电影转换成什么格式占内存空间最小？_百度知道
电影转换成什么格式占内存空间最小？
放假想多下几部电影回家看，可是有的电影占空间太大下不了几个，是不是转换格式会小一点呢
提问者采纳
大家容易接受给个参考，说白了就是文件大小和影片清晰度之间的关系，适用于网络不好的时候传播，PMP稍大，要文件小没有什么格式最小最大 看如何压缩：格式的话,vod，但画面不清,dat，720X480分辨率的MP4最清晰，720最耗电,mpg4等等一般rm的体积小，PMP需要软件省电性,rmvb ，一般来说rmvb在清晰度和体积之间作的还是不错,avi，720X480的MP4最大清晰度的话，480X272的MP4和PMP一样方便性，480X272和720X480的MP4可以直接看，480X272分辨率的MP4是最小的，专业词语叫作比特率，PMP其次，那么片子清晰度就不行，必然要占很大空间 常见的视频格式有rm，大家下的电影一般都是rmvb或avi rm也可以压的很清楚只不过占地方，要清晰度
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个人感觉应该是RM、RMVB之类的格式占的小
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【转】windows进程中的内存结构
【转】windows进程中的内存结构
接触过编程的人都知道，高级语言都能通过变量名来访问内存中的数据。那么这些变量在内存中是如何存放的呢？又是如何使用这些变量的呢？下面就会对此进行深入的讨论。下文中的C语言如没有特别声明，默认都使用VC编译的release版。
首先，来了解一下 C 语言的变量是如何在内存分部的。C 语言有全局变量(Global)、本地变量(Local)，静态变量(Static)、寄存器变量(Regeister)。每种变量都有不同的分配方式。先来看下面这段代码：
#include &stdio.h&
int g1=0, g2=0, g3=0;
int main() { static int s1=0, s2=0, s3=0; int v1=0, v2=0, v3=0;
//打印出各个变量的内存地址
printf("0x%08x/n",&v1); //打印各本地变量的内存地址 printf("0x%08x/n",&v2); printf("0x%08x/n/n",&v3); printf("0x%08x/n",&g1); //打印各全局变量的内存地址 printf("0x%08x/n",&g2); printf("0x%08x/n/n",&g3); printf("0x%08x/n",&s1); //打印各静态变量的内存地址 printf("0x%08x/n",&s2); printf("0x%08x/n/n",&s3); return 0; }
编译后的执行结果是：
0x0012ff78 0x0012ff7c 0x0012ff80
0x004068dc 0x 0x
输出的结果就是变量的内存地址。其中v1,v2,v3是本地变量，g1,g2,g3是全局变量，s1,s2,s3是静态变量。你可以看到这些变量在内存是连续分布的，但是本地变量和全局变量分配的内存地址差了十万八千里，而全局变量和静态变量分配的内存是连续的。这是因为本地变量和全局/静态变量是分配在不同类型的内存区域中的结果。对于一个进程的内存空间而言，可以在逻辑上分成3个部份：代码区，静态数据区和动态数据区。动态数据区一般就是“堆栈”。“栈(stack)”和“堆(heap)”是两种不同的动态数据区，栈是一种线性结构，堆是一种链式结构。进程的每个线程都有私有的“栈”，所以每个线程虽然代码一样，但本地变量的数据都是互不干扰。一个堆栈可以通过“基地址”和“栈顶”地址来描述。全局变量和静态变量分配在静态数据区，本地变量分配在动态数据区，即堆栈中。程序通过堆栈的基地址和偏移量来访问本地变量。
├———————┤低端内存区域 │ …… │ ├———————┤ │ 动态数据区 │ ├———————┤ │ …… │ ├———————┤ │ 代码区 │ ├———————┤ │ 静态数据区 │ ├———————┤ │ …… │ ├———————┤高端内存区域
