移动平均法预测销售量值的误差怎么计算

移动平均法和指数平滑法中,哪种提供更合适的预测
移动平均法的基本原理,是通过移动平均消除时间序列中的不规则变动和其他变动,从而揭示出时间序列的长期趋势.说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测.其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均.其实这两种方法都各有优缺点,移动平均法是对每一期的预测都加入了前一期的实际结果,其主要缺点是预测值总是停留在过去的水平上而无法预计会导致将来更高或更低的波动;指数平滑法的主要缺点是难以确定指数平滑系数,受主观影响较大.所以都可以试一下,得到的结果不一定最好,但这至少是两种比较科学的工具.有兴趣可以了解一下灰关联预测,实际中应用的误差还是比较小的,但这个工具内的数学模型却连发明者自己都无法证明.
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加权移动平均法
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加权移动平均法
weighted moving average method/weighted moving average
弥补的不足
加权  加权(weighted moving average method/weighted moving average) (中定量预测方法之一)  加权移动平均法概述   加权移动平均法就是根据同一个移动段内不同时间的数据对预测值的影响程度,分别给予不同的,然后再进行平均移动以预测未来值。   加权移动平均法不像那样,在计算平均值时对移动期内的数据同等看待,而是根据愈是近期数据对预测值影响愈大这一特点,不同地对待移动期内的各个数据。对近期数据给予较大的权数,对较远的数据给予较小的权数,这样来弥补简单移动平均法的不足。   加权移动平均法的计算公式   的计算公式如下:   式中:   Yn + 1——第n+1期;   Yi——第i期实际值;   xi——第i期的权数(权数的和等于1);   n——本期数;   用加权移动平均法求预测值,对近期的趋势反映较敏感,但如果一组数据有明显的季节性影响时,用加权移动平均法所得到的预测值可能会出现偏差。因此,有明显的季节性变化因素存在时,最好不要加权。
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多项选择题算术移动平均法中的一次移动平均法是该法中最基本的方法,它所包括的步骤主要有()
A.选择跨越期n并计算移动平均数
B.对原时间序列资料进行修匀
C.计算趋势变动值
D.计算绝对误差和平均绝对误差并进行预测
E.求预测值
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A.预测设计
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C.预测方法
D.预测分析
E.预测判断
A.企业业务资料
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