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大家好！第一次发贴,有意见求指点~~
大家会不会觉得锁屏是一个比较麻烦呢？！（个人认为）比如要下拉在开关上按锁屏（比较复杂）:dizzy:
& && &或者在屏幕上安装一键锁屏（个人认为,美观问题,单独一个在桌面或者配不起小部件,那不是不好看了）
{:1_1:}重点！！
如果加入手势的话,那么不就好方便了吗！
比如在屏幕上向下划一下，马上锁屏,那不方便吗？一下可能容易锁屏,那两下可以吧？！
这样是不是方便了？
（个人认为方便）
第一：可以保护了锁屏物理键了吧
第二:不要下拉按开关了
第三：个人认为不用下载一键锁屏之类的,美观了！
希望得到开发和关注吧！
& && && && && && && && && && && && && && && &&&谢谢！！
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已有&2&人评分
很好的想法
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自己沙发！！
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顶一下:lol
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手势开屏！！！期待这个出现
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感谢，顶一个
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是个不错的提议
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谁会设置苹果手机锁屏 好看的
我有更好的答案
在上面那栏选择【我的设备】，在里面就可以对手势感应功能需要涉及的操作进行设置定，找到【手势感应】选项，再点击【手势感应】文字部分进入手势感应设置菜单栏。　　3)把【手势感应】的选项打开。　　2)选择【动作与手势】　　1)进入手机【设置】
类似于熊猫桌屏的软件
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7 最后移到6就可以啦。
这个能解出来手势路线咩？
这个谁能解出来。。
好像箭头哦。。解出来当俺的手势密码！
好吧，这个简单。。
看上去复杂。。实际上。。
要不要搞得这么复杂！
你确定不是系鞋带系习惯了。。还是板鞋鞋带。。
是想让自己也忘了怎么解锁是吧。。
我不弄这个，麻烦
变形金刚控？
我完败了。。我的手势密码就是一条直线。。难道我是单细胞？
这个怎么解
我也设置过复杂的，可惜自己都记不住了。于是乎，设置个小学2年级的。
俺的很简单～一个大Z字
我的密码就在固定的二三个换。都提复杂。忘掉用哪个就一个一个试。
0921都来解我的手机吧
你是猴子派来的救兵吗？
那么简单的东西
怎么没有六芒星啊！我的支付宝密码是六芒星
其实设置自己QQ去掉重复数字就好
我去！够丰富的啊！
从来不用密码，该删除的看完就删除，没必要
指纹锁怎么破
万一哪天忘记了咋办
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手机、iPad等触屏移动设备的九宫格和四位数密码都很容易遭到窃取，导致泄密。但一项新的研究显示，大家信手涂鸦画出的图案却能形成安全性极高的新型密码。
眼下平板电脑或智能手机上的锁屏程序可谓键盘时代的遗物。随着触摸屏的出现，如今移动设备上常用的“九宫格”式和四位密码都过时了。然而，它们仍然在广泛使用，尽管老有人站在别人身后偷窥，而用户手指划过屏幕时留下的油迹也会泄露密码。
美国罗格斯大学（Rutgers University）一项新研究表明，在平板电脑或智能手机上信手涂鸦可能是比谷歌（Google）安卓（ Android）操作系统所采用的标准模式锁屏以及苹果（Apple）所青睐的个人识别号码（Personal Identification Numbers, PINs）更好的身份验证机制。
研究报告的执笔人之一、罗格斯大学电气和计算机工程助理教授珍妮o林奎斯特称：“目前移动系统采用的商业化的锁定和身份验证机制不太好用。我们弃用给用户提示的老方法，转而让用户在屏幕上信手涂鸦，不存在任何视觉提示或其他类型的指示。”
这项研究的研究人员包括来自马普信息学研究所（the Max-Planck Institute for Informatics）以及赫尔辛基大学（the University of Helsinki）的合作者。他们请63位被试者以“连续不规则多点触控手势”信手涂鸦，本质上是以谷歌Nexus 10平板电脑的空白触摸屏为画布，以手指为笔作画。没有“九宫格”，也没有模版，被试者即兴创作的是“密画”，而非密码。
随后，研究人员要求被试者在短暂休息和令人分心的心算（从20倒数到0，同时想像一个图形在自己脑海中转动）后，回想并重复自己刚刚画的手势。然后，在至少10天之后，研究人员再次测试了被试者的记忆（有6名被试者未回来参加第二次测试。）
如同所有好的密码一样，手势的关键在于复杂到能骗过窥视的人，但却简单好记。
关于手势的正确性，林奎斯特解释道：“你不必做到完美。你可以出一点错，只要不太多。这很大程度上取决于你想要采取的安全策略。”
例如，手机身份验证程序可接受的密码错误率可能高于银行保险柜的安保系统。
为了验证手势是否匹配，研究团队采用了“模式识别”算法，将每个手势与一套储存的模版进行比对，同时计算出每次解锁操作的平均分。分数高于特定阈值的解锁操作就能获准进入。
That locking mechanism on your tablet computer or smartphone? It’s mostly a relic from the days of the keyboard. With the advent of touchscreens, the three-by-three grids and four-digit passcodes popular on today’s mobile devices are anachronistic. Yet they persist, despite “shoulder surfers” and the telltale oilsleft by swiping fingers.
A new study from Rutgers University suggests that squiggling—yes, squiggling—on the screen of your tablet or smartphone may provide a better authentication mechanism than the standard pattern locks favored by Google’s GOOG 1.54% Android operating system and the Personal Identification Numbers (PINs) preferred by Apple’s AAPL -0.09% iOS.
“The current locking and authentication mechanisms available for mobile systems commercially do not work so well,” said Janne Lindqvist, an assistant professor of electrical and computer engineering at Rutgers University and an author of the study. “Instead of having old methods or cued methods, we let people just generate gestures without any kind of visual cue or other kind of instructions.”
The studies’ researchers, which included collaborators from the Max-Planck Institute for Informatics and the University of Helsinki, asked 63 participants to scrawl “continuous free-form multitouch gestures,” essentially finger-painting on the blank touchscreen canvas of a Google Nexus 10 tablet. No grid, no template: the subjects improvised a pass-doodle, rather than a password.
The researchers then asked users to recall and redraw their scribbles after a short break and a bit of distracting mental math (counting down from 20 to 0 and rotating a shape in their minds). Next, the researchers retested the users’ memory after a minimum of 10 days. (Six subjects didn’t return for the second test.)
The trick—as with any good password—was to concoct a gesture complex enough to dupe spies yet simple enough to remember.
“You never need to be perfect,” Lindqvist said on reproducing a gesture swipe-for-swipe. “You can make a bit of errors, but not too much. It depends a lot on the security policy you want to implement.”
For instance, authentication for a mobile device might accept a higher error rate than one protecting a bank vault.
To verify matches, the team used a “recognizer” algorithm, which compared each gesture to a set of stored templates. The algorithm then calculated an average score for each attempt at unlocking. Gestures whose scores rose above a certain threshold value were authorized entry.
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