堆栈是一个先进后出的数据结构，栈顶地址总是小于等于栈的基地址。我们可以先了解一下函数调用的过程，以便对堆栈在程序中的作用有更深入的了解。不同的语言有不同的函数调用规定，这些因素有参数的压入规则和堆栈的平衡。windows API的调用规则和ANSI C的函数调用规则是不一样的，前者由被调函数调整堆栈，后者由调用者调整堆栈。两者通过“__stdcall”和“__cdecl”前缀区分。先看下面这段代码：
#include &stdio.h&
void __stdcall func(int param1,int param2,int param3) { int var1=param1; int var2=param2; int var3=param3; printf("0x%08x/n",?m1); //打印出各个变量的内存地址 printf("0x%08x/n",?m2); printf("0x%08x/n/n",?m3); printf("0x%08x/n",&var1); printf("0x%08x/n",&var2); printf("0x%08x/n/n",&var3);
int main() { func(1,2,3); return 0; }
编译后的执行结果是：
0x0012ff78 0x0012ff7c 0x0012ff80
0x0012ff68 0x0012ff6c 0x0012ff70
├———————┤&—函数执行时的栈顶（ESP）、低端内存区域 │ …… │ ├———————┤ │ var 1 │ ├———————┤ │ var 2 │ ├———————┤ │ var 3 │ ├———————┤ │ RET │ ├———————┤&—“__cdecl”函数返回后的栈顶（ESP） │ parameter 1 │ ├———————┤ │ parameter 2 │ ├———————┤ │ parameter 3 │ ├———————┤&—“__stdcall”函数返回后的栈顶（ESP） │ …… │ ├———————┤&—栈底（基地址 EBP）、高端内存区域
上图就是函数调用过程中堆栈的样子了。首先，三个参数以从又到左的次序压入堆栈，先压“param3”，再压“param2”，最后压入“param1”；然后压入函数的返回地址(RET)，接着跳转到函数地址接着执行（这里要补充一点，介绍UNIX下的缓冲溢出原理的中都提到在压入RET后，继续压入当前EBP，然后用当前ESP代替EBP。然而，有一篇介绍windows下函数调用的文章中说，在windows下的函数调用也有这一步骤，但根据我的实际调试，并未发现这一步，这还可以从param3和var1之间只有4字节的间隙这点看出来）；第三步，将栈顶(ESP)减去一个数，为本地变量分配内存空间，上例中是减去12字节(ESP=ESP-3*4，每个int变量占用4个字节)；接着就初始化本地变量的内存空间。由于“__stdcall”调用由被调函数调整堆栈，所以在函数返回前要恢复堆栈，先回收本地变量占用的内存(ESP=ESP+3*4)，然后取出返回地址，填入EIP寄存器，回收先前压入参数占用的内存(ESP=ESP+3*4)，继续执行调用者的代码。参见下列汇编代码：
;--------------func 函数的汇编代码-------------------
:EC0C sub esp, 0000000C //创建本地变量的内存空间 :B442410 mov eax, dword ptr [esp+10] :B4C2414 mov ecx, dword ptr [esp+14] :B542418 mov edx, dword ptr [esp+18] :442400 mov dword ptr [esp], eax :D442410 lea eax, dword ptr [esp+10] :C2404 mov dword ptr [esp+04], ecx
……………………（省略若干代码）
:C43C add esp, 0000003C ;恢复堆栈，回收本地变量的内存空间 : ret 000C ;函数返回，恢复参数占用的内存空间 ;如果是“__cdecl”的话，这里是“ret”，堆栈将由调用者恢复
;-------------------函数结束-------------------------
