，DeepMind正推进自身医疗技术发展，因为其在围棋领域的影响，已经获得不菲的订单。
　　简单来说，这里面将蕴藏着无限的商机，自然会成为各类厂商争相追逐的焦点。
　　AI这块并非只有一家被盯上。
　　在Google宣布了AlphaGo战胜欧洲围棋冠军的消息后不久，Facebook也宣布说他们FAIR的围棋项目也早就成功解决了计算机下围棋这一课题 。
　　不过牛逼人士指出， 两者并不在于硬件上有所差异，而是在于算法上的高下。
　　Facebook的围棋对弈系统 DarkForest（黑暗森林）采用的则是基于深度卷积算法（DCNN）与蒙特卡罗树搜索算法（MCTS）的算法，前者利用类似于大脑的算法来学习和识别棋盘上各种模式的重要性，而后者相当于一种超前思维，用于计算详细的战略步骤。
　　是不是觉得这解释眼熟呀？文中一开头，AlphaGo的算法也差不多这么写。但到底如何解释，咱们就留到下一场继续来讲。
　　总之，不能一下子都教会你们如何装，要一步步来。
第四招：最大的赢家是谁？
Demis Hassabis是Google DeepMind的CEO
　　第四招：最大的赢家是谁？
　　有这么牛的人工智能团队支撑，“阿尔法狗”可谓是备受期待。
　　更重要的一点是计算机没有失误和不知疲劳。还有对弈的棋手，还要承受与对手不打照面的心理压力。这点，樊麾早已领教。
　　不过，棋界根据阿尔法狗战胜樊麾的棋谱，即使经过2个月的学习，也认为其水平还处在低位，尚不具备对李世石的威胁，赌人类胜出占到大多数。
　　热闹不怕人多，另外一部分人，尤其是看好AI人士，则在阿尔法狗身上押宝。而押宝的砝码正是来自它的深度学习能力，其此前对战樊麾的棋谱是“业余顶尖选手”，此外这个两月，阿尔法狗每天与自己对战棋局达1000万来增强学习，而李世石则是头脑模拟和左右手下棋。
　　这点如真的在今天的对战中显山露水的话，人工智能的未来只是咫尺的距离了。
　　尽管如此，李世石也相信自己的实力。“即使‘阿尔法围棋’战胜了欧洲冠军，但我认为到目前为止还是人类比人工智能强。
　　他表示，“阿尔法围棋”实力难与自己相争，自己将以4：1或者5：0取胜，如不出现失误，将100%获胜。
　　8日的新闻发布会上，李世石表示，在围棋的对决中，人工智能战胜人类的这一天终究会到来，但围棋自身的价值不会消失。
　　正如1997年卡斯帕罗夫被深蓝打败后，国际象棋并未衰败，反倒更加繁荣。人工智能在围棋之外领域，也将带来更大的发展前景。
第五招：大战规则是啥？
　　第五招：大战规则是啥？
　　比赛赛程：此次对战分为5局，分别是：3月9日、3月10日、3月12日、3月13日和3月15日。
　　比赛胜负：五盘对局，取得三局或三局以上者为胜。若比赛出现3-0或3-1已经分出胜负后，也将下满5局，以让AlphaGo获得更多的学习机会。
　　比赛规则：将采用贴7.5目的中国规则。每位棋手各有两个小时布局时间，3次60秒的读秒。
　　比赛时间：比赛开始时间为韩国当地时间下午1点（北京中午时间12点），比赛不设中间休息。每场比赛预计需要4至5个小时。
　　比赛流程：比赛时李世石在棋盘上落子，助手将手数输入电脑传送给AlphaGo，AlphaGo的手数由助手摆到李世石落子的棋盘上。
　　比赛奖励：获胜的一方将获得100万美元奖励。若AlphaGo获胜，奖金将捐献给联合国儿童基金和Go Charity。
　　比赛直播：比赛全程将在YouTube上的DeepMind官方频道进行直播，并有英文及韩文版解说。国内多个视频网站也将进行直播。
　　（新浪《新闻极客》 王辉 报道）
责任编辑：刘洋 SN189
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人民网北京3月19日电 （记者 陈键）国务院发展研究中心主办的“中国发展高层论坛2016年会”经济峰会今日在京召开。小米科技创始人、首席执行官雷军在在评价AlphaGo战胜围棋高手李世石一事时说，“给我巨大的震撼”、“颠覆了我的认知”。雷军演讲的部分内容如下：AlphaGo人机围棋大战，带给我巨大的震撼。可能对于不了解围棋，不了解人工智能的大众来说，好像没啥，就是一个新闻而已，因为在20年前，电脑在国际象棋领域就已经击败了世界冠军，只是20年后又击败了围棋世界冠军。对于我来说， AlphaGo充分展现了过去两年人工智能领域产生的巨大技术突破。为什么这么讲呢？我讲得远一点，30年前我上大学的时候，人工智能就热得不行，我也学了很多门人工智能的课程。电脑当年只用了十年时间就击败了国际象棋的世界冠军，取得了巨大的突破，让人欢欣鼓舞，但在接着的十几年里面，人工智能的进展是微乎其微，除了极少的应用场景取得了突破，绝大部分的应用场景都走不动。为什么？实际上，以电脑的计算能力，算国际象棋足够了，而围棋变化太多了，形象来表达，如果太阳系每一个原子是一个棋盘的话，太阳系的原子存储棋盘的变化只能存一个零头而已，要想赢得围棋赛，完全不可能在原有的方法论上通过计算能力来完成。在初期，围棋界都对AlphaGo没有信心，认为它肯定战胜不了人类，但是前三盘电脑全赢了。说实话，我之前的观点是电脑战胜人类只是时间问题，是一定会战胜的，在未来的十年、二十年一定会发生，但是我万万没有想到，AlphaGo一上来，全赢了前三盘，当时我就懵了，这颠覆了我的认知。后来我找了一些人工智能专家请教，他们说过去的两年，人工智能的发展变化非常大，主要是深度学习算法产生了突破，深度学习不是穷局，核心思想有点像小孩子学知识一样，你输入足够多的棋谱，它自己不断地总结规则，不断提高。它现在每天可以学三万盘棋，每一层的规则都是总结的。为了显示深度学习的算法，可以把摄像头对准50个小游戏，它自动玩，玩一两百盘就学会了，包括玩赛车游戏。专家讲，人工智能会给大家非常多的惊喜，在未来一年里面会有各种各惊喜产生，让我们大家一起拭目以待吧。
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文章称，说到“辽宁”舰更为广泛的战略价值，中国当前在做长远考虑。白宫和国会只关注眼前的事儿。而中国会放眼整个21世纪。
据信，大陆有足够的能力运送300多个步兵和机械化(坦克和机械化步兵)营。这是大约24个师。大陆还有额外的运输能力(大多为民用运输...
有分析认为，北京此举或是对一直不愿对“一中”表态的蔡英文发出不满信号，具警示意味。
陆慷表示，关于朝鲜发射弹道导弹的问题，安理会决议有明确的规定。中方敦促朝鲜方面遵守安理会相关决议。
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