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用origin做带标准偏差的曲线图和柱状图
大家写论文的时候免不了要做各种各样的图表,比如一组数据的回归曲线等等。而数据处理软件种类繁多,但功能最强大最好用的非Origin莫属了。下面教你一招用origin做带标准偏差的曲线图,也许你本来就是使用origin的高手,但分享是美德嘛!
对于得到的一组平行数据,有些专家在审稿的时候,要求把标准偏差在你的曲线上反映,比如下面的一组数据。浓度是已知的,作为X轴的数值;强度是由仪器测量的,平行测量了4次,取强度的平均值作为Y轴的数值。(下表中的数据是胡乱编的,只是说明下用origin如何做带标准偏差的曲线图而已)
第一步,把数据输入到origin中,如下图,一定要设置好X轴值和Y轴值,不要混了。
第二步,对你的平行数据进行统计:Statistic-----descriptive&statistics-----statistics&on&rows&(or&statistics&on&columns)进行上步操作之后会生成一个data;(该data基本上包含所有基本统计数据:平均值、最大值、最小值、标准偏差等)。当然对于这个数据来说统计的时候要按行来进行,不能按列。结束后会生成一个表,如下图,这个表里会包含一般统计要求的统计项。
第三步,开始作图:plot-----line+symbol-----弹出“select&data&to&create&new&plot”对话框,然后选择x轴,y轴,偏差等即可。即在对应的X,y,yEr选上相应的项。
第四步,生成曲线,这时候曲线上已经带上了标准偏差的大小,根据这个可以很明显的看出第四组数据的离散性最大,标准偏差最大。
对于柱状图,同样适用,只不过在“plot”选项里选择“column”即柱状图即可,同样这组数据用柱状图反应出来如下。
是不是很简单呀,呵呵,如果你有什么技巧也请分享。
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数据插值与曲线拟合有什么不同点?
提问者采纳
插值函数是必须得满足原始数据点的坐标的,而拟合则要求拟合函数整体最接近原始数据点,而不一定要必须经过原始数据点
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