;--------------主程序调用func函数的代码--------------
//压入参数param3 :A02 push
//压入参数param2 :A01 push
//压入参数param1 :5FFFFFF call
//调用func函数 ;如果是“__cdecl”的话，将在这里恢复堆栈，“add esp, 0000000C”
聪明的读者看到这里，差不多就明白缓冲溢出的原理了。先来看下面的代码：
#include &stdio.h& #include &string.h&
void __stdcall func() { char lpBuff[8]="/0"; strcat(lpBuff,"AAAAAAAAAAA");
int main() { func(); return 0; }
编译后执行一下回怎么样？哈，“"0x"指令引用的"0x"内存。该内存不能为"read"。”，“非法操作”喽！"41"就是"A"的16进制的ASCII码了，那明显就是strcat这句出的问题了。"lpBuff"的大小只有8字节，算进结尾的/0，那strcat最多只能写入7个"A"，但程序实际写入了11个"A"外加1个/0。再来看看上面那幅图，多出来的4个字节正好覆盖了RET的所在的内存空间，导致函数返回到一个错误的内存地址，执行了错误的指令。如果能精心构造这个字符串，使它分成三部分，前一部份仅仅是填充的无意义数据以达到溢出的目的，接着是一个覆盖RET的数据，紧接着是一段shellcode，那只要着个RET地址能指向这段shellcode的第一个指令，那函数返回时就能执行shellcode了。但是软件的不同版本和不同的运行环境都可能影响这段shellcode在内存中的位置，那么要构造这个RET是十分困难的。一般都在RET和shellcode之间填充大量的NOP指令，使得exploit有更强的通用性。
├———————┤&—低端内存区域 │ …… │ ├———————┤&—由exploit填入数据的开始 │ │ │ buffer │&—填入无用的数据 │ │ ├———————┤ │ RET │&—指向shellcode，或NOP指令的范围 ├———————┤ │ NOP │ │ …… │&—填入的NOP指令，是RET可指向的范围 │ NOP │ ├———————┤ │ │ │ shellcode │ │ │ ├———————┤&—由exploit填入数据的结束 │ …… │ ├———————┤&—高端内存区域
windows下的动态数据除了可存放在栈中，还可以存放在堆中。了解C++的朋友都知道，C++可以使用new关键字来动态分配内存。来看下面的C++代码：
#include &stdio.h& #include &iostream.h& #include &windows.h&
void func() { char *buffer=new char[128]; char bufflocal[128]; static char buffstatic[128]; printf("0x%08x/n",buffer); //打印堆中变量的内存地址 printf("0x%08x/n",bufflocal); //打印本地变量的内存地址 printf("0x%08x/n",buffstatic); //打印静态变量的内存地址 }
void main() { func();
程序执行结果为：
0x 0x0012ff04 0x
可以发现用new关键字分配的内存即不在栈中，也不在静态数据区。VC编译器是通过windows下的“堆(heap)”来实现new关键字的内存动态分配。在讲“堆”之前，先来了解一下和“堆”有关的几个API函数：
HeapAlloc 在堆中申请内存空间 HeapCreate 创建一个新的堆对象 HeapDestroy 销毁一个堆对象 HeapFree 释放申请的内存 HeapWalk 枚举堆对象的所有内存块 GetProcessHeap 取得进程的默认堆对象 GetProcessHeaps 取得进程所有的堆对象 LocalAlloc GlobalAlloc
当进程初始化时，系统会自动为进程创建一个默认堆，这个堆默认所占内存的大小为1M。堆对象由系统进行管理，它在内存中以链式结构存在。通过下面的代码可以通过堆动态申请内存空间：
