spss参数估计区间估计可在spss哪个模块实现

【图文】spss讲稿5(1)
SPSS参数检验和区间估计(一)_百度文库
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spss讲稿5(1)
SPSS参数检验和区间估计(一)
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第5章 spss20参数估计与假设检验
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jQuery("#pageDivUser").html("");
bind_UserCommentsList(mtype, pageindex);
jQuery("li[name='tiu']").removeClass("current2");
jQuery("#" + "tab_userli" + mtype).addClass("current2");
function bind_UserCommentsList(mtype,pageindex){ //绑定网店网友评论
var pagesize = 5;
jQuery.getJSON('/AjaxBookNoUser.ashx?___time=' + Math.random(), { ___type: 'Get_CommentsBookUserList', bookid: bookid, mtype: mtype, pageindex: pageindex, pagesize: pagesize }, function (result) {
if (result != "0" && result != "-1") {
var html = "";
jQuery.each(result.list, function (i, item) { //绑定Table 0 地址
1标题 2 源 3 时间
var t = "";
t += "{0} ";
t += "{2}";
t += "{5}{3}";
var ibuy = "未购买用户:";
if(item.isbuy ==1){
ibuy="已购买用户:";}
t = t.format(item.title,item.content,item.date,ibuy);
jQuery("#book_usercm_list").html(html);
if (result.page.icount > pagesize){ //绑定分页
bind_pager(mtype, pageindex, result.page.pcount,'bind_UserCommentsList','pageDivUser');
jQuery("#book_usercm_list").html("暂时没有书评信息。");
function set_CommentsTab(mtype, pageindex) {
jQuery(".book_comms_tab").html("正在加载中请稍后...");
jQuery("#pageDiv").html("");
bind_CommentsList(mtype, pageindex);
jQuery("li[name='ti']").removeClass("current2");
jQuery("#" + "tab_li" + mtype).addClass("current2");
function bind_CommentsList(mtype, pageindex) {//绑定书评
var pagesize = 15;
jQuery.getJSON('/AjaxBookNoUser.ashx?___time=' + Math.random(), { ___type: 'Get_CommentsInfoLits', bookid: bookid, mtype: mtype, pageindex: pageindex, pagesize: pagesize }, function (result) {
if (result != "0" && result != "-1") {
var html = "";
jQuery.each(result.list, function (i, item) { //绑定Table 0 地址
1标题 2 源 3 时间
var t = "{2}{3}";
t = t.format("/bookview/" + bookid + "/" + item.PubYear + "/" + item.GUID, item.Title, item.Source, item.PubDate.split(' ')[0]);
jQuery(".book_comms_tab").html(html);
if (result.page.icount > pagesize){ //绑定分页
bind_pager(mtype, pageindex, result.page.pcount,"bind_CommentsList","pageDiv");
jQuery(".book_comms_tab").html("暂时没有书评信息。");
function bind_pager(m, p, c,f,d) {//分页 m-type p-index c-count f-function d-control
var phmb = "&"
var ph = "";
var pi = parseInt(p);
var ci = parseInt(c);
var first = ((pi - 1) == 0) ? 0 : (pi - 1);
if (first > 0) {
if (c > 8) { ph += phmb.format("", m, 1, "首页",f); }
ph += phmb.format("", m, first, "上一页",f);
for (var j = ((pi - 4) > 1) ? (pi - 4) : 1; (j <= ci) && (j
1) ? (pi - 4) : 1) + 8)); j++) {
if (j == pi) {
ph += phmb.format("class=\"aspNetDisabled\"", m, j, j,f);
ph += phmb.format("", m, j, j,f);
var last = ((pi + 1) > ci) ? (ci + 1) : (pi + 1);
8) { ph += phmb.format("", m, ci, "尾页",f); }
jQuery("#"+d).html(ph);关注今日:9 | 主题:169959
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【求助】SPSS中 如何实现估计点生存率及95%置信区间?survival table未能获得的生存率。
页码直达:
最近老板布置了个任务,让我做一个生存分析。啪啪啪,资料拿到手,开始折腾生存分析。用过graphpad和spss。。。资料如下: 67例患者,随访5-10年,出现终点事件的6例,未失访。由于数据的问题(9年和10年做该手术的病人比较少),所以我打算估计一下6年和8年的生存率。那么问题来了。。。6年就是72个月。。。去看survival table...发现累积生存年率在68个月是98%,72个月并没有生存率。个么我就去查了论坛,说法来了:“比如第一个累积生存年率在33个月是80%,第二个累积生存率在43个月是75%,那么3年生存率就可以推算是80%”。。。后来我问周支瑞老师(丁香园啥版的版主),他说这样是不行的。。。然后就让我去看书了。。其实我已经查了2天时间了。。。统计渣真是说多了都是泪。接着说,那么我就没法用68个月的生存率来代替72个月了吧。继续逛论坛,发现:/bbs/topic/老师也给出了同样的答案,KM法会给出每个出现的生存时间对应的生存率。3年、5年的不一定出现在输出表中,是否可以选择后面最接近的时间点对应的生存率?不可以。“是不是实验组的3年生存率就是生存月数为30月的生存率83.33%?-------------不是的!30不等于36个月啊如果没有正好36个月的,按线性插值法计算(新版本将自动生成)”按线性插值法计算为:36个月的生存率:[(0.833-0.750)/(38-30)]×(38-36)+0.750=???新的版本将按生存率曲线进行计算,即非线性插值法,那样更精确(不过线性插值法已能满足需要的精度)“这下好了,啥也不知道了。留下问题:KM法会给出每个出现的生存时间对应的生存率,如何计算未在survival table中出的时间点的生存率,及其95%的置信区间。。。好累,又一点了。。。懂的朋友留言,必感谢。
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实验组的3年生存率就是生存月数为30月的生存率83.33%网上推看最近一次生存率
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qazonly123 实验组的3年生存率就是生存月数为30月的生存率83.33%??网上推看最近一次生存率……但是说实话好不科学,而且无法得到置信区间
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naclexu ……但是说实话好不科学,而且无法得到置信区间 置信区间可以自己根据标准误算的,你这种小概率事件用内插法,更不科学
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qazonly123 naclexu ?……但是说实话好不科学,而且无法得到置信区间?? 置信区间可以自己根据标准误算的,你这种小概率事件用内插法,更不科学qq…
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,你解决了吗?
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楼主,你最后是怎么解决这个问题的?
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关于丁香园请问如何利用spss的回归分析计算某点的95%的置信区间和预测区间?请指教之前在网上搜了,有网友回答:“SPSS——回归——线性——选择分析变量——保存(save)——预测区间(prediction intervals)——选择上均数(Mean)和个体(individual)运行即可。结果在SPSS打开的数据文件中看,会生成四个变量,分别对应预测值和预测区间的上下限。 如果要图形显示,则是做散点图,在增加拟合曲线,加上曲线的预测区间即可。”我按照这个步骤做出来的结果没有找到问题的答案,请各位给点耐心,教我一下,谢谢了!
有个save选项的,你看看我经常帮别人做这类的数据分析的
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