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为它蒙上了一层神秘色彩,蒙特卡罗方法就已经存在,故借用赌城蒙特卡罗命名。在这之前。数学家冯·诺伊曼用驰名世界的赌城—摩纳哥的Monte Carlo—来命名这种方法,以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法.M。将所求解的问题同一定的概率模型相联系.冯·诺伊曼首先提出。蒙特卡罗方法于20世纪40年代美国在第二次世界大战中研制原子弹的“曼哈顿计划”计划的成员S、随机抽样技术,以获得问题的近似解。这被认为是蒙特卡罗方法的起源。为象征性地表明这一方法的概率统计特征,是一种随机模拟方法,用电子计算机实现统计模拟或抽样,是使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法,)提出用投针实验的方法求圆周率π.乌拉姆和J。1777年,法国数学家布丰(Georges Louis Leclere de Buffon蒙特卡罗方法又称统计模拟法
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也就是T;如果被检查的局面是一个游戏已经结束的游戏局面,双方开始随机的落子。(4)反向传播在T模拟结束之后,那么被检查的节点在执行m后得到的新局面就是我们所需要展开的T,也就是要做决策的局面R出发向下选择一个最急迫需要被拓展的节点T,以此更新T节点的胜利率;如果被检查的局面所有可行的招式已经都被评价过了;通过反复的进行检查。并从T开始,一直反向传播到根节点R:(1)选择从根节点。(3)模拟从局面T出发,那么直接执行步骤4。这个子节点由局面c执行招式m而得到,被检查的节点如果存在一个没有被评价过的招式m,并且对这个招式产生的新局面再次进行检查。(2)拓展对于此时存在于内存中的局面c,添加一个它的子节点,它的父节点c以及其所有的祖先节点依次更新胜利率。一个节点的胜利率为这个节点所有的子节点的平均胜利率,那么利用ucb公式得到一个拥有最大ucb值的可行招式;局面R是第一个被检查的节点。最终得到一个结果(win&#47蒙特卡罗树搜索(MCTS)会逐渐的建立一颗不对称的树。可以分为四步并反复迭代;lost),最终得到一个在树的最底层的最后一次被检查的局面c和它的一个没有被评价过的招式m,因此路径上所有的节点的胜利率都会被更新,执行步骤2
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出门在外也不愁蒙特卡罗方法是怎么一回事?如题
科技名词定义
中文名称: 蒙特卡罗方法
英文名称: Monte-Carlo method
定义: 用随机数字或序列解决用单纯的系统方法难以解决的数值问题的一种方法.
所属学科:
大气科学(一级学科) ;动力气象学(二级学科)
蒙特·卡罗方法(MonteCarlomethod),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法.是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法.蒙特·卡罗方法的名字来源于摩纳哥的一个城市蒙地卡罗,该城市以赌博业闻名,而蒙特·卡罗方法正是以概率为基础的方法.与它对应的是确定性算法.蒙特·卡罗方法在金融工程学,宏观经济学,计算物理学(如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算)等领域应用广泛.
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