HANDLE hHeap=GetProcessHeap(); char *buff=HeapAlloc(hHeap,0,8);
其中hHeap是堆对象的句柄，buff是指向申请的内存空间的地址。那这个hHeap究竟是什么呢？它的值有什么意义吗？看看下面这段代码吧：
#pragma comment(linker,"/entry:main") //定义程序的入口 #include &windows.h&
_CRTIMP int (__cdecl *printf)(const char *, ...); //定义STL函数printf /*--------------------------------------------------------------------------- 写到这里，我们顺便来复习一下前面所讲的知识： (*注)printf函数是C语言的标准函数库中函数，VC的标准函数库由msvcrt.dll模块实现。 由函数定义可见，printf的参数个数是可变的，函数内部无法预先知道调用者压入的参数个数，函数只能通过分析第一个参数字符串的格式来获得压入参数的信息，由于这里参数的个数是动态的，所以必须由调用者来平衡堆栈，这里便使用了__cdecl调用规则。BTW，Windows系统的API函数基本上是__stdcall调用形式，只有一个API例外，那就是wsprintf，它使用__cdecl调用规则，同printf函数一样，这是由于它的参数个数是可变的缘故。 ---------------------------------------------------------------------------*/ void main() { HANDLE hHeap=GetProcessHeap(); char *buff=HeapAlloc(hHeap,0,0x10); char *buff2=HeapAlloc(hHeap,0,0x10); HMODULE hMsvcrt=LoadLibrary("msvcrt.dll"); printf=(void *)GetProcAddress(hMsvcrt,"printf"); printf("0x%08x/n",hHeap); printf("0x%08x/n",buff); printf("0x%08x/n/n",buff2); }
执行结果为：
hHeap的值怎么和那个buff的值那么接近呢？其实hHeap这个句柄就是指向HEAP首部的地址。在进程的用户区存着一个叫PEB(进程环境块)的结构，这个结构中存放着一些有关进程的重要信息，其中在PEB首地址偏移0x18处存放的ProcessHeap就是进程默认堆的地址，而偏移0x90处存放了指向进程所有堆的地址列表的指针。windows有很多API都使用进程的默认堆来存放动态数据，如windows 2000下的所有ANSI版本的函数都是在默认堆中申请内存来转换ANSI字符串到Unicode字符串的。对一个堆的访问是顺序进行的，同一时刻只能有一个线程访问堆中的数据，当多个线程同时有访问要求时，只能排队等待，这样便造成程序执行效率下降。
最后来说说内存中的数据对齐。所位数据对齐，是指数据所在的内存地址必须是该数据长度的整数倍，DWORD数据的内存起始地址能被4除尽，WORD数据的内存起始地址能被2除尽，x86 CPU能直接访问对齐的数据，当他试图访问一个未对齐的数据时，会在内部进行一系列的调整，这些调整对于程序来说是透明的，但是会降低运行速度，所以编译器在编译程序时会尽量保证数据对齐。同样一段代码，我们来看看用VC、Dev-C++和lcc三个不同编译器编译出来的程序的执行结果：
#include &stdio.h&
int main() {
printf("0x%08x/n",&a); printf("0x%08x/n",&b); printf("0x%08x/n",&c); return 0; }
这是用VC编译后的执行结果： 0x0012ff7c 0x0012ff7b 0x0012ff80 变量在内存中的顺序：b(1字节)-a(4字节)-c(4字节)。
这是用Dev-C++编译后的执行结果： 0x0022ff7c 0x0022ff7b 0x0022ff74 变量在内存中的顺序：c(4字节)-中间相隔3字节-b(占1字节)-a(4字节)。
这是用lcc编译后的执行结果： 0x0012ff6c 0x0012ff6b 0x0012ff64 变量在内存中的顺序：同上。
三个编译器都做到了数据对齐，但是后两个编译器显然没VC“聪明”，让一个char占了4字节，浪费内存哦。
基础知识： 堆栈是一种简单的数据结构，是一种只允许在其一端进行插入或删除的线性表。允许插入或删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底，对堆栈的插入和删除操作被称为入栈和出栈。有一组CPU指令可以实现对进程的内存实现堆栈访问。其中，POP指令实现出栈操作，PUSH指令实现入栈操作。CPU的ESP寄存器存放当前线程的栈顶指针，EBP寄存器中保存当前线程的栈底指针。CPU的EIP寄存器存放下一个CPU指令存放的内存地址，当CPU执行完当前的指令后，从EIP寄存器中读取下一条指令的内存地址，然后继续执行。
参考：《Windows下的HEAP溢出及其利用》by: isno 《windows核心编程》by: Jeffrey Richter
摘要： 讨论常见的堆性能问题以及如何防范它们。（共 9 页）
前言您是否是动态分配的 C/C++ 对象忠实且幸运的用户？您是否在模块间的往返通信中频繁地使用了“自动化”？您的程序是否因堆分配而运行起来很慢？不仅仅您遇到这样的问题。几乎所有项目迟早都会遇到堆问题。大家都想说，“我的代码真正好，只是堆太慢”。那只是部分正确。更深入理解堆及其用法、以及会发生什么问题，是很有用的。
什么是堆？（如果您已经知道什么是堆，可以跳到“什么是常见的堆性能问题？”部分）
在程序中，使用堆来动态分配和释放对象。在下列情况下，调用堆操作：
事先不知道程序所需对象的数量和大小。
对象太大而不适合堆栈分配程序。堆使用了在运行时分配给代码和堆栈的内存之外的部分内存。下图给出了堆分配程序的不同层。
GlobalAlloc/GlobalFree：Microsoft Win32 堆调用，这些调用直接与每个进程的默认堆进行对话。
LocalAlloc/LocalFree：Win32 堆调用（为了与 Microsoft Windows NT 兼容），这些调用直接与每个进程的默认堆进行对话。
COM 的 IMalloc 分配程序（或 CoTaskMemAlloc / CoTaskMemFree）：函数使用每个进程的默认堆。自动化程序使用“组件对象模型 (COM)”的分配程序，而申请的程序使用每个进程堆。
C/C++ 运行时 (CRT) 分配程序：提供了 malloc() 和 free() 以及 new 和 delete 操作符。如 Microsoft Visual Basic 和 Java 等语言也提供了新的操作符并使用垃圾收集来代替堆。CRT 创建自己的私有堆，驻留在 Win32 堆的顶部。
Windows NT 中，Win32 堆是 Windows NT 运行时分配程序周围的薄层。所有 API 转发它们的请求给 NTDLL。
Windows NT 运行时分配程序提供 Windows NT 内的核心堆分配程序。它由具有 128 个大小从 8 到 1,024 字节的空闲列表的前端分配程序组成。后端分配程序使用虚拟内存来保留和提交页。
在图表的底部是“虚拟内存分配程序”，操作系统使用它来保留和提交页。所有分配程序使用虚拟内存进行数据的存取。
分配和释放块不就那么简单吗？为何花费这么长时间？
堆实现的注意事项传统上，操作系统和运行时库是与堆的实现共存的。在一个进程的开始，操作系统创建一个默认堆，叫做“进程堆”。如果没有其他堆可使用，则块的分配使用“进程堆”。语言运行时也能在进程内创建单独的堆。（例如，C 运行时创建它自己的堆。）除这些专用的堆外，应用程序或许多已载入的动态链接库 (DLL) 之一可以创建和使用单独的堆。Win32 提供一整套 API 来创建和使用私有堆。有关堆函数（英文）的详尽指导，请参见 MSDN。
当应用程序或 DLL 创建私有堆时，这些堆存在于进程空间，并且在进程内是可访问的。从给定堆分配的数据将在同一个堆上释放。（不能从一个堆分配而在另一个堆释放。）
在所有虚拟内存系统中，堆驻留在操作系统的“虚拟内存管理器”的顶部。语言运行时堆也驻留在虚拟内存顶部。某些情况下，这些堆是操作系统堆中的层，而语言运行时堆则通过大块的分配来执行自己的内存管理。不使用操作系统堆，而使用虚拟内存函数更利于堆的分配和块的使用。
典型的堆实现由前、后端分配程序组成。前端分配程序维持固定大小块的空闲列表。对于一次分配调用，堆尝试从前端列表找到一个自由块。如果失败，堆被迫从后端（保留和提交虚拟内存）分配一个大块来满足请求。通用的实现有每块分配的开销，这将耗费执行周期，也减少了可使用的存储空间。
Knowledge Base 文章 Q10758，“用 calloc() 和 malloc() 管理内存” （搜索文章编号）, 包含了有关这些主题的更多背景知识。另外，有关堆实现和设计的详细讨论也可在下列著作中找到：“Dynamic Storage Allocation: A Survey and Critical Review”，作者 Paul R. Wilson、Mark S. Johnstone、Michael Neely 和 David Boles；“International Workshop on Memory Management”, 作者 Kinross, Scotland, UK, 1995 年 9 月()（英文）。
Windows NT 的实现（Windows NT 版本 4.0 和更新版本） 使用了 127 个大小从 8 到 1,024 字节的 8 字节对齐块空闲列表和一个“大块”列表。“大块”列表（空闲列表[0]） 保存大于 1,024 字节的块。空闲列表容纳了用双向链表链接在一起的对象。默认情况下，“进程堆”执行收集操作。（收集是将相邻空闲块合并成一个大块的操作。）收集耗费了额外的周期，但减少了堆块的内部碎片。
单一全局锁保护堆，防止多线程式的使用。（请参见“Server Performance and Scalability Killers”中的第一个注意事项, George Reilly 所著，在 “MSDN Online Web Workshop”上（站点：（英文）。）单一全局锁本质上是用来保护堆数据结构，防止跨多线程的随机存取。若堆操作太频繁，单一全局锁会对性能有不利的影响。
什么是常见的堆性能问题？以下是您使用堆时会遇到的最常见问题：
分配操作造成的速度减慢。光分配就耗费很长时间。最可能导致运行速度减慢原因是空闲列表没有块，所以运行时分配程序代码会耗费周期寻找较大的空闲块，或从后端分配程序分配新块。
释放操作造成的速度减慢。释放操作耗费较多周期，主要是启用了收集操作。收集期间，每个释放操作“查找”它的相邻块，取出它们并构造成较大块，然后再把此较大块插入空闲列表。在查找期间，内存可能会随机碰到，从而导致高速缓存不能命中，性能降低。
堆竞争造成的速度减慢。当两个或多个线程同时访问数据，而且一个线程继续进行之前必须等待另一个线程完成时就发生竞争。竞争总是导致麻烦；这也是目前多处理器系统遇到的最大问题。当大量使用内存块的应用程序或 DLL 以多线程方式运行（或运行于多处理器系统上）时将导致速度减慢。单一锁定的使用—常用的解决方案—意味着使用堆的所有操作是序列化的。当等待锁定时序列化会引起线程切换上下文。可以想象交叉路口闪烁的红灯处走走停停导致的速度减慢。 竞争通常会导致线程和进程的上下文切换。上下文切换的开销是很大的，但开销更大的是数据从处理器高速缓存中丢失，以及后来线程复活时的数据重建。
堆破坏造成的速度减慢。造成堆破坏的原因是应用程序对堆块的不正确使用。通常情形包括释放已释放的堆块或使用已释放的堆块，以及块的越界重写等明显问题。（破坏不在本文讨论范围之内。有关内存重写和泄漏等其他细节，请参见 Microsoft Visual C++(R) 调试文档 。）
频繁的分配和重分配造成的速度减慢。这是使用脚本语言时非常普遍的现象。如字符串被反复分配，随重分配增长和释放。不要这样做，如果可能，尽量分配大字符串和使用缓冲区。另一种方法就是尽量少用连接操作。竞争是在分配和释放操作中导致速度减慢的问题。理想情况下，希望使用没有竞争和快速分配/释放的堆。可惜，现在还没有这样的通用堆，也许将来会有。
在所有的服务器系统中（如 IIS、MSProxy、DatabaseStacks、网络服务器、 Exchange 和其他）, 堆锁定实在是个大瓶颈。处理器数越多，竞争就越会恶化。
尽量减少堆的使用现在您明白使用堆时存在的问题了，难道您不想拥有能解决这些问题的超级魔棒吗？我可希望有。但没有魔法能使堆运行加快—因此不要期望在产品出货之前的最后一星期能够大为改观。如果提前规划堆策略，情况将会大大好转。调整使用堆的方法，减少对堆的操作是提高性能的良方。
如何减少使用堆操作？通过利用数据结构内的位置可减少堆操作的次数。请考虑下列实例：
struct ObjectA {
// objectA 的数据 }
struct ObjectB {
// objectB 的数据 }
// 同时使用 objectA 和 objectB
//// 使用指针 //struct ObjectB {
struct ObjectA * pObjA;
// objectB 的数据 }
//// 使用嵌入//struct ObjectB {
struct ObjectA pObjA;
// objectB 的数据 }
//// 集合 – 在另一对象内使用 objectA 和 objectB//
struct ObjectX {
struct ObjectA
struct ObjectB
避免使用指针关联两个数据结构。如果使用指针关联两个数据结构，前面实例中的对象 A 和 B 将被分别分配和释放。这会增加额外开销—我们要避免这种做法。
把带指针的子对象嵌入父对象。当对象中有指针时，则意味着对象中有动态元素（百分之八十）和没有引用的新位置。嵌入增加了位置从而减少了进一步分配/释放的需求。这将提高应用程序的性能。
合并小对象形成大对象（聚合）。聚合减少分配和释放的块的数量。如果有几个开发者，各自开发设计的不同部分，则最终会有许多小对象需要合并。集成的挑战就是要找到正确的聚合边界。
内联缓冲区能够满足百分之八十的需要（aka 80-20 规则）。个别情况下，需要内存缓冲区来保存字符串/二进制数据，但事先不知道总字节数。估计并内联一个大小能满足百分之八十需要的缓冲区。对剩余的百分之二十，可以分配一个新的缓冲区和指向这个缓冲区的指针。这样，就减少分配和释放调用并增加数据的位置空间，从根本上提高代码的性能。
在块中分配对象（块化）。块化是以组的方式一次分配多个对象的方法。如果对列表的项连续跟踪，例如对一个 {名称，值} 对的列表，有两种选择：选择一是为每一个“名称-值”对分配一个节点；选择二是分配一个能容纳（如五个）“名称-值”对的结构。例如，一般情况下，如果存储四对，就可减少节点的数量，如果需要额外的空间数量，则使用附加的链表指针。 块化是友好的处理器高速缓存，特别是对于 L1-高速缓存，因为它提供了增加的位置 —不用说对于块分配，很多数据块会在同一个虚拟页中。
正确使用 _amblksiz。C 运行时 (CRT) 有它的自定义前端分配程序，该分配程序从后端（Win32 堆）分配大小为 _amblksiz 的块。将 _amblksiz 设置为较高的值能潜在地减少对后端的调用次数。这只对广泛使用 CRT 的程序适用。使用上述技术将获得的好处会因对象类型、大小及工作量而有所不同。但总能在性能和可升缩性方面有所收获。另一方面，代码会有点特殊，但如果经过深思熟虑，代码还是很容易管理的。
其他提高性能的技术下面是一些提高速度的技术：
使用 Windows NT5 堆 由于几个同事的努力和辛勤工作，1998 年初 Microsoft Windows(R) 2000 中有了几个重大改进：
改进了堆代码内的锁定。堆代码对每堆一个锁。全局锁保护堆数据结构，防止多线程式的使用。但不幸的是，在高通信量的情况下，堆仍受困于全局锁，导致高竞争和低性能。Windows 2000 中，锁内代码的临界区将竞争的可能性减到最小,从而提高了可伸缩性。
使用 “Lookaside”列表。堆数据结构对块的所有空闲项使用了大小在 8 到 1,024 字节（以 8-字节递增）的快速高速缓存。快速高速缓存最初保护在全局锁内。现在，使用 lookaside 列表来访问这些快速高速缓存空闲列表。这些列表不要求锁定，而是使用 64 位的互锁操作，因此提高了性能